MSc Data Analytics
Queen's University Belfast
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Belfast, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 - 2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
GBP 23 150 *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* internasjonal avgift
Introduksjon
Data Analytics er et spennende felt i rask utvikling. Data er overalt og fortsetter å vokse massivt, noe som skaper enorm vekst i etterspørselen etter kvalifiserte eksperter for å kunne trekke ut den virkelige fordelen fra dataene.
Rollen til en dataforsker er svært mangfoldig og overlapper mange områder fra informatikk til det grunnleggende innen matematikk, statistikk, modellering og analyse, samtidig som den krever de riktige ferdighetene for å kunne se detaljene, løse problemet (etter å ha spesifisert problemet!) , og effektivt kommunisere funnene til kolleger for å gi dem mulighet til å ta beslutninger.
Mangfoldet av dataanalyse åpner for mange jobbmuligheter fra å jobbe i programvareselskaper, helsevesen, bank, forsikring, politi, teknologiselskaper til å bruke kunnskapen din til intelligente bygninger og atferdsanalyse av kunder.
Programmet gir en balansert vei til læring gjennom en blanding av akademiske studier og laboratorieøkter, med stort fokus på praktisk engasjement med industrien. I første og andre semester skal du studere 6 moduler på heltid som inkluderer muligheter for blandet og samarbeidende læring. I tredje semester skal du gjennomføre et betydelig industribasert prosjekt.
Vennligst merk:
Du kan bli pålagt å avlegge en egnethetsprøve.
(Søkere med minimum 2,2 Honours-grad i et fagområde som ikke oppfyller disiplinkriteriet ovenfor, krever matematikk på nivå B, eller tilsvarende kvalifikasjoner akseptabelt for universitetet)
I tillegg vil et depositum på £400 kreves for å sikre en plass.
Høydepunkter fra dataanalyse
Vær oppmerksom på at søkere kan bli pålagt å gjennomføre en egnethetsprøve. Vedtak vil bli gitt innen 10 virkedager fra datoen for egnethetsprøven. I tillegg vil et depositum på £400 kreves for å sikre en plass.
Bransjelenker
- Spesielle funksjoner ved kurset inkluderer Analytics in Action-modulen og industriens forpliktelse til å gi ekte data for "Analytathons" og prosjekter. Modulen tilbyr virkelige eksempler på dataanalyse presentert av bransjeeksperter som jobber sammen med akademikerne som vil gi teorien og den unike tilbudet av dette kurset på tvers av mange akademiske disipliner ved universitetet.
Fasiliteter i verdensklasse
- Frontiers in Analytics-modulen viser frem noen av de nyeste teknikkene innen analyse, spesielt i Visual Analytics og Behavioral Analytics.
Studenterfaring
- Dette kurset er unikt etter å ha blitt utviklet fra engasjement med industrien i stedet for de tradisjonelle akademiske fagområdene. De sentrale kjerneferdighetene som en dataforsker trenger er klart definert og danner grunnlaget for kurset. Som et resultat er det ingen valgfrie moduler eller valg, da det er viktig at for å produsere den "allround" dataforskeren at alle disse ferdighetene er pakket inn i hver enkelt.
"MSc Data Analytics vil utstyre vellykkede kandidater for enhver rolle som dataforsker og gjøre dem svært salgbare for det som nå blir sett på som "den mest sexy jobben i det 21. århundre" som rapportert av The Harvard Business Review."
Professor Adele Marshall
Programgrunnlegger
Karrieremuligheter
Bransjeprognoser indikerer at Data Analytics er et felt i vekst internasjonalt, med jobbmuligheter satt til å øke eksponentielt forutsi vekst på 160 % mellom 2013 og 2020 (eSkills-rapport, Big Data Analytics 2013-2020). Det er for tiden mangel på kvalifisert personell for disse rollene, noe som også er tilfellet i Nord-Irland hvor det har vært en rekke nylige investeringer og utvidelser i Data Analytics-sektoren.
Kurset er designet for å møte behovene til industrien der nyutdannede har den rette kombinasjonen av ferdigheter og ekspertise innen både informatikk, matematikk og statistikk sammen med erfaringen de får i sine individuelle industribaserte prosjekter for å være svært ettertraktet for ansettelse.
Queens postgraduates høster eksepsjonelle fordeler. Unike initiativer, som lederskaps- og lederprogrammene sammen med god integrasjon med forretningseksperter, hjelper studentene våre med å få sentrale lederstillinger både nasjonalt og internasjonalt.
Galleri
Læreplan
Målet med programmet er å tilby en tverrfaglig utdanning innen dataanalyse som forbereder kandidater med nøkkelkunnskaper, ferdigheter og kompetanser som er nødvendige for ansettelse i analytiske og datavitenskapelige stillinger. Spesielt har programmet som mål å gi studentene:
Omfattende kunnskap og forståelse av de grunnleggende prinsippene for statistikk og informatikk som ligger til grunn for analyse.
Avansert kunnskap og praktiske ferdigheter i teori og praksis for analytikk.
De nødvendige ferdighetene, verktøyene og teknikkene som trengs for å ta fatt på karrierer innen dataanalyse og datavitenskap.
Ferdigheter i en rekke praksiser, prosesser, verktøy og metoder som kan brukes til analyse i kommersielle og forskningssammenhenger.
Rettidig eksponering for og praktisk erfaring i en rekke gjeldende programvarepakker og nye analyseapplikasjoner.
Muligheter for utvikling av praktiske ferdigheter i kommersiell sammenheng.
Moduler
- Grunnleggende om dataanalyse
- Grunnleggende om databaser og programmering
- Datautvinning
- Maskinlæring
- Grenser i dataanalyse
- Analytics i aksjon
- Individuelt industribasert prosjekt
Veiledende antall moduler per semester: 3
Læring og undervisning
Studentene må fullføre moduler i blokkleveringsmodus der hver modul kjøres i blokker på 4 uker på en sekvensiell måte der studenten til enhver tid kun jobber med én modul. Uke 1 i blokkleveringsmodus krever at studentene utfører bakgrunnslesing og forberedelsesarbeid i forkant av uke 2 i hver blokk, som krever at studentene deltar på forelesninger/laboratorier mandag–fredag kl. 9–17.
Uke 3 og 4 i hver blokk er for prosjekter og kurs. Heltidsstudenter forventes å være til stede på Queen's i uke 2, 6, 10, 14, 18 og 22 av studieåret.
I løpet av en moduls fire ukers varighet vil det være en intensiv undervisningsuke hvor timeplanen vil bestå av kl. 9.00-17.00 med omtrent like mange forelesninger (om morgenen) og laboratorier (på ettermiddagene).
Deltidsstudenter, vær oppmerksom på at selv om kurset er deltid når det gjelder antall moduler tatt hvert år, undervises modulene i seg selv på heltid i blokkleveringsmodus som beskrevet ovenfor.
evaluering
Vurderinger knyttet til kurset er skissert nedenfor:
- Kursarbeid
- Skriftlig eksamen
- Prosjektavhandling
- Presentasjoner
Opptak
Program undervisningsavgift
Stipend og finansiering
Hvordan finansierer jeg studiet mitt?
Institutt for økonomi vil gi et studieavgiftslån på opptil £5 500 per NI / EU-student for doktorgradsstudier.
Et postgraduate lånesystem i Storbritannia tilbyr statsstøttede studielån på opptil £10 609 for underviste og forske masterkurs i alle fagområder. Kriterier, kvalifisering, tilbakebetaling og søknadsinformasjon er tilgjengelig på den britiske regjeringens nettsted.
Internasjonale stipend
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.