Anvendt informatikk (M.Sc.)
Hochschule Schmalkalden
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Schmalkalden, Tyskland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Anvendt informatikk (M.Sc.)
En ny klasse IT-applikasjoner dukket opp og fikk enorm oppmerksomhet og endret den sosiale oppfatningen av datavitenskap betydelig. Samtidig oppsto nye utfordringer fra denne klassen av smarte systemer som endret metoder for design, utvikling og drift av IT-systemer på en grunnleggende måte.
De nye utfordringene er dypt forankret med hovedkarakteristikkene til disse smarte systemene og applikasjonene:
Mobilitet: Mobilsystemer beveger seg mens de leverer eller forbruker tjenester. Vanligvis tar mobile brukere med seg mobile enheter for å kunne bruke trådløse kommunikasjonstjenester. Mobilapplikasjoner viser spesifikk atferd og er begrenset på måter som var ukjente i tradisjonelle IT-systemer. De må utvikles for økonomisk bruk av knappe ressurser og samtidig tilpasse seg kontekstendringer.
Distribusjon: Moderne IT-systemer har en tendens til å være svært distribuert. Bruken av mobile enheter og trådløs kommunikasjonsteknologi gjør det mulig å få tilgang til tjenester lokalisert globalt. Som en konsekvens må den resulterende kompleksiteten møtes med tilstrekkelige konsepter, metoder og teknologier.
Kontekstavhengighet: På grunn av mobilitet og raskt skiftende miljøer må applikasjoner tilpasse seg situasjonsendringer raskt. Smarte applikasjoner forventes å levere meningsfulle og tilpassede varianter av sine tjenester i forskjellige typer miljøer (kontekstbevissthet).
Sentrale emner for anvendt informatikk
- Distribuerte og mobile systemer. Sentrale emner inkluderer: Konsepter og metoder for utvikling av distribuerte og mobile systemer, Software engineering, programmering av mobile applikasjoner og kommunikasjonsteknologier, Avanserte konsepter for engineering av distribuerte systemer samt moderne integrasjonsteknologier og mellomvareplattformer.
- Kunnskapsteknikk og datavitenskap. For kunnskapsteknikk og datavitenskap er de autonome interaksjonene til flere typer miljøer som gir data av grunnleggende betydning. Kursene gir oppbygging av en dyp kunnskap om grunnleggende til avanserte emner så vel som praktiske ferdigheter innen datainnsamling, digital signalbehandling med vekt på tidsseriebehandling og prediksjon, funksjonsekstraksjonsmetoder og maskinlæringsteknologier.
- Programvareteknikk. Sentrale emner inkluderer: Tverrfaglige og helhetlige teknikker for utvikling av smarte systemer. Dette påvirker design, utvikling, testing og drift av disse applikasjonene.
- Kommunikasjonsteknologi og sikkerhet: Distribuerte og mobile systemer er svært kommunikasjonsintensive. Solid kunnskap om underliggende kommunikasjonsteknologier er en forutsetning for utvikling av disse systemene og deres sikkerhet.