Master of Science i datateknikk
Rochester Institute of Technology (RIT)
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Rochester, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 41 424 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Aug 2024
* årlig undervisning på heltid. Ekstra avgifter kan påløpe. Stipend og hjelpemidler er tilgjengelige
Introduksjon
Les mer om hvordan RIT takler coronavirus-krisen her
Oversikt
Computer engineering master fokuserer på design og utvikling av datamaskin og datamaskinintegrerte systemer, med tanke på tekniske prosjekter som funksjon, ytelse, sikkerhet og bærekraft. Dataingeniører designer og bygger disse systemene for å oppfylle applikasjons- og systemkrav med oppmerksomhet til interaksjon mellom maskinvare og programvare. Programmet legger vekt på nøye bruk av designmetodikk og anvendelse av sofistikerte ingeniørverktøy. De intensive kravene til programmering og laboratoriearbeid sikrer betydelig, høyt nivå, spesialisert kunnskap og erfaring med moderne fasiliteter og moderne designverktøy.
MS grad i datateknikk gir studentene høyt spesialisert kunnskap innen datateknikk, styrker evnen til å formulere løsninger på dagens tekniske problemer og tilbyr en betydelig selvstendig læringserfaring som forberedelse til videreutdanning eller videreutvikling av faglig utvikling på forkant av disiplinen. Programmet plasserer søkere med lavere grad i datateknikk eller relaterte programmer som elektroteknikk eller datavitenskap. (Noen ekstra brokurs kan være påkrevd for søkere fra lavere grad utenom datateknikk).
Galleri
Opptak
Stipend og finansiering
RIT tildeler mer enn 37 millioner dollar i meritstipend og assistentstipend til avgangsstudenter hvert år. Stipendpriser varierer fra 5% av undervisningen hele veien opp til full undervisning. Priser er basert på søkerens akademiske fortreffelighet. Mange ting blir tatt i betraktning når du tildeler stipend – karakterer for studenter, poeng for utplasseringsprøver og din forskning og arbeidserfaring spiller inn.
Graduate assistentships tilbys til fulltids immatrikulerte doktorgradsstudenter for å tjene som undervisning, forskning eller administrative assistenter. Graduate Assistants mottar lønn (bestemt av avdelingen som gjør avtalen) i bytte for utført arbeid. Mange utdannede assistenter mottar også undervisningsremisjon (dvs. undervisningsstøtte) i tillegg til å motta lønn for assistentoppgaver.
Avgangsstudenter kan tildeles både stipend og assistentstipend. Disse finansieringsmulighetene er de samme for både amerikanske og internasjonale søkere.
RIT tildeler mer enn 30 millioner dollar i meritstipend og assistentstipend til avgangsstudenter hvert år. Stipendpriser varierer fra 10% - 40% av undervisningen. Vårt gjennomsnittlige stipendbeløp er rundt 30% av undervisningen eller $13 000. Priser er basert på søkerens akademiske fortreffelighet. Mange ting blir tatt i betraktning når du tildeler stipend – karakterer for studenter, poeng for utplasseringsprøver og din forskning og arbeidserfaring spiller inn.
Graduate assistentships tilbys til fulltids immatrikulerte doktorgradsstudenter for å tjene som undervisning, forskning eller administrative assistenter. Graduate Assistants mottar lønn (bestemt av avdelingen som gjør avtalen) i bytte for utført arbeid. Mange utdannede assistenter mottar også undervisningsremisjon (dvs. undervisningsstøtte) i tillegg til å motta lønn for assistentoppgaver.
Avgangsstudenter kan tildeles både stipend og assistentstipend. Disse finansieringsmulighetene er de samme for både amerikanske og internasjonale søkere.
Valgfritt samarbeid : samarbeidsutdanning er betalte arbeidsoppgaver med selskaper og organisasjoner rundt om i USA og i utlandet. Co-op lar studentene bruke ett eller flere semestre ansatt i en fulltids, betalt stilling relatert til deres akademiske program før de uteksamineres. Mange studenter bruker andelsinntekter for å finansiere utdanningen.
Arbeidsstudie : hovedfagsstudenter som studerer på heltid kan søke om å jobbe deltid på campus. RIT har mer enn 9000 ledige jobber hvert år, og studenter jobber vanligvis 10 – 20 timer per uke. Internasjonale studenter som studerer på F-1 eller J-1 visum kan jobbe opptil 20 timer per uke på campus og 40 timer i pauseperioder.
