MPhil i datavitenskap og teknologi
The Hong Kong University of Science and Technology
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Hong Kong, Hongkong
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 - 4 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
HKD 42 100 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* per år
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Gjør at innspillene dine virkelig teller som doktorgradsstudenter ved Institutt for informatikk og ingeniørfag . Tradisjonell alt = "datavitenskapelig forskning dekker maskinvare og programvare for datasystemer og deres applikasjoner. Datavitenskapsprogrammer på HKUST legger vekt på en integrert tilnærming til studiet av datamaskiner og databehandlingsmetoder for å samle inn, behandle, analysere og overføre informasjon for å støtte relevant og nyttige applikasjoner i det moderne liv.
Datavitenskap er fortsatt et ungt felt. Verden begynner bare å realisere potensialet for informasjonsteknologi. Instituttet og dets programmer forbereder studentene på å møte de spennende utfordringene som venter og genererer nye fremskritt innen databehandling som vil brenne framtidig fremgang.
MPhil- programmet søker å styrke studentenes kunnskap innen alt = "informatikk og utsette dem for spørsmål som er involvert i utvikling, vitenskapelig, pedagogisk og kommersiell anvendelse av datasystemer. Studentene er pålagt å gjennomføre kurs og fullføre en avhandling for å demonstrere kompetanse. i forskning.
Forskning Foci
Instituttets forskning omfatter mange forskjellige områder:
Kunstig intelligens
Maskininnlæring, datautvinning og mønstergenkjenning, kunnskapsrepresentasjon og resonnement, robotikk og sensorbasert aktivitetsgjenkjenning, multi-agent og spillteori, samt tale- og språkbehandling.
Data, kunnskap og informasjonsadministrasjon
Storskala datahåndtering, modellering og distribusjon som omfatter behandling av nettforespørsler, henting av informasjon og websøk, datautvinning, bedriftssystemer, høyytelsesdatastyringssystemer på moderne datamaskiner og databasesupport for vitenskapelige applikasjoner.
Human-Computer Interaction
Forbedret virkelighet, multi-touch interaksjon, crowdsourcing, multimodal kommunikasjon, effektiv datamaskin, visuell analyse av store data, intelligent grensesnitt for roboter, e-læring, helsetjenester og e-handel.
Nettverks- og datasystemer
Pervasive databehandling og sensornettverk, peer-to-peer-databehandling, nettberegning, høy ytelsesbrytere og rutere, videostyring og multicasting, multimedie nettverk, MAC protokoller for ad hoc-nettverk, web cache management, DDOS deteksjon og forsvar og ressurs ledelse og allokering i optiske nettverk.
Programvare Teknologi og applikasjoner
Software engineering, data mining for programvare analyse og feilsøking, datamusikk, kryptering og sikkerhet, internett databehandling.
Teoretisk datalogi
Kombinert optimalisering, ytelsesanalyseteknikker, beregningsgeometri, formelle språk og maskiner, grafalgoritmer og algoritmisk kombinatorisk spillteori.
Visjon og grafikk
Datasyn, datagrafikk, medisinsk bildeanalyse, biometriske systemer og videobehandling.
Opptakskrav
Jeg. Generelle opptakskrav
Søkere som søker opptak til en mastergrads skal ha:
- Fikk en bachelorgrad fra en anerkjent institusjon, eller en godkjent tilsvarende kvalifikasjon.
ii. Engelsk Språk Opptakskrav
Du må oppfylle engelskspråkkrav med en av de følgende ferdighetsoppnåelsene *:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-revidert papirlevert test: 60 (total score for lese-, lytte- og skrivedel)
- IELTS (akademisk modul): Samlet poengsum: 6,5 og alle underpoeng: 5,5
* Hvis ditt første språk er engelsk, og bachelorgrad eller tilsvarende kvalifikasjon ble tildelt av en institusjon der undervisningsmediet var engelsk, blir du fraviket fra å oppfylle de engelske språkkravene ovenfor.
# refererer til den totale poengsummen i ett enkelt forsøk
For mer programinformasjon, se pg.ust.hk/programs