Master i biovitenskapelig informatikk
University of Helsinki
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Helsinki, Finland
Språk
Engelsk, Finsk, Svensk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 18 000 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Aug 2024
* for studenter utenfor EU/EØS
Introduksjon
Hvordan vil matematikk og informatikk hjelpe deg med å forstå naturen?
Biovitenskap er et av de strategiske forskningsfeltene på University of Helsinki . Det tverrfaglige masterprogrammet i biovitenskapelig informatikk (LSI) integrerer fremragende forskning og forskningsinfrastruktur i Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE). Som student får du tilgang til aktive forskningsmiljøer på tre campus: Kumpula, Viikki og Meilahti . Den unike kombinasjonen av studiemuligheter skreddersydd fra tilbudet på de tre campusene gir en attraktiv utdanningsprofil.
I programmet får du kunnskapen og ferdighetene for en karriere innen biovitenskapelig forskning . Du kan spesialisere deg i biomatematikk, biostatistikk, øko-evolusjonær informatikk eller bioinformatikk og systemmedisin.
Studerer
Masterprogrammet i biovitenskapelig informatikk er designet for studenter med bakgrunn i matematikk, datavitenskap og statistikk, samt for studenter med disse fagområdene som mindreårig i bachelorgraden, med hovedfaget for eksempel økologi, evolusjonsbiologi eller genetikk.
Opptak
Læreplan
Mastergraden omfatter 120 studiepoeng og det er mulig å gjennomføre studiet på to år. Graden inkluderer min 85 studiepoeng videregående studier i livsvitenskapsinformatikk og kan omfatte inntil 35 studiepoeng fra andre studier.
1. Minst 85 sp med avanserte studier, inkludert:
- innledende kjernekurs, min 15 sp
- studiesporspesifikke emner, min 35 sp, som inkluderer
- min 15 sp fra emneliste angitt av studentens eget studiespor
- andre videregående emner fra studentens studiespor, fra andre studiespor eller fra andre programmer som er godkjent av studentens personlige faglige mentor
- Masteroppgave, 30 sp
- Masterseminar, 5 sp
2. Andre studier 0-35 sp, som evt
- en studiemodul av et bifag
- En studiemodul er en godkjent kurspakke. En student ved LSI kan for eksempel ønske å ta en studiemodul i informatikk eller matematikk. Disse modulene leveres av de tilsvarende masterprogrammene.
- emner valgt fritt fra andre masterprogram
- kurs fra andre disipliner (disse kan være kurs på BSc-nivå)
- en studiemodul for utvekslingsstudier
- Studenter kan inkludere 15-30 studiepoeng fullført ved en utvekslingsdestinasjon ved University of Helsinki i sin grad som en valgfri studiemodul.
- språkkurs
- arbeidserfaring
- et kurs arrangert av Det naturvitenskapelige fakultet om bærekraft
- BSc-kurs i matematikk, statistikk og informatikk kan godkjennes om nødvendig (dette avhenger av innholdet i BSc-graden til studenten)
Kursene til masterprogrammet i livsvitenskapsinformatikk inkluderer forelesninger, treningstimer og litteraturstudier. De fleste kurs gir studiepoeng basert på eksamen eller prosjektoppgaver. Noen emner gjennomføres med selvstendige studier og litteraturbaserte eksamener.
Emnene er organisert i fire studiespor: Biomatematikk, Biostatistikk, Økologisk informatikk og Bioinformatikk og systemmedisin. Alle studiespor undervises av internasjonalt anerkjente forskningsgrupper og gir et sterkt grunnlag for å ta en doktorgrad:
Biomatematikk
Dette studiesporet fokuserer på matematisk modellering med vekt på økologi. Introduksjonskursene om matematisk biologi og matematisk modellering er av bred relevans, da modeller er kjernen i teorien og også i moderne Bayesiansk statistikk. Ytterligere kurs inkluderer matematikk for infeksjonssykdommer, romlig økologi, stokastiske populasjonsmodeller, spillteori og adaptiv dynamikk; disse har bakgrunn i matematikk og tilbys også gjennom masterprogrammet i matematikk og statistikk. Kursene gis kun annethvert år, men i en pålitelig syklus slik at hver student kan ta et hvilket som helst emne i løpet av 2-årsperioden av masterstudier. Til sammen tilbyr dette studiesporet eksepsjonelt dyp kunnskap innen matematisk økologi med overførbare ferdigheter i modellering.
Biostatistikk
Dette studiesporet studerer hvordan man kan gjøre prinsipielle statistiske slutninger i virkelige situasjoner. Bredden av biostatistikk demonstreres av introduksjonskurset 'Emner i biostatistikk'. Spesialiserte kurs inkluderer statistisk epidemiologi, populasjonsgenetikk, genomomfattende assosiasjonsstudier og design av eksperimenter. De anvendte kursene er supplert med videregående kurs i matematikk og statistikk, som beregningsstatistikk, høydimensjonal statistikk og hendelseshistorieanalyse. Kursene i biostatistikksporet gjør deg til en ekspert på dataanalyse ved bruk av programvare for statistisk databehandling, som er en høyt ansett ferdighet på tvers av kvantitative felt.
Økologisk informatikk
I dette studiesporet spesialiserer du deg på matematiske, statistiske og maskinlæringsmetoder innen økologi. I et nøtteskall studerer økologi distribusjon og overflod av arter og deres interaksjoner med andre arter og miljøet. Som et vitenskapelig felt har det en nøkkelrolle i vår evne til å svare på utfordringene som global endring utgjør. I sin tur er matematisk og statistisk modellering så vel som maskinlæring avgjørende for å analysere store økologiske datasett. I studiesporet for økologisk informatikk vil du bli opplært i de nyeste metodene og teknikkene for analyse på feltet. I tillegg til emner gitt av Masterprogrammet i livsvitenskapsinformatikk, vil dine metodiske ferdigheter styrkes av emner fra Masterprogrammet i matematikk og statistikk og din økologiske forståelse styrkes av emner fra Masterprogrammet i økologi og evolusjonsbiologi.
Bioinformatikk og systemmedisin
Dette studiesporet kombinerer kompetanse fra alle tre fakultetene som er involvert i masterprogrammet, de naturvitenskapelige, medisinske og biologiske og miljøvitenskapelige fakultetene. Etter introduksjonskurs om bioinformatikk og systembiologi tilbyr vi kurs i genomanalyse, maskinlæring, klinisk datautvinning og systemmedisin. For eksempel tilbyr vi biologitilpassede algoritme- og maskinlæringsstudier for å analysere molekylærbiologiske data så vel som beregningsmetoder som tillater tolkning av biomedisinske data med høy gjennomstrømning innhentet fra pasienter. Studier i bioinformatikk og systemmedisin forbereder deg til en stilling som bioinformatikkekspert i et biologi- eller biomedisinsk forskningslaboratorium, som arbeider med å behandle, analysere og tolke store molekylære eller kliniske data.
Masteroppgave
Studiet inkluderer en obligatorisk masteroppgave, et vitenskapelig forskningsprosjekt. Prosjektet kan være av teoretisk eller praktisk karakter, inkludert biologisk eller medisinsk dataanalyse fra et pågående forskningsprosjekt. Den resulterende oppgaven er et skriftlig arbeid som viser din evne til vitenskapelig resonnement og din kjennskap til relevant vitenskapelig litteratur.
Du vil bli utnevnt til en veileder som vil avholde regelmessige møter med deg for å sikre at oppgavearbeidet ditt går jevnt og etter planen. Oppgaven er verdt 30 studiepoeng (ECTS), tilsvarende heltidsstudier i løpet av ett semester. Selv om oppgaven er et selvstendig arbeid, gjøres det ofte som en del av en forskningsgruppe.
Galleri
Programresultat
Hvorfor Life Sience Informatics?
Som utdannet ved Life Science Informatics-programmet vil du:
- Ha førsteklasses kunnskap og evner for en karriere innen biovitenskapelig forskning og i ekspertoppgaver i offentlig og privat sektor
- Kompetanse til å arbeide som medlem av en ekspertgruppe
- Ha en forståelse av de regulatoriske og etiske aspektene ved vitenskapelig forskning
- Ha gode kommunikasjons- og mellommenneskelige ferdigheter for ansettelse i en internasjonal og tverrfaglig faglig setting
- Forstå de generelle prinsippene for matematisk modellering, beregningsmessig, probabilistisk og statistisk analyse av biologiske data, og vær ekspert på ett spesifikt spesialiseringsområde i LSI-programmet
- Forstå de logiske resonnementene bak eksperimentelle vitenskaper og kunne kritisk vurdere forskningsbasert informasjon
- Har mestret vitenskapelig forskning, systematisk bruk av undersøkelser eller eksperimentering for å oppdage ny kunnskap
- Ha evne til å rapportere resultater på en oversiktlig og forståelig måte for ulike målgrupper
- Ha gode muligheter til å fortsette studiene til doktorgrad
Karrieremuligheter
Etter å ha fullført masterprogrammet i livsvitenskapsinformatikk (LSI) , har du utmerkede muligheter til å søke og utføre doktorgradsstudier enten ved University of Helsinki , ved andre universiteter i Finland eller i utlandet. Som nyutdannet kan du også finne arbeid, for eksempel i helsesektoren, som bioindustri.