Læreplan
Graden krever 30 semesterkredittimer og inkluderer analytiske emner innen datateknikk (CMPE-610), to fleksible kjernefag, fire til seks kandidatfag, ett semester på kandidatmøte, og muligheten til å fullføre enten en avhandling eller et uteksaminert prosjekt. Kjernekursene og kandidatfagene gir bredde og dybde av kunnskap. Computer Engineering Graduate Seminar (CMPE-795) avslører studenter til en rekke emner presentert av forskere fra RIT, industri og andre universiteter, og veileder studentene å velge enten en avhandling eller prosjekt som sin kulminerende opplevelse.
Studenter som forfyller avhandlingsalternativet, gjennomfører ni semesterkredittimer av avhandlingsforskning (CMPE-790) med en fakultetrådgiver for å svare på et grunnleggende vitenskaps- / ingeniørspørsmål som bidrar til ny kunnskap på feltet. Studentene formulerer problemet under veiledning fra fakultetets rådgiver og gjennomfører omfattende kvantitative eller kvalitative analyser med lydmetode. Forskningsresultater bør gjentas og generaliseres, med tilstrekkelig kvalitet for å gjøre dem publiserbare i tekniske konferanser og / eller tidsskrifter.
Studenter som forfølger prosjektet alternativet tar seks studiepoeng av utdannet valgfag direkte relatert til sine prosjektleveranser og tre studiepoeng av Graduate Project (CMPE-792), som krever at studenter faglig utfører et prosjekt under tilsyn av en fakultet rådgiver. Prosjektet omhandler generelt et umiddelbart og praktisk problem, et vitenskapelig foretak som kan ha konkrete resultater, hvor studentene forventes å gi en presentasjon eller demonstrasjon av prosjektets endelige resultater.
Forskningsspor / Fleksibel kjerne / Graduate valgfag
Fleksibel kjerne
Studentene må velge ett emne fra hver av følgende fleksible kjerneklynger.
Datamaskinarkitektur og digital design
- CMPE-630 Digital IC Design
- CMPE-660 rekonfigurerbar databehandling
- CMPE-755 høyytelsesarkitektur
Computing, kommunikasjon og algoritmer
- CMPE-670 Data- og kommunikasjonsnettverk
- CMPE-655 flere prosessorsystemer
- CMPE-677 Machine Intelligence
Graduate Valgfag
Studentene kan velge mellom fire og seks kandidatvalg. Minst to valgfag må være fra datavitenskapsavdelingen (kurs som begynner med CMPE-prefikset). Studentene må konsultere sin rådgiver og få avdeling godkjenning for å bruke andre opplæringsnivå kurs som valgfag. Forskningsspor er tilgjengelige på følgende områder:
Avansert datamaskinarkitektur — Datamaskinarkitektur omhandler maskinvareressurshåndtering, instruksjonsarkitekturer og deres nære forbindelse med den underliggende maskinvaren, samt sammenkobling og kommunikasjon av disse maskinvarekomponentene. Noen av de nåværende datamaskinarkitekturutfordringene som håndteres i datateknisk avdeling inkluderer energieffektive arkitekturer, høyytelsesarkitekturer, grafiske prosesseringsenheter (GPUer), rekonfigurerbar maskinvare, chip-multiprosessorer og Networks-on-Chips.
Datasyn og maskinintelligens-Visuell informasjon er allestedsnærværende og stadig viktigere for applikasjoner som robotikk, helsevesen, interaksjon mellom mennesker og datamaskiner, biometri, overvåking, spill, underholdning, transport og handel. Datasyn fokuserer på å trekke ut informasjon fra bilde- og videodata for modellering, tolkning, deteksjon, sporing og gjenkjenning. Maskinintelligensmetoder omhandler interaksjon mellom mennesker og maskiner, kunstig intelligens, resonnement av agenter og robotikk. Algoritmeutvikling for disse områdene spenner over bildebehandling, mønstergjenkjenning og maskinlæring, og er nært knyttet til systemdesign og maskinvareimplementeringer.
