MSc i simulering og datavitenskap
The Cyprus Institute
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Nicosia, Kypros
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 5 400 / per year
Søknadsfrist
01 May 2024
Tidligste startdato
Oct 2024
Introduksjon
Simulering og datavitenskap er et unikt kurs på Kypros som kombinerer simulering med det nye feltet datavitenskap. Etter hvert som datamaskiner øker hastigheten og instrumenter og sensorer blir mer avanserte, øker mengden data som samles inn eksponentielt, og krever databehandling i stor skala for å analysere dem. Alle disipliner, som miljø, biologiske, kjemiske, fysiske vitenskaper, finansiell økonomi og humaniora, genererer enorme mengder data, og bare ved å bruke beregnings- og datavitenskap kan vi møte dagens og fremtidige datautfordringer.
Master of Science i simulering og datavitenskap-programmet vil gi en unik tverrfaglig tilnærming til å løse kritisk viktige problemer ved å bruke anvendt matematikk, fysikk, kjemi, biologi, statistikk og databehandling. Gjennom modellering, simulering, datautvinning og å studere spesifikke fenomener via dataanalyse, vil studentene lære å bruke beregning og dataanalyse for å få ny innsikt.
Programmet tar sikte på å forberede studentene på en karriere som data- og dataforskere i privat eller offentlig sektor innen felt som fysikk, biovitenskap, miljøvitenskap, helse, medisin og digital humaniora. Studentene kan også forfølge doktorgradsstudier innen ulike beregnings- og datavitenskapsrelaterte felt.
Kombinasjon av teoretisk med praktisk fokusert trening i matematisk og statistisk modellering, maskinlæring, funksjonsingeniør, programmering, datastyring og visualisering, tar sikte på å gi programmet en avrundet utdanning for studenter som ønsker å gå videre innen datavitenskapsfeltet.
Grad tildelt
Studenter som uteksamineres fra programmet vil bli tildelt en MSc-grad. Dette er et ettårig / 90 stp program. Programmet er akkreditert av The Cyprus Agency of Quality Assurance and Accreditation in Higher Education.
Undervisnings- og kommunikasjonsspråket til The Cyprus Institute er engelsk.
Akkreditering og anerkjennelse
akkreditering
Alle studieprogrammene levert av The Cyprus Institute Graduate School er akkreditert av The Cyprus Agency of Quality Assurance and Accreditation in Higher Education (CYQAA), som er den kompetente myndigheten som er ansvarlig for å sikre kvaliteten på høyere utdanning på Kypros. CYQAA sikrer kvalitetssikring i høyere utdanning på Kypros basert på europeiske standarder. Den følger standardene og retningslinjene til European Network for Quality Assurance (ENQA). Se tabellen nedenfor for detaljer.
Grad | Evaluering-Akkrediteringsdato |
Ph.D. (doktor i filosofi) i beregningsvitenskap | februar 2021 |
Ph.D. (Doktor i filosofi) i energi, miljø og atmosfæriske vitenskaper | februar 2021 |
Ph.D. (Doktor i filosofi) i naturvitenskap og teknologi i arkeologi og kulturarv | juni 2021 |
MSc (Master of Science) i miljøvitenskap MSc/MPhil (Master eller Science/Master of Philosophy) i miljøvitenskap | oktober 2017 |
MSc (Master of Science) i simulering og datavitenskap | juni 2018 |
MSc (Master of Science) i digital kulturarv | mai 2019 |
Erkjennelse
Bologna Second Cycle ---- Masterprogrammene tilbød seg å følge Bologna Process andre syklus grader.
Bologna tredje syklus ---- Ph.D. gradsprogrammer følger Bologna-prosessen tredje syklus grader.
ECTS ---- CyI bruker European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS).
ERASMUS+ ---- CyI har blitt tildelt et Erasmus Charter for Higher Education.
Horizon 2020 ---- CyI koordinerer to Marie Skłodowska-Curie European Joint Doctorate (ITN-EJD)-programmer. Til dags dato er CyI den eneste institusjonen som koordinerer to av de 40 ITN-EJD-prosjektene som er finansiert i Europa siden 2014. Dette viser at The Cyprus Institute er et europeisk senter for fremragende utdanning og opplæring.
Dual Degrees Joint Degrees ---- CyI har avtaler med prestisjetunge institusjoner fra hele verden for å gi doble eller felles grader, slik som University of Illinois, University Paris-Saclay, University of Lund, University of RWTH Aachen, University of Wuppertal, Universitetet i Roma «Tor Vergata», hebraiske universitetet i Jerusalem, Humboldt-universitetet i Berlin (HUB) og andre.
Opptak
Læreplan
Programstruktur og krav
Termin 1 (høstsemester)
- 3 obligatoriske kurs
Termin 2 (vårsemesteret)
- 1 obligatorisk kurs
- 2 valgfrie emner
Termin 3 (sommerperiode)
- Forskningsprosjekt inkludert innlevering av masteroppgave og Viva*
*Forskningsprosjektet kan starte tidligere etter diskusjon og godkjenning av veileder.
Program Kurs
Obligatoriske kurs
- SDS 401 Matematisk modellering og algoritmer
- SDS 402 Introduksjon til høyytelses databehandling
- SDS 403 Fundamentals of Data Science and Statistics
- SDS 404 Machine Learning og dens applikasjoner
Valgfag
- SDS 416 visualisering og avanserte datastrukturer
- SDS 417 avanserte datamaskinarkitekturer
- SDS 418 Deep Learning Approaches
- SDS 419 modellering og simulering for vitenskapelige applikasjoner
Studenter som fortsetter til en Ph.D. på The Cyprus Institute kan visse kurs og muligens forskningskrav fravikes, noe som resulterer i en kortere Ph.D. program.
The Cyprus Institute Graduate School forbeholder seg retten til å endre programmet.
Galleri
Stipend og finansiering
Økonomisk støtte til master og doktorgrad. Studenter
Dean's Distinguished Scholarships dekker full finansiering av skolepenger og registreringsavgifter og et sjenerøst stipend for levekostnader i tillegg til en årlig forskningsgodtgjørelse. Stipendet vil bli tilbudt for den normale varigheten av programmet, med forbehold om en årlig gjennomgang av utmerket ytelse.
Graduate School-stipend kan dekke skolepenger og/eller levekostnader. Stipendene deles ut ved starten av masterstudiet eller begynnelsen av Ph.D. program for to år i utgangspunktet (og/eller frem til avgang til Ph.D.-kandidat) og kan deretter fornyes for ett eller flere år med forbehold om utmerket ytelse.
Karrieremuligheter
Programalumni vil være forberedt på en karriere som data- og dataforskere i privat eller offentlig sektor innen miljøvitenskap, helse, medisin, digital humaniora og markedsmodellering.
Kvalifiserte studenter kan fortsette til en Ph.D., som tilbyr generøse økonomiske støttealternativer.