Master i datavitenskap
Victoria University of Wellington
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Wellington, New Zealand
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
12 - 18 måneder
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* skolepenger blir fortsatt beregnet for dette programmet. Ta kontakt med Wellington University International for mer informasjon
Introduksjon
Alle våre kurs tilbys online for øyeblikket for internasjonale studenter på grunn av COVID-19-pandemiens grenselukkinger i New Zealand.
For femten år siden var rollen som dataforsker uhørt. I dag er det en etablert rolle i forretnings- og myndighetsavdelinger over hele verden. Karakteren til rollen skifter stadig etter hvert som datakilder, programvareverktøy og teknikker endres. Utstyr deg med ferdighetene og kunnskapene til å bevege deg og tilpasse deg disse endringene.
Våre kandidater har en avansert forståelse av teknikker innen datavitenskap, inkludert maskinlæring og statistiske metoder og deres bruk i big data-verdenen. Du vil være i stand til å analysere datakrav og kilder kritisk på en rekke anvendelsesområder fra vitenskaper, humaniora og samfunnsfag til næringsliv og myndigheter.
Bidra til samfunnet
Data Science kan hjelpe rettferdige sosiale og økonomiske utfall gjennom tolkning og formidling av informasjon, slik at lokalsamfunn kan lære om seg selv og andre.
Du lærer om de unike egenskapene ved å jobbe med data samlet inn av, for og om Māori, og hvordan prinsippene i Waitangi-traktaten gjelder: spesielt hensynene til Mori-suverenitet ved datainnsamling, overføring, lagring og publisering .
Få praktisk erfaring
Etterspørselen etter dataforskere i kommersiell og statlig sektor vokser raskt, og rollen som dataforsker er jevnlig rangert blant de beste jobbene de siste årene.
MDataSc har et profesjonelt fokus og innebærer å fullføre en fem ukers arbeidsplassering med en av våre bransjepartnere. Disse partnerne inkluderer en rekke datavitenskapelige konsulenter, offentlige avdelinger og byråer og private selskaper. Her vil du få muligheten til å anvende det du har lært til et fagmiljø, utvikle din praktiske kompetanse og feste dine faglige ferdigheter.
Forskningsledet
Masterstudiet er forankret i forskningskompetanse for vitenskapelig personell innen statistikk, dataanalyse og maskinlæring. I løpet av studiene dine vil du gjennomføre et forskningsprosjekt i en virkelig verden og få verdifull erfaring med å jobbe sammen med eksperter på Wellington Faculties of Science and Engineering.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / Adobe Stock
Utvid kompetansen din med en doktorgradsstudie
En doktorgrad er den høyeste faglige kvalifikasjonen som tilbys av School of Mathematics and Statistics. Du vil utføre original og vedvarende forskning under veiledning fra akademikere i verdensklasse.
Vanligvis krever inngang til doktorgradsstudie en Honours degree eller en Master's med en forskningsoppgave. Hvis du tenker på å fortsette til doktorgradsstudie, kan du ta en forskningsbasert, spesiell emnepapir som et av kursvalgene dine for å hjelpe deg med oppføringskrav.
Som doktorgradskandidat ved Victoria vil du også bli støttet av Fakultet for hovedfagsforskning.
Læreplan
Gradstruktur
240-punkts MDataSc består av to deler.
I del 1 (60 poeng) vil du ta kurs som tar for seg grunnleggende teknikker innen datavitenskap, statistiske metoder og maskinlæring.
Del 2 (180 poeng) inkluderer en obligatorisk kjerne av statistiske metoder og beregningsteknikker; en forskningsdel bestående av et forskningsforberedende kurs og et individuelt forskningsprosjekt; og en fem ukers arbeidsplass.
Kursvurderinger inkluderer en kombinasjon av oppgaver, gruppearbeidsprosjekter, muntlige presentasjoner, en skriftlig forskningsprosjektrapport, terminprøver, skriftlige eksamener, arbeidsplassrapporter og selvrefleksjon.
Forskningsledet
Masterstudiet er forankret i vitenskapelig ansatte forskningskompetanse innen områdene statistikk, dataanalyse og maskinlæring. I løpet av studiene vil du gjennomføre et forskningsprosjekt i virkelige omgivelser og få verdifull erfaring med å jobbe sammen med eksperter ved Wellington Facultys of Science and Engineering.
Stipend og finansiering
Du kan se etter andre stipend basert på studienivå, fagområde og bakgrunn.