MSc Matematisk modellering, numeriske metoder og programvare

Generelt

Programbeskrivelse

“Matematisk modellering, numeriske metoder og programvare”

120 studiepoeng (2 år)

Masterprogramfokus

Masterprogrammet vårt tilbyr en student en omfattende kunnskap innen hovedområder i anvendt matematikk:

  • Matematisk modellering av naturlige og industrielle objekter, systemer og prosesser. Spesiell oppmerksomhet blir gitt til innovative seksjoner av mekanikk og biomekanikk relatert til modellering og optimalisering av deler og enheter på basis av nye materialer, samt finansiell matematikk og systemanalyse av økonomiske og sosiale prosesser.
  • Moderne numeriske metoder, teknikker og programvareverktøy inkludert numeriske metoder for start- og grenseverdiproblemer for PDE (partielle differensialligninger) basert på Galerkin-tilnærming, FEM (den endelige elementmetoden), FDM (den endelige forskjellsmetoden), etc. , samt bruk av programvare (dataprogrammer) som MATLAB, Maple, ANSYS, COMSOL, etc.
  • Avanserte datateknologier og dataanalyse med fokus på parallell og distribuert programmering og statistisk databehandling.

Kurs som tilbys i vårt masterprogram dekker et bredt spekter av områder, for eksempel modellering av sammensatte, porøse og piezo-aktive materialer, modellering av tyktflytende væskestrømmer under de komplekse forhold og under hensyntagen til varme- og masseoverføringsprosesser, modellering av aksjemarkedsatferd og virksomhetsstyring.

Studentene får de grunnleggende ferdighetene i matematisk modellering og bruk av programvare i kvalitativ forskning, som de kan bruke i fremtiden på reelle problemer. Studentene skal ha en profesjonell praksis hos lokale og regionale kommersielle selskaper og partnerforskningsorganisasjoner.

126968_pexels-photo-416405.jpegPixabay / Pexels

Hovedkursene som blir undervist i vårt masterprogram er som følger:

  • Moderne problemer med anvendt matematikk og informatikk
  • Matematiske modeller for beregningsmekanikk og biomekanikk
  • Science of English for doktorgradsstudenter
  • Moderne datateknologier
  • IT i Engineering Research Seminar
  • Matematisk modellering av informasjonssystemer og prosesser
  • Avanserte problemer i matematisk fysikk
  • Moderne numeriske metoder i matematisk modellering
  • Stokastisk modellering og statistisk databehandling
  • Numeriske metoder for lineær algebra
  • Matematiske modeller i biologi
  • Parallell og distribuert programmering
  • Computer algebra metoder og deres applikasjoner
  • Det matematiske grunnlaget for Mønstergjenkjenning og maskinlæring.

Karriere

Nyutdannede på vårt masterprogram får en Master of Science-grad i anvendt matematikk og informatikk. De er utstyrt med oppdaterte forskningsmetoder og verktøy som hjelper dem å løse R

Typiske arbeids- / karrieremuligheter

Våre kandidater kan finne jobber i:

  • IT-selskaper
  • Forskningsinstitusjoner, universiteter
  • R
  • IT- og analytiske bankavdelinger

Forfølge en doktorgrad

Etter å ha fått en MSc i anvendt matematikk, kan nyutdannede fortsette studiene og søke om opptak til en fireårig doktorgrad. program. Ved det Southern Federal University forsker vi med det formål å trene fagfolk til å imøtekomme behovene i samfunnet og næringslivet. Vår tilnærming er basert på en grundig mestring av matematisk teori og praktisk orientert eksperimentelt arbeid.

Opptakskrav til masterstudiet

Bare søkere som har enten en relevant bachelorgrad i matematikk, informatikk, fysikk, ingeniørfag eller en grad i naturvitenskap, kan tas opp til et masterprogram i anvendt matematikk og informasjonsvitenskap.

Læringsmetoder

Forelesninger gir studentene en generell oversikt over emnet, mens øvelser i gruppe inkluderer generelle diskusjoner samt samspillet mellom professorer og studenter.

Det forventes at studentene skal arbeide selvstendig og bidra til diskusjoner i klasserommet. Vi tilbyr opplæring i bruk av matematikk til et bredt spekter av problemer innen naturvitenskap og teknologi. Det legges særlig vekt på problemformuleringen, de analytiske og numeriske teknikkene for dens løsning og beregning av praktisk orienterte resultater.

Etter slutten av studiet vil studentene kunne:

  • Formulere et godt stilt problem i matematiske termer fra en muligens skisserende verbal beskrivelse;
  • Gjennomføre passende matematisk analyse;
  • Velg eller utvikle en passende numerisk metode;
  • Skriv et dataprogram som gir fornuftige svar på problemet. Presentere og tolke disse resultatene for en mulig klient.
Sist oppdatert jan. 2020

Om skolen

With origins dating back to 1915, Southern Federal University (SFedU) is the largest scientific and educational centre in the south of Russia. SFedU traces its roots to the Royal University of Warsaw, ... Les mer

With origins dating back to 1915, Southern Federal University (SFedU) is the largest scientific and educational centre in the south of Russia. SFedU traces its roots to the Royal University of Warsaw, which has moved to the south of Russia during the Great War. Minimér
Rostov-on-Don , Taganrog + 1 Mer Mindre