Anvendt MSc i datateknikk for kunstig intelligens
Data ScienceTech Institute
Nøkkelinformasjon
Velg plassering
Campus plassering
Biot, Frankrike
Språk
Engelsk
Studieformat
Blandet, Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
1 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
EUR 17 850 *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Mar 2024
* Nettkurs på campus og i eget tempo: 14 500€; Online (bor i Frankrike): 13 050€; Online (bor utenfor Frankrike): 10 875€
Introduksjon
Mål
Dette 9-måneders kurset og 6-måneders internship Applied MSc -programmet, med sine to oppføringer i høst og vår, er designet for å åpne din karriere for disse Big Data Engineering-jobbene alle bransjer ser etter.
- Slutten av september til begynnelsen av april for høstens oppføring;
- Begynnelsen av mars til midten av oktober for våren;
På heltid (5 timer/dag) sammen med "Engineering Projects" (se nedenfor) og etterfulgt av en 6-måneders praksis.
Bestill et nettmøte med DSTI Staff her:
https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting
Utplassering
6 måneder praksis
Studenter på campus oppfordres sterkt til å velge 6-måneders arbeidsplassering (805 timer, 35 timer / uke) og fordype seg i et datavitenskapelig industrielt miljø.Å finne en arbeidsplassmulighet er studentens ansvar.DSTI gir aktiv hjelp, råd og støtte i hele sitt industrielle og akademiske partnernettverk.
Noen eksempler på arbeidsgivere som stolte på studentene våre:
- United World Nation
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbus
& mye mer!
DSTI Warm Up - forberedende kurs
Applied MSc-programmene inkluderer forberedende kurs for å få deg oppdatert på ferdigheter som kreves for å begynne å utnytte de forskjellige emnene.For Applied MSc i Data Analytics varer DSTI Warm Up 15 dager (3 uker) og kan følges på campus eller online.
DSTI Warm Up er et grunnleggende øyeblikk for studiene dine.Som en integrert del av programmene forbereder den DSTI-studenter på all grunnleggende kunnskap i anvendt matematikk og IT for en jevn start.I henhold til profilen din kan enkelte deler være kjent, men selv da har vi fått mange tilbakemeldinger fra studenter som forteller oss hvor viktig det var å friske opp tidligere kunnskap.
Som fulltidsstudent har du kanskje ikke tid til å delta på den live, siden den leveres fire uker før starten av "Anvendt matematikk" (en tradisjon ved DSTI) .
Men som alt annet på DSTI, er det tatt opp og tilgjengelig for ubegrenset avspilling, så du kan sørge for å ha dekket det.
Tilgjengelige moduser for dette programmet
On-campus, Online, SPOC
Vi tilbyr 3 leveringsmoduser for programmene:
- On-campus-modus på våre 2 campuser
- Sophia-Antipolis
- Paris
- Deretter 2 forskjellige online moduser.
- Online Mode Live : 6 måneders intensivt program.5 timer om dagen, 5 dager i uken.Klassene følges live.
- SPOC-modus : 18-36 måneder, deltidsprogram.Passer studenter som ønsker å jobbe og studere samtidig.
Bestill et nettmøte med DSTI Staff her:
https://meetings-eu1.hubspot.com/dsti/information-meeting
Programresultat
Mål for Applied MSc in Data Analytics
Følgende er hovedmålene for Applied MSc in Applied Data Analytics-programmet:
- Utvikle analytiske ferdigheter.
- Dette programmet tar sikte på å bygge et sterkt analytisk tankesett for klar, vitenskapsbasert beslutningstaking.
- Master Business Intelligence og datavisualiseringsprogramvare.
- Få mestring i ledende dataprogramvare gjennom industrisertifiseringer.
- Skaff deg databaseferdigheter.
- Øk dataanalytikerprofilen din med unike ferdigheter innen ulike databaseteknologier.
- Lær maskinlæring.
- Få ferdigheter i maskinlæring for prediktiv analyse, med praktiske applikasjoner.
- Forstå IT og programvareadministrasjon.
- Forbedre forståelsen av IT-prosjektledelse og etiske aspekter ved håndtering av store data.
Karrieremuligheter
Fremtidige MSc-studenter som spesialiserer seg i Data Engineering for AI kan låse opp utrolige karrieremuligheter. Den blomstrende etterspørselen etter talentfulle dataingeniører i Europa er tydelig, siden nesten hver student mottar praksistilbud innen seks måneder, og tilbyr et månedlig stipend på minst EUR 1000.
- 95 % av Studentene får et praksistilbud innen 6 måneder
- 75 % av studentene finner praksisplasser i Europa
- EUR 1000+ gjennomsnittlig månedlig stipend
- EUR 49K gjennomsnittlig startlønn
Vår anvendte MSc i datateknikk for AI-studenter jobber som
- Dataingeniør
- Senior programvareingeniør
- Systemadministrator
- Maskinlæringsingeniør
- Skyløsningsarkitekt
- Data Warehouse Developer
Arbeidsgivere av vår Applied MSc in Data Engineering for AI-studenter
- Adaltas
- Africa Prudential
- Alvedoo
- Ambrator spill
- Axa Frankrike
- Baobab sirkel
- Capgemini
- Cloudreach
- Content Square
- Dashlane
- Dataminded BV
- Datakhi
- DATASULTING
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- FENYX Konsulter
- Matmessig
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- INFONOMI TEKNOLOGI TJENESTER BEGRENSET
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- TTE verden
- Volt
Galleri
Læreplan
Læreplanen til Applied MSc in Data Engineering for AI
Oppvarmingskurs – (75 timer) – 6 stp
- Grunnleggende anvendt matematikk (10 timer)
- Datastruktur og anvendt maskinlæring med Python & R (20 timer)
- Introduksjoner til:
- Databehandling (5 timer)
- AI Awareness (5 timer)
- Dataarkitektur (5 timer)
- Nettverk (5 timer)
- Computer Systems Labs (10 timer)
- Rengjør IT (10 timer)
- Grunnleggende om Excel (5 timer)
Distribuert og ytelse IT – 200 timer / 25 stp
- Cloud Computing - Amazon AWS "Cloud-Computing DSTI Chair" (50 timer) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 timer) - 3 stp
- Semantiske nettteknologier for utvikling av datavitenskap (25 timer) - 4 stp
- Software Engineering Del 1 & 2 (50 timer) - 6 stp
- Python Machine Learning Labs (25 timer) - 4 stp
- Web Engineering (25 timer) - 4 stp
Databehandling – 180 timer / 25 stp
- Datakrangel med SQL (25 timer) - 3 stp
- Datavarehus og ETL (25 timer) - 4 stp
- Grafdatabaser – NoSQL – Del 1 (25 timer) - 4 stp
- Dokumentdatabaser – NoSQL (5 timer) - 2 stp
- Big Data Ecosystem av Adaltas (50 timer) - 4 stp
- Datarørledning del 1 og 2 (50 timer) - 8 stp
Operasjonelle metoder - 150 timer / 16 stp
- Datalover og forskrifter – filosofi, geopolitikk og etikk (25 timer) - 2 stp
- IT-prosjektledelse – PMP-PMI og smidige tilnærminger (25 timer) - 2 stp
- CRM Data Management (25 timer) - 4 stp
- DevOps av Adaltas (50 timer) - 4 stp
- Cybersikkerhet (25 timer) - 4 stp
Datavitenskap – 125 timer / 18 stp
- Anvendt matematikk for datavitenskap (25 timer) - 3 stp
- Grunnlaget for statistisk analyse og maskinlæring del 1 (25 timer) - 3 stp
- Big Data Processing med R (25 timer) - 4 stp
- Kunstige nevrale nettverk (25 timer) - 4 stp
- Deep Learning (25 timer) - 4 stp
50 timer med støtteøkter
- 6 måneders obligatorisk praksis – 30 stp
Teknologier i anvendt MSc i datateknikk for AI
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Gnist
- Microsoft SQL Server
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Java
- Datarørledning
- Web Semantikk
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, etc.
Programstruktur
Applied MSc in Data Engineering for AI-programmet gir 120 studiepoeng. Den omfatter 780 timer undervisning, tilsvarende 90 studiepoeng, inkludert en 75-timers DSTI Warm Up for teknisk ferdighet og ytterligere 50 timer med støtteøkter. Etter kurset tilbyr et 6-måneders internship, verdsatt til 30 studiepoeng, praktisk dataingeniørerfaring.
Studiemetoder
DSTI tilbyr Applied MSc in Data Engineering for AI i to moduser: Initial Education og Continuous Education.
Grunnutdanning
Grunnutdanning er designet for studenter under 30 år som går over fra skole eller universitet, og forbereder dem til å bli dyktige datafagfolk. Velg mellom to alternativer: Heltid eller Deltid (lærling).
Heltidsmodus
For nybegynnere i datateknikk foreslår vi 2-års heltidsmodus med alternativer for to datarelaterte praksisplasser, den andre er obligatorisk.
- Oppvarming: 3 uker
- År 1 Kurs + 4 til 6 måneders valgfri praksis
- År 2 kurs + 6 måneders obligatorisk praksis
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- på nett
Deltidsmodus (lærling).
Lærlingmodusen kombinerer deltidsarbeid og studier, kun åpen for EU-studenter eller de med langtidsvisum i Frankrike. Les detaljer før du søker.
- 2 ukers studier og 2 ukers arbeid i en bedrift
- For elever under 30 år
- 2 år
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- Online (innen Frankrike)
Videreutdanning
For fagfolk som vanligvis er 30 år eller eldre, balanserer videreutdanning karrierevekst og arbeidsforpliktelser. Det er perfekt for de med relevant erfaring eller teknisk utdanning, noe som tillater fleksibel gjennomføring av Applied MSc in Data Engineering for AI på campus eller online.
Akselerert (9 + 6 måneder)
I Accelerated Learning fullfører studentene kurs på omtrent 9 måneder, og tar deretter et 6-måneders internship eller jobb i datafeltet, noe som reduserer tiden til markedet.
- Oppvarming: 3 uker
- 9 måneder med kursarbeid
- 6 måneders obligatorisk praksis
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- på nett
Self-Paced Online Course (SPOC) (15 til 36 måneder)
SPOC er ideell for studenter som balanserer studier med vanlige jobber. Kursarbeid, fullført mellom 15-36 måneder gjennom innspilte forelesninger, kan suppleres med live online økter hvis tilgjengelig. Kursets varighet er fleksibel etter studentens behov.
- 3 milepæler for selvstudium
- 6 måneders obligatorisk praksis
- 15 til 36 måneder
- Asynkron
- Online på forespørsel og gjensidig tilgjengelighet
Blended Learning – Deltids Sandwich
DSTI gir en 'Deltids Sandwich' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Dette alternativet er perfekt for personer i alderen 30 år og oppover, fransktalende og personer som er EU/EØS-borgere eller innehavere av visum for lengre opphold i Frankrike.