MS i anvendt statistikk for samfunnsvitenskapelig forskning
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
New York, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 - 6 semestre
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 1 795 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Oct 2024
* Undervisning per poeng / studiepoeng i studieåret 2019-20
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
En sosialt betydelig mastergrad
I følge National Center for Education Statistics er antallet jobber innen statistikk og datavitenskap nesten tredoblet de siste fem årene - og American Statistical Association sier det fremdeles ikke er nok statistikere til å imøtekomme denne etterspørselen. Som student i dette studiet, vil du tilegne deg meget salgbare avanserte analytiske ferdigheter for et bredt spekter av utfordrende og givende datakrevende karrierer innen samfunns-, atferds- og helsefag. Spesielt vil studenter på dette programmet:
- Bygg et sterkt fundament i statistiske forskningsteknikker og bruk dem for å ta opp kritiske spørsmål innen moderne samfunns-, atferds-, helsevitenskapelig og politisk forskning.
- Forbered deg på en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i privat eller offentlig sektor, og jobber innen felt som psykologi, utdanning, statsvitenskap, offentlig politikk, medieforskning eller helsevesen.
- Forbered deg på videre akademisk studie i en rekke fagområder som krever eller fokuserer på kvantitativ analyse.
Viktige programfunksjoner
Studenter på dette studiet vil ha muligheten til å skreddersy sine studier i en av følgende tre konsentrasjoner:
- Data Science for Social Impact, et av de første studiene i verden som fokuserer på de virkelige utfordringene ved å bruke data for å informere politikk og praksis, forbereder studentene på å bygge partnerskap mellom forskning og praksis, bli kjent med etiske bekymringer rundt datainnsamling og bruke og kommunisere effektivt og kortfattet forskningsresultater og deres implikasjoner. Studentene vil være godt posisjonert til å jobbe i en rekke karrierer i skjæringspunktet mellom data og samfunn, eller for å fortsette doktorgradsstudier i samfunns-, atferds- eller helsefag.
- Computational Methods gir strengere opplæring i metodologisk teori og utvikling og er spesielt passende for studenter som ønsker å gå videre til Ph.D. programmer innen statistikk, økonomi eller informatikk.
- Generell anvendt statistikk gir maksimal fleksibilitet, slik at studentene kan tilpasse studiene ved å velge fra et bredt sett med statistikk og relaterte kurs. Studenter fra dette sporet vil være godt posisjonert til å forfølge karrierer i industri, forskning og doktorgradsprogrammer som er i samsvar med kurs- og praksisopplevelsene deres.
Slik lærer du
Fleksibel studie
Du kan fullføre graden i tre eller fire semestre på heltidsstudium eller opp til seks semestre på deltidsstudium. Hvis du går inn i programmet med tidligere statistisk opplæring, kan du velge å satse på det akselererte, lavere kredittalternativet og melde deg på avanserte kurs i begynnelsen av programmet. Din status som en akselerert student vil bli bestemt av transkripsjonsgjennomgang og / eller plasseringseksamen. Andre studenter med betydelig yrkeserfaring kan være i stand til å redusere eller frafalle praktikantkravet med godkjenning fra rådgivning.
Strenge kurs
Kursene består av teoretiske fundamenter, statistisk inferanse og generaliserte lineære modeller, årsakssammenhenger, undersøkelsesmetoder, flernivåmodellering, anvendt statistikk valgfag og et lite antall ubegrensede valgfag. Dataanalyseprosjekter forbereder deg til å foreta forskning og ta databaserte beslutninger og vurderinger.
Spesialiserte konsentrasjoner
Du vil velge kursarbeid som forbereder deg på din karriere, med spesifikke studiepoeng dedikert til tematiske konsentrasjoner i Computational Methods, Data Science for Social Impact, eller General Applied Statistics.
Praktiske læringserfaringer
Du vil kunne anvende ferdighetene du lærer for å ta opp politiske spørsmål og sosiale problemer gjennom en praksisplass og konsulentforskningsseminaret. Du vil også samarbeide tett med fakultetet om forskningsprosjekter.
En vektlegging av sosial endring
Fakultetets medlemmer har arbeidet i politikk- og advokatsamfunn innen områder som folkehelse, politikk, psykologi og psykometrikk, demografi, sosiologi, arbeidsmarkeder og utdanning. De bryr seg om å bruke Data Science til sosialt beste. De bruker dataanalysemetoder og strategier på spørsmål som:
- Hva er effekten av begavede og talentfulle skoleprogrammer for studenters prestasjoner?
- Hva er forholdet mellom kosthold og visse former for kreft?
- Har studentfaglige Pathways rolle for grad oppnåelse og påfølgende arbeidsmarkeds utfall?
- Hva er effektive strategier for rehabilitering av hjerneslagpasienter?
- Hva er effekten av mors sysselsetting på barns utviklingsresultater?
- Hvor effektive er samarbeidslæringsmiljøer?
Hva kan jeg gjøre med en MS-grad i anvendt statistikk?
Læreplanen vår forbereder deg på en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i privat eller offentlig sektor, og jobber innen felt som psykologi, utdanning, statsvitenskap, offentlig politikk, medieforskning og helsevesen. Du vil også være forberedt på videre akademisk studie i en rekke faglige disipliner som krever kvantitativ analyse.
Programfordeler for internasjonale studenter
Hvis du er en internasjonal student, kan det hende du kan jobbe i USA etter endt utdanning i en lengre periode. De fleste studenter som studerer på F-1-visum, vil være kvalifisert for 12 måneders valgfri praktisk opplæring (OPT) off-campus. F-1-studenter i dette studiet kan også være kvalifisert for STEM (Science, Technology, Engineering eller Mathematics) OPT-forlengelse, slik at du kan utvide tiden din i USA til å forfølge graderelatert arbeidserfaring i totalt 36 måneder eller 3 år.
Galleri
Opptak
Læreplan
Format: Heltid/deltid
Studiepoeng: 34-44
Dette er et program med variabel kreditt der du kan ta minimum 34 studiepoeng. Hvis du går inn i programmet med tidligere statistisk opplæring, kan det akselererte, lavere kredittalternativet være ideelt for deg. De fleste studenter uten tidligere statistisk erfaring vil ta rundt 44 studiepoeng.
Programmet består av teoretiske grunnlag, statistisk slutning og generaliserte lineære modeller, årsakssammenheng, undersøkelsesmetoder, modellering på flere nivåer, anvendt statistikkfag og ubegrensede valgfag. Et statistisk rådgivende forskningsseminar og praksis gir praktiske læringsopplevelser.
Fleksibel studie
Du kan fullføre graden i tre eller fire semestre på heltidsstudium eller opp til seks semestre på deltidsstudium. Hvis du går inn i programmet med tidligere statistisk opplæring, kan du velge å satse på det akselererte, lavere kredittalternativet og melde deg på avanserte kurs i begynnelsen av programmet. Din status som en akselerert student vil bli bestemt av transkripsjonsgjennomgang og / eller plasseringseksamen. Andre studenter med betydelig yrkeserfaring kan være i stand til å redusere eller frafalle praktikantkravet med godkjenning fra rådgivning.
Strenge kurs
Kursene består av teoretiske fundamenter, statistisk inferanse og generaliserte lineære modeller, årsakssammenhenger, undersøkelsesmetoder, flernivåmodellering, anvendt statistikk valgfag og et lite antall ubegrensede valgfag. Dataanalyseprosjekter forbereder deg til å foreta forskning og ta databaserte beslutninger og vurderinger.
Spesialiserte konsentrasjoner
Du vil velge kursarbeid som forbereder deg på din karriere, med spesifikke studiepoeng dedikert til tematiske konsentrasjoner i Computational Methods, Data Science for Social Impact, eller General Applied Statistics.
Praktiske læringserfaringer
Du vil kunne anvende ferdighetene du lærer for å ta opp politiske spørsmål og sosiale problemer gjennom en praksisplass og konsulentforskningsseminaret. Du vil også samarbeide tett med fakultetet om forskningsprosjekter.
En vektlegging av sosial endring
Fakultetets medlemmer har arbeidet i politikk- og advokatsamfunn innen områder som folkehelse, politikk, psykologi og psykometrikk, demografi, sosiologi, arbeidsmarkeder og utdanning. De bryr seg om å bruke Data Science til sosialt beste. De bruker dataanalysemetoder og strategier på spørsmål som:
- Hva er effekten av begavede og talentfulle skoleprogrammer for studenters prestasjoner?
- Hva er forholdet mellom kosthold og visse former for kreft?
- Har studentfaglige Pathways rolle for grad oppnåelse og påfølgende arbeidsmarkeds utfall?
- Hva er effektive strategier for rehabilitering av hjerneslagpasienter?
- Hva er effekten av mors sysselsetting på barns utviklingsresultater?
- Hvor effektive er samarbeidslæringsmiljøer?
Programresultat
Du vil være forberedt på å:
- Hjelp til med å forme utformingen av et forskningsprosjekt eller studie
- Spill en viktig rolle i implementeringen av studien eller undersøkelsen
- Vær ansvarlig for å samle, organisere og analysere dataene fra forskjellige primære og/eller sekundære ressurser
- Hjelp med å utvikle retningslinjer eller protokoller for innsamling av data og ekstrapolering av funn fra dataene
- Arbeid med sofistikert datahåndtering og statistisk programvare for å gjennomføre analysene dine og skrive rapporter om funnene dine
- Forklar tidligere atferd, identifiser sannsynlige utfall og scenarier, utforsk fremtidige trender og lag anslag
Karrieremuligheter
Hva kan jeg gjøre med en MS-grad i anvendt statistikk?
Læreplanen vår forbereder deg på en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i privat eller offentlig sektor, og jobber innen felt som psykologi, utdanning, statsvitenskap, offentlig politikk, medieforskning og helsevesen. Du vil også være forberedt på videre akademisk studie i en rekke faglige disipliner som krever kvantitativ analyse.
Våre alumner jobber i organisasjoner som International Rescue Committee, New York State Attorney General's Office, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity og Research Alliance for New York City Schools.