MSc i Bioinformatikk for Computational Genomics
Politecnico di Milano
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Milan, Italia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 3 898 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
* studieavgift for ikke-EØS-studenter tilsvarer automatisk hele bidraget på 3898,20 €; studieavgift for EØS-studenter varierer fra ca 895,20 € til 3898,20 € per år
Introduksjon
Master Degree ("Laurea Magistrale") i "Bioinformatikk for Computational Genomic s" er et felles initiativ fra Universitetet i Milano og Politecnico di Milano , og vil bli aktivert fra og med akademisk år 2019-2020.
Samlet sett har den til formål å danne "genomforskere" , det vil si kandidater som vil ha tilstrekkelig kunnskap om molekylære grunnlaget for biologiske systemer; strukturen og funksjonen til biologiske molekyler og hvordan de deltar i cellulære prosesser; teknologiene og plattformene for analyse av genomene; verktøyene for bioinformatikk og genomisk analyse; og de statistiske og beregningsmetodiske metodene for analyse av biomolekylære data.
Opptak er åpent for alle studenter med en bachelorgrad ("Laurea Triennale"), enten i biologi eller bioteknologi eller lignende ELLER datavitenskap, ingeniørfag, matematikk eller fysikk.
Ved å delta på kursene undervist i BCG-graden, vil du lære om:
- Organiseringen av informasjon i genomet og de molekylære og cellulære prosessene på grunnlag av genuttrykk og dets regulering.
- De eksperimentelle metodene som brukes til å studere gener og deres funksjon i forskjellige modellarter, både prokaryote og eukaryote.
- Teknologiene som brukes i moderne genomisk og epigenomisk forskning, som neste generasjons sekvenseringsbaserte analyser (genom- og eksomsekvensering, RNA-sekvensering, ChIP-Seq og så videre).
- Metoder og protokoller for bioinformatisk analyse i funksjonelle genomikkstudier (genom- og eksomsekvensering, RNA-sekvensering, ChIP-Seq og så videre).
- De algoritmiske, matematiske og statistiske tilnærmingene som ligger til grunn for bioinformatikk og genomiske analyseverktøy.
- Databaseteknologier for lagring og organisering av dataene.
- Modellering og analyseteknikker brukt i systembiologi for studier av interaksjoner i komplekse biologiske systemer.
Programmet omfatter som et grunnleggende trinn i studentformasjonen en internship i forskningslaboratorier enten ved Universitetet i Milano, Politecnico eller i andre italienske eller utenlandske forskningsinstitutter. Internshipens forskningserfaring og resultatene vil bli beskrevet i en endelig skriftlig avhandling, som skal diskuteres foran en avhandlingskomité.
Misjon og mål
Den felles mastergraden i "Bioinformatics for Computational Genomics" (BCG) fra Politecnico di Milano og Università Degli Studi di Milano tar sikte på å gi kandidatene tilstrekkelig kunnskap på det molekylære grunnlaget for biologiske systemer; strukturen og funksjonen til biologiske molekyler og hvordan de deltar i cellulære prosesser; teknologiene og plattformene for analyse av genomer; verktøyene for bioinformatikk og genomisk analyse; og statistiske og beregningsmessige metoder for analyse av biomolekylære data.
Derfor inkluderer BCG-graden aktiviteter som gir inngående kunnskap om:
- Organiseringen av informasjon i genomet og de molekylære og cellulære prosessene på grunnlag av genuttrykk og dets regulering.
- De eksperimentelle metodene som brukes til å studere gener og deres funksjon i forskjellige modellarter, både prokaryote og eukaryote.
- Teknologiene som brukes i moderne genomforskning.
- Metoder og protokoller for bioinformatisk analyse i funksjonelle genomikkstudier.
- Algoritmiske, matematiske og statistiske tilnærminger som ligger til grunn for bioinformatikk og genomiske analyseverktøy.
- Databaseteknologier for lagring og organisering av dataene.
- Modellering og analyseteknikker brukt i systembiologi for studier av interaksjoner i komplekse biologiske systemer.
Temaer
Università Degli Studi di Milano vil tilby kursene med fokus på biologiske emner, mens Politecnico di Milano vil tilby beregningene.
1. år
1. semester
- Obligatoriske emner: Organisk kjemi; Bioinformatikk og Computational Biology
- Valgfrie kurs: genetikk, cellulær og molekylærbiologi; Biokjemi; Programmering og databaser; Statistikk
2. semester
- Obligatoriske emner: Genomics og transcriptomics; Vitenskapelig programmering; Maskinlæring; biostatistikk
2. år
1. semester
- Obligatoriske emner: Advanced Genomics and Epigenomics; Strukturell kjemi; Systembiologi og nettverksanalyse
- Valgfag: Tverrfaglig prosjekt; Genomisk Big Data Management og Computing
Karrieremuligheter
BCG-mastergraden tar sikte på å trene "dataforskere", dyktige fagpersoner som er i stand til å fusjonere grundig kunnskap om de molekylære grunnlagene i biovitenskap med oppdatert kunnskap om dagens teknikker og teknologier for bioinformatikk og genomisk analyse. Spesiell vekt vil bli lagt på de kvantitative og beregningsmessige aspektene av de senere, som vil være fokusert på analyse, modellering og forståelse av biologiske systemer. Det endelige målet er å trene i en tverrfaglig kontekst fagfolk som er klare til å takle utfordringene fra moderne biomolekylære vitenskap i post-genomisk tid, og i stand til å konjugere og integrere kunnskap om biologi, genetikk, informatikk, informasjonsteknikk og statistikk innen forskjellige felt av grunnleggende eller anvendt forskning.
Nyutdannede i BCG vil dermed kunne:
- Ta del i utformingen og gjennomføringen av store genomiske analyser.
- Identifiser og trekk ut den biologiske betydningen fra de oppnådde resultatene.
- Design verktøy og protokoller for bioinformatisk analyse av forskjellige typer eksperimentelle data autonomt.
- Spill en sentral rolle i forskningsgrupper med fokus på grunnleggende eller anvendt genomforskning.
- Koordinere og veilede forskningsprosjekter og grupper med fokus på bioinformatikk og genomikk.
Adgang
Forutsetningen for å få tilgang til BCG-masterstudiet er en bachelorgrad ("Laurea Triennale") som gir tilstrekkelig kunnskap om enten (1) genetikk, molekylærbiologi og biokjemi eller (2) informatikk, informasjonsteknikk og matematikk. Kunnskap om engelsk språk kreves også, som spesifisert nedenfor. Studenter som fremdeles ikke har fullført sin bachelorgrad kan søke om de planlegger å bli uteksaminert før 31. oktober 2019 (se nedenfor).
For studieåret 2019-2020 vil maksimalt 50 studenter bli tatt opp på programmet , valgt ut fra bakgrunnskunnskap og personlig intervju.
Opptakskrav
Opptakskrav for italienske studenter
Italienske studenter kan søke på BCG Master grad kurset, forutsatt at de tilfredsstiller ett av følgende to krav:
- De har fullført et bachelorstudium (Laurea Triennale) i en av følgende klasser:
- Bioteknologi (klasse L2)
- Biologi (klasse L13)
- Landbruk og matvitenskap (klasse L26)
- Farmakologiske vitenskaper (klasse L29)
og i løpet av sine studier har de oppnådd minst 30 CFU i biologiske områder (SSD BIO) med minst 18 CFU i genetikk (BIO / 18), molekylærbiologi (BIO / 11) og biokjemi (BIO / 10)
ELLER
- De har fullført et bachelorgradsprogram (Laurea Triennale) i en av følgende klasser:
- Informasjonsteknikk (klasse L8)
- Informatikk (klasse L31)
- Fysikk (klasse L30)
- Matematikk (klasse L35)
og i løpet av studiet har de oppnådd minst 30 CFU innen datavitenskap, informasjonsteknologi, biomedisinsk ingeniørfag, matematikk og / eller statistikk (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 og / eller SECS-S / 01), med minst 6 CFU i matematikk (MAT / 01-09) og minst 12 CFU på ett eller flere av følgende områder: informatikk (INF / 01) ingeniørfag (ING-INF / 05), biomedisinsk ingeniørfag (ING-INF / 06), statistikk (SECS-S / 01).
De samme kriteriene gjelder for kandidater med utenlandske universitetsgrader som anses som egnet av lærerrådet, der det er mulig å tydelig identifisere fagområder og antall studiepoeng som er oppnådd for hver fagområde. Hvis dette ikke er mulig, blir dokumentene som sertifiserer kandidatkarrieren, undersøkt i detalj av lærerrådet for å vurdere om bakgrunnen deres oppfyller de forrige kravene.
Gradsstudenter kan søke, men må oppnå bachelorgrad (Laurea Triennale) før 31. oktober 2019.
Opptakskrav for utenlandske studenter
- Studenter i besittelse av en bachelorgrad i et område av de som er beskrevet i forrige punkt (Krav til italienske studenter), der kurs tatt i de nødvendige fagdisipliner kan tydelig identifiseres sammen med antall timer / studiepoeng på kursene. Hvis dette ikke er mulig, vil dokumentene som bekrefter studentenes karriere undersøkes av lærerrådet for å vurdere om bakgrunnen deres er i samsvar med de tidligere kravene.
Språkkrav
- Studentene må være dyktige i engelsk, med et B2-nivå av kompetanse. Studenter som allerede er registrert ved Universitetet i Milano, som ikke har et B2-sertifikat eller tilsvarende, blir invitert til å ta en plasseringstest for å bevise kompetansenivået og bevise det under intervjuet. I unntakstilfeller kan studenter uten B2-plasseringstest aksepteres under forutsetning av at nivået på engelskferdighet, vurdert under intervjuet, åpenbart er bra.
- Kunnskaper om italiensk er ikke nødvendig for deltagelse. I henhold til forskriftene skal utenlandske studenter imidlertid påvise at de har oppnådd grunnleggende kunnskaper om det italienske språket før avhandlingen.
Utvalg og rangering
Studenter som tilfredsstiller de ovennevnte forutsetningene vil bli tatt opp til et intervju med medlemmer av lærestyret for vurdering av deres vitenskapelige bakgrunnskunnskaper.
Tilstrekkelig personlig forberedelse av kandidatene (i bakgrunnstemaene), deres evne til å kommunisere på engelsk, og deres motivasjon er avgjørende for opptaket. Intervjuet vil evaluere kandidatens kompetanse innen emner relatert til bachelorgraden.
Komiteen vil evaluere hver søker på en 100-punkts skala:
- Opptil 50/100 poeng vil bli tildelt for søkerens gjenopptak (type bachelorgrad deltok, eksamen karakterer, videre kurs deltok, flere grader, etc.)
- Opp til 50/100 poeng vil bli tildelt for intervjuet.
Minste poengsum for opptak er 60/100.
For akademisk år 2019-2020 vil intervjuer for italienske studenter og utenlandske studenter bosatt i Italia finne sted ved Institutt for biovitenskap, Via Celoria 26, 16. juli 2019, klokka 9.30.
Utenlandske søkere som ikke er bosatt i Italia og har oppnådd en bachelorgrad i utlandet, kan velge et online intervju. I begynnelsen av intervjuet må studