M.Sc. i datavitenskap og teknologi

Computer Science Engineering (CSE):

M.Sc. Studentene må bestå seks kurs med tre studiepoeng hver.

kurs

Grunnleggende kurs:

• CSE 501- Avanserte programmeringsbegrep.
• CSE 503 -Advanced Computer Architecture.

Valgfag:

Studentene velger de 9-credit valgfrie kursene fra settene i valgfagene Computer og / eller Software Systems. Studentene kan også ved hjelp av sine faglige rådgivere velge valgfag fra andre tverrfaglige kandidatprogrammer.

• MTH 501-lineær algebra og beregning.
• MTH 502: Sannsynlighet og statistikk.

Computer Systems Valgfag:

• CSE 502-Parallell Computing.
• CSE 504- Avanserte digitale systemer.
• CSE 505- Advanced Embedded Systems.
• CSE 506-distribuerte systemer.
• CSE 507- Mobilcomputing.
• CSE 599 -Avansatte emner innen datavitenskap og teknologi.

Programvare Systemer Valgfag:

• CSE 508- Avanserte kombinatoriske algoritmer og datastrukturer.
• CSE 509- Computerstøttet geometrisk design og modellering.
• CSE 510- Avanserte databasesystemer.
• CSE 511- Avansert systeminformasjon.
• CSE 512- Maskinlæring.
• CSE 513-Multi-Agent Systems.
• CSE 514- Formell verifisering.
• CSE 515-teorien for beregning.
• CSE 516-kompleksitet.
• CSE 517-Randomized Algorithms.
• CSE 518- Bioinformatikk.
• CSE 599 -Avansatte emner innen datavitenskap og teknologi.

Prosjektbaserte læringskurs:

• CSE 701-prosjektbasert læring innen datavitenskap og teknologi

M.Sc. Avhandling:

M.Sc. kandidat skal forberede og forsvare en avhandling basert på høyverdig forskningsarbeid i ett forskningsemne innen datavitenskap og teknologi. (CSE 801 - M.Sc.-avhandling).

Komplementære kurs:

I tillegg til studenter med bachelorgrad i datateknikk, kan studenter med bachelorgrader i beslektede relevante ingeniørfaglige spesialiseringer bli tatt opp i programmet. Dette kan omfatte:

• Kommunikasjon og datateknikk
• Elektronikk og kommunikasjonsteknologi.

Studenter, fra disse spesialiseringene, bør bestå vellykket komplementære kurs på opptil atten kreditt timer, som fastsatt av instituttrådet og godkjent av departementet, før registrering i programmet. Kredittidene til de komplementære kursene teller ikke i kursarbeidskravene.

Komplementære kurs er oppført nedenfor; hvert kurs er verdt tre kreditt timer:

• CSE 450-digitale systemer.
• CSE 451- mikroprosessorer.
• CSE 452- Datamaskinarkitektur.
• CSE 453- Datamaskiner.
• CSE 454- Embedded Systems.
• CSE 455- Optimalisering.

Om instituttet

Velkommen til Datavitenskap og ingeniøravdeling. Avdelingen har et berikende miljø som fremmer forskning av høy kvalitet, og følgelig lærer! Den underliggende styrken er kjerneelementene i avdelingen som inkluderer erfarne fakultet, hardt arbeidende studenter og støttende administrasjon. Avdelingen søker å etablere en klar forståelse av fagområder, og oppfordrer til åpne diskusjoner for å ytterligere styrke forståelsen, alle drevet av lidenskap for læring.

Avdelingen takler interessante problemer med direkte forhold til samfunnet. Tilsvarende forskningstemaer inkluderer AI, høy ytelsesbasert databehandling og ytelsesmodellering. Avdelingen har tiltrukket seg ulike forskningsmidler (totalt 10 millioner EGP) og har et sterkt samarbeid med andre universiteter i forskjellige land, inkludert Japan, Frankrike, Italia og USA. Avdelingen har også et nylig spin-off selskap, som sørger for teknologioverføring til samfunnet.

Avdelingen har en rekke databehandlingsanlegg. Dette inkluderer høyytende databehandlingsklynger, som driver et skymiljø. Fasilitetene inkluderer også ulike innebygde enheter, sensorer og roboter. Begge aktiverer interessant beregningsmiljø for ulike problemer.

Ahmed ElMahdy

Professor og leder

Institutt for datateknikk