MSc Business Analytics
University of Surrey
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Guildford, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 - 2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
GBP 22 000 / per year *
Søknadsfrist
01 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* Heltidsstudenter i Storbritannia / EU: £ 12 700 | deltidsstudenter i Storbritannia / EU: £ 6 400 / år; utenlandske studenter: £ 9 800 / år
Introduksjon
Hvorfor velge dette kurset
I vår fartsfylte, datadrevne moderne verden hjelper forretningsanalytikere organisasjoner med å gjøre big data til store ideer.
Kunstig intelligens, maskinlæring og ledelsesvitenskapelige maktbeslutninger i virksomheten. Du vil få datastyrt innsikt og optimalisere virksomheter ved å bruke beskrivende, prediktiv og forskrivende analyse.
Vårt meget praktiske MSc Business Analytics-kurs vil forvandle deg til en selvsikker lateral tenker som er oppdatert om den nyeste teorien og praksis. Selv om du drar nytte av innspillene fra inspirerende bransjeeksperter, i klassen og på stedet, vil vi også sørge for at du blir fordypet i forretningsproblemene som det globale næringslivet står overfor i dag.
Hva du vil studere
Dette kurset tar karrieren din til neste nivå og utvikler din evne til å ta de store beslutningene om data på en trygg måte. Studiene dine vil fokusere på to områder: å analysere forretningsdata og bruke data for å løse forretningsutfordringer. På dette kurset vil du ha en mulighet til å bruke kunstig intelligens til å forbedre et sjakkspill, spillteori for å lage spill eller beregningsintelligens med genetiske algoritmer. Du vil også oppdage visualiseringer fra grafer og utforske virtuell virkelighet, og få innsikt fra data mining og maskinlæring. Dette kurset inkluderer en plasseringsmodul som et avsluttende prosjekt, hvor du bruker det du har lært i en relevant organisasjon.
Profesjonell anerkjennelse
MSc - Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB)
Akkreditert av foreningen til Advance Collegiate Schools of Business (AACSB).
Studere og jobbe i utlandet
Det kan være muligheter for å tilegne seg verdifull europeisk erfaring ved å jobbe eller drive forskning i utlandet i løpet av studiet eller kort tid etter. Det er mulig å gjøre dette i sommerperioden med et Erasmus-stipend som jobber med avhandlingen din eller som nyutdannet. For å kvalifisere ditt Erasmus-traineeship må det være minst to måneder.
Karrieremuligheter
Studenter i forretningsanalyse forfølger ofte karrierer som:
- Datavitenskapere
- Finansanalytikere
- Driftsforskere
- konsulenter
- ledere
- Analytikere.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />
plasseringer
Som en del av dette kurset har du muligheten til å fullføre en profesjonell opplæringsplassering, hvor du kan bruke det du har lært i en relevant organisasjon og få praktisk erfaring for CVen din.
Vi tilbyr støtte og veiledning for å hjelpe deg med å sikre en plassering ved siden av tilgang til ledige portaler, som inkluderer tusenvis av plasseringsmuligheter hvert år og lar deg oppdage selskaper vi har forbindelse med. Vi kan også veterinere og støtte deg for en plassering hos et nytt selskap som du henvender deg til. Vi plasserer vanligvis ikke studenter direkte.
Hvis du velger å ikke fullføre en plassering eller ikke sikre deg en plassering, fullfører du ni måneders undervisning og bruker deretter tre måneder på å jobbe med en avhandling. Dette betyr at du vil fullføre dette kurset om 12 måneder.
Hvis du velger og sikre en plassering, fullfører du ni måneder med undervisning og bruker deretter seks måneder på å jobbe med plassering. Dette betyr at du fullfører kurset om 15 måneder i stedet for 12.
programvare
Du får praktisk erfaring med å bruke et bredt spekter av verktøy på kurset, inkludert:
- Excel (ved hjelp av tilleggsprogrammer for Solver og dataanalyse)
- Tableau eller Microsoft Business Intelligence for beslutningstaking og visuell analyse
- SQL Server eller MySQL for databaser og strukturert spørrespråk
- SAP for ressursplanlegging
- R som analysespråk nummer én for maskinlæring, AI og reseptbelagte analyser
- SPSS og EViews for beslutningsvitenskap, statistikk og prognoser
- ILOGs Optimization Studio (Cplex) og MathProg (GPLK) for en rekke optimaliseringer (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 og Simio for diskrete hendelsesimuleringer og virtual reality-animasjoner.
moduler
Modulene som er listet er veiledende, og gjenspeiler informasjonen som er tilgjengelig på publiseringstidspunktet. Vær oppmerksom på at moduler kan være avhengig av tilgjengeligheten av undervisningen, studentenes behov og / eller klassestørrelse.
Universitetet har en kredittramme for alle underviste programmer basert på en 15-studiepoeng. Moduler kan være enten 15, 30, 45 eller 60 studiepoeng, og i tillegg for noen masteroppgaver, 90 studiepoeng.
År 1 (heltid)
Modulens tittel | Status | semester |
Avhandling for forretningsanalyse | Kjerne | Årlangt |
Data Analytics | obligatorisk | 1 |
Foundations of Finance: Finance & Investments | Valgfri | 1 |
Grunnlag for statistikk og økonometrikk | obligatorisk | 1 |
Prinsipper for regnskap | Valgfri | 1 |
Supply Chaing Management and Logistics | obligatorisk | 1 |
Forretningsprosessstyring (med SAP) | Valgfri | 2 |
Informatikk for beslutningstaking | Valgfri | 2 |
Innovasjonsledelse | Valgfri | 2 |
Introduksjon til Marketing Analytics | Valgfri | 2 |
Investeringsanalyse | Valgfri | 2 |
Maskinlæring og visualiseringer | obligatorisk | 2 |
Leverer Chaing Analytics | obligatorisk | 2 |
Valgfrie moduler for år 1 (heltid) - FHEQ Nivå 7
Velg en valgfri modul i semester 1.
Velg 2 valgfrie moduler i semester 2.
Studenter på plassering Pathway må gjennomføre 60 kreditt plassering modul. Studenter ikke på plassering Pathway må gjennomføre 60 studiepoeng avhandling modul.
Inntakskrav
Minimum 2: 2 Storbritannias honours degree i enten datavitenskap, økonomi, ingeniørvitenskap, finans eller matematikk, eller en anerkjent tilsvarende internasjonal kvalifikasjon. Vi vil også vurdere minimum tre års relevant arbeidserfaring i et analytisk og datakrevende felt hvis du ikke oppfyller disse kravene.
Opptak
Læreplan
Studieårets struktur
Kurset vårt går over tre semestre. Du tar fire moduler i både semester 1 (oktober til januar) og semester 2 (februar til juni). Semester 3 går fra juni til september. Du skal gjennomføre ditt selvstendige prosjekt (avhandling) i løpet av denne tiden.
moduler
Modulene som er oppført er veiledende, og gjenspeiler informasjonen som er tilgjengelig på publiseringstidspunktet. Vær oppmerksom på at moduler kan være underlagt undervisningstilgjengelighet, studentbehov og/eller klassebegrensninger.
Universitetet driver en studiepoengramme for alle underviste programmer basert på en tariff på 15 studiepoeng. Moduler kan være enten 15, 30, 45, 75 eller 120 studiepoeng, og i tillegg for enkelte masteravhandlinger, 90 studiepoeng.
Strukturen til programmene våre følger klare pedagogiske mål som er skreddersydd for hvert program. Disse er alle skissert i programspesifikasjonene som inkluderer ytterligere detaljer som læringsutbytte:
År 1
Fulltid
- Datautvinning og tekstanalyse
- Aksjeinvesteringsanalyse
- Prinsipper for Analytics
- Prinsipper for finansiering og investering
- Statistikk og økonometri
- Supply Chain design, planlegging og analyse
- Data- og forretningsprosessledelse (med SAP)
- Finansiell modellering
- Maskinlæring/AI og visualiseringer
- Markedsanalyse
- Driftsanalyse
- Resultatanalyse
- Prosjekt/avhandling for Business Analytics
År 1
Heltid med studier ombord - 15 måneder
- Datautvinning og tekstanalyse
- Aksjeinvesteringsanalyse
- Prinsipper for Analytics
- Prinsipper for finansiering og investering
- Statistikk og økonometri
- Supply Chain design, planlegging og analyse
- Data- og forretningsprosessledelse (med SAP)
- Finansiell modellering
- Maskinlæring/AI og visualiseringer
- Markedsanalyse
- Driftsanalyse
- Resultatanalyse
- Prosjekt/avhandling for Business Analytics
År 1
Deltid
- Datautvinning og tekstanalyse
- Prinsipper for Analytics
- Statistikk og økonometri
- Data- og forretningsprosessledelse (med SAP)
- Markedsanalyse
- Driftsanalyse
År 2
Deltid
- Aksjeinvesteringsanalyse
- Prinsipper for finansiering og investering
- Supply Chain design, planlegging og analyse
- Finansiell modellering
- Maskinlæring/AI og visualiseringer
- Resultatanalyse
- Prosjekt/avhandling for Business Analytics
Rutetabell
Nye studenter vil motta sin personlige timeplan i velkomstuken, og i påfølgende semestre, to uker før semesterstart. Vær oppmerksom på at mens vi gjør vårt ytterste for å sikre at timeplanene er så studentvennlige som mulig, kan planlagt undervisning finne sted på alle ukedager (mandag–fredag). Onsdag ettermiddag er normalt forbeholdt idretts- og kulturaktiviteter. Deltidsklasser er normalt planlagt på en eller to dager per uke, detaljer om disse kan fås fra Academic Hive. Se vår anbefaling for planlegging av undervisning og vurdering (PDF).
Galleri
Karrieremuligheter
Vi tilbyr karriereinformasjon, råd og veiledning til alle studenter mens de studerer hos oss, som utvides til våre alumner i tre år etter at de forlot universitetet. Våre nyutdannede har livstidstilgang til Surrey Pathfinder, vår nettportal for bestilling av avtaler og arrangementer, jobber, plasseringer og interaktive utviklingsverktøy.
Ved å studere dette kurset vil du få enestående ekspertise som vil gjøre deg til en uunnværlig ressurs i enhver organisasjon.
94 prosent av våre Surrey Business School doktorgradsstudenter går videre til arbeid eller videre studier (Graduate Outcomes survey 2023, HESA).
Business analytics-studenter forfølger ofte karrierer som:
- Datavitenskapere
- Dataanalytikere
- Finansanalytikere
- Driftsledere
- Konsulenter (Power BI/Tableau, Business Strategy, Analytics)
- Bedriftsanalyseledere
- Business intelligence analytikere.
Program undervisningsavgift
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.