Program

Big Data Analytics gir deg en grundig forståelse av hvordan du kan bruke data for å skape innsikt. Dette masterstudiet er tilrettelagt slik at du raskt får en bred kunnskap om de essensielle begrepene innen big data analytics: beskrivende og prediktiv modellering, og konstruksjon av maskinlæringspipelines. Programmet understreker viktigheten av å forstå hvordan man bygger analytiske løsninger med produksjonsnivåkode.

Ta utfordringer i den virkelige verden

Som student vil du være involvert i prosjekter knyttet til virkelige problemer som inkluderer elementer av både gruppearbeid og individuelle prestasjoner. Fokuset på faktiske utfordringer legger vekt på disruptiv problemløsning gjennom utvikling av analysetjenester. Kommunikasjon og forretningskunnskap vektlegges gjennom visuell historiefortelling og verdiskaping.

Et forskningsorientert miljø

Forskningen vår dekker et bredt spekter av interesser innen analyse og maskinlæring som du som student kan dra nytte av når du forfølger dine egne domeneapplikasjoner. Disse inkluderer oppdagelse av skadelig programvare, tekstanalyse (f.eks innholdsklassifisering), gjenkjenning av nettverksinntrenging, tingenes internett, gjenkjenning av objekter i bilder og video, og økonomisk analyse.

Spesialiser deg etter dine egne interesser

Masteroppgaveprosjektet (30 stp) består av et utviklings- eller forskningsprosjekt for en klient (f din arbeidsgiver) eller et samarbeid med Arcada sine forskere, etterfulgt av en oppgaverapport. Du begynner umiddelbart å jobbe mot oppgaveprosjektet ditt og får vist din evne til systematisk å utføre et prosjekt med utgangspunkt i en praktisk anvendt problemstilling. Med utgangspunkt i oppdragsgivers/forskers utviklingsbehov utvikler du deretter oppgaveprosjektet i nært samarbeid med din veileder og kontaktperson hos oppdragsgiver.

Vennligst besøk vår studieguide Start for å se læreplanene for dette programmet.

Nyutdannede vil kunne jobbe med et bredt spekter av oppgaver i ulike bransjer. Stillinger inkluderer utvikling, forskning, analyse og lederstillinger, for eksempel:

• Utvikler av Big Data Analytics
• Big Data Analytics Manager
• Dataingeniør
• Maskinlæringsingeniør
• Dataforsker
• Rektor/Senior programvareutvikler
• Leder for Analytics
• Chief Technology Officer (CTO)
• Senioranalytiker
• Konsulent