Digitale systemer-Neste generasjons datasystemer krever høy beregningstetthet, intelligens på enheten, liten formfaktor, lav energispredning og høy ytelse. Dette er mulig ved integrering av CMOS og nye teknologier i massiv skala. Digital systemforskning fokuserer på å designe energieffektive arkitekturer; nevromorfiske datasystemer; 3D -arkitekturer; strøm og termisk styring; og studere anvendeligheten av nye teknologier for nye AI -plattformer.
Nettverk og sikkerhet - Utbredelsen av sammenkoblede data-, sensing- og aktiveringsenheter har forandret vår livsstil. Allestedsnærværende tilgang til data ved hjelp av/fra disse enhetene med pålitelig ytelse samt sikkerhet garanterer spennende utfordringer for ingeniører og forskere. Motstandsdyktig overfor miljøusikkerhet, systemfeil og cyberangrep krever fremskritt innen maskinvare, programvare og nettverksteknikker. Forskningssporet innen nettverk og sikkerhet fokuserer på intelligente trådløse og sensornettverk, kryptografisk konstruksjon og forutsigbar bevissthet om cybersituasjon.
Signalbehandling og kontroller - Dette forskningsområdet er opptatt av algoritmer og enheter som brukes i kjernen av systemer som samhandler med vår fysiske verden. Som sådan vurderer dette området sensing, analyse og modellering av dynamiske systemer med det formål å måle informasjon om et system, kommunisere denne informasjonen og behandle den for å tilpasse oppførselen. Bruksområder er robust tilbakemeldingsbasert kontroll der usikkerhet i dynamikk og miljø må vurderes under designprosessen og signalbehandlingsalgoritmer og enheter for systemføling og tilpasning.
Tillegg på høyere nivå matematikk kurs
Ytterligere matematikk kurs kan også brukes som valgfag. Studentene må rådføre seg med sin rådgiver og få avdeling godkjenning for å bruke disse eller andre høyere nivå matte kurs til valgfag.
Curriculum
Datateknikk (avhandling alternativ), MS grad, typisk kurs sekvens
Første året
- CMPE-610 Analytiske emner innen datateknikk
- Fleksibelt kjernekurs †
- Velg to av følgende fleksible kjernekurs:
- CMPE-630 digital integrert kretsdesign
- CMPE-655 flere prosessorsystemer
- CMPE-660 rekonfigurerbar databehandling
- CMPE-670 Data- og kommunikasjonsnettverk
- CMPE-685 Computers Vision
- CMPE-790 avhandling og prosjektinitiasjon Seminar
- CMPE-796 avhandling og prosjektinitiasjon Seminar
- Graduate Valgfag *
Andre år
- CMPE-790 Avhandling
- Graduate Elective
† Studentene kan velge ett av følgende kurs for å oppfylle dette kravet: Digital IC-design (CMPE-630), flere prosessorsystemer (CMPE-655), omkonfigurerbar databehandling (CMPE-660), data- og kommunikasjonsnettverk (CMPE-670), eller Computer Vision (CMPE-685).
Datateknikk (prosjektvalg), MS-grad, typisk kurssekvens
Første året
- CMPE-610 Analytiske emner innen datateknikk
- Velg to av følgende fleksible kjernekurs:
- CMPE-630 digital integrert kretsdesign
- CMPE-655 flere prosessorsystemer
- CMPE-660 rekonfigurerbar databehandling
- CMPE-670 Data- og kommunikasjonsnettverk
- CMPE-685 Computers Vision
- CMPE-795Graduate Seminar
- Graduate Valgfag *
Andre år
- CMPE-792 Graduate Project
- Prosjektfokus Valgfag
- Graduate Elective
† Studentene kan velge ett av følgende kurs for å oppfylle dette kravet: Digital IC-design (CMPE-630), flere prosessorsystemer (CMPE-655), omkonfigurerbar databehandling (CMPE-660), data- og kommunikasjonsnettverk (CMPE-670), eller Computer Vision (CMPE-685).
Datamaskinarkitektur
- CMPE-655 flere prosessorsystemer
- CMPE-660 rekonfigurerbar databehandling
- CMPE-655 Performance Engineering av sanntid og innebygde systemer
- CMPE-731 Design og testing av Multi-core Chips
- CMPE-750 Advanced Computer Architecture
- CMPE-755 høyytelsesarkitekturer
- CSCI-652 distribuerte systemer
- CSCI-654 grunnlag for parallellcomputing
- CSCI-742 kompilerkonstruksjon
Datasyn og maskin intelligens
- CMPE-680 Digital Image Processing Algorithms
- CMPE-685 Computers Vision
- CSCI-713 Anvendt oppfatning i grafikk og visualisering
- CSCI-715 applikasjoner i Virtual Reality
- CSCI-719 Emner i Computer Graphics
- CSCI-720 Big Data Analytics
- CSCI-731 Advanced Computer Vision
- EEEE-647 Utforskninger av kunstig intelligens
- EEEE-670 Mønsterkjenning
- EEEE-685 prinsipper for robotikk
- EEEE-780
- Digital Video Processing
- EEEE-781 Bilde- og videokomprimering
- IMGS-756 Avansert Digital Image Processing
Integrerte kretser og systemer
- CMPE-630 digital integrert kretsdesign
- CMPE-655 flere prosessorsystemer
- CMPE-730 Avansert Digital Integrated Circuit Design
- CMPE-731 Design og testing av Multi-core Chips
- CMPE-750 Advanced Computer Architecture
- EEEE-602 Tilfeldige signaler og støy
- EEEE-610 Analog Elektronikk
- EEEE-620 Design av digitale systemer
- EEEE-712 Advanced Field Effect Devices
- EEEE-713 Solid State Physics
- EEEE-720 Advanced emner innen Digital Systems Design
- EEEE-726 Mixed Signal IC Design
- EEEE-730 Avansert Analog IC Design
Nettverk og sikkerhet
- CMPE-661 Maskinvare- og programvaredesign for kryptografiske applikasjoner
- CMPE-670 Data- og kommunikasjonsnettverk
- CMPE-770 trådløse nettverk
- CSCI-642 Secure Coding
- CSCI-662 grunnlag for kryptografi
- CSCI-720 Big Data Analytics
- CSCI-734 grunnlag for sikkerhetsmåling og evaluering
- CSCI-735 Grunnlag for intelligente sikkerhetssystemer
- CSCI-736 nevrale nettverk og maskinlæring
- CSCI-762 Avansert kryptografi
- CSEC-743 Datavirus og skadelig programvare
- CSEC-744 Nettverkssikkerhet
- EEEE-602 Tilfeldige signaler og støy
- EEEE-693 digital datakommunikasjon
- EEEE-797 trådløs kommunikasjon
- NSSA-612 Nettverksmodellering og analyse
- NSSA-711 Advanced Routing Protocols
- NSSA-715 Nettverksdesign og ytelse
Signalbehandling, kontroll og innebygde systemer
- CMPE-663 Real-time og Embedded Systems
- CMPE-664 Modellering av sanntids systemer
- CMPE-665 Performance Engineering av sanntid og innebygde systemer
- EEEE-602 Tilfeldige signaler og støy
- EEEE-610 Analog Elektronikk
- EEEE-661 Modern Control Theory
- EEEE-733 robust kontroll
- EEEE-765 Optimal Control
- EEEE-768 Adaptive Signal Processing
- Feilsøking av EEEE-793 og feilkorreksjon
- EEEE-794 Informasjonsteori
- MATH-781
- Wavelets and Applications
Tillegg på høyere nivå matematikk kurs
- ISEE-601-systemmodellering og optimalisering
- ISEE-701 Lineær programmering
- ISEE-702 helhet og ikke-lineær programmering
- MATH-603 optimaliseringsteori
- MATH-605 stokastiske prosesser
- MATH-611
- Numerisk analyse
- MATH-651
- Kombinatorikk og grafteori I
Programresultat
MS i datateknikk forbereder studenten til:
- demonstrere uavhengig læring, som er nødvendig for å kunne oppdatere sine ferdigheter i en endring i arbeidsplass og økonomi, og
- vellykket formulere løsninger på dagens tekniske problemer innen datateknikk eller relaterte fagområder.
Karrieremuligheter
Industries
- Aerospace
- Forsikring
- Regjeringen (lokal, statlig, føderal)
- Internett og programvare
- Forsvar
- Elektronisk og maskinvare
- produksjon
Typiske jobbtitler
- Programvare ingeniør
- Embedded Firmware Engineer
- Junior Analyst Programmerer
- Software Applications Engineer
- Programvareutvikler
- System ingeniør
- Testingeniør
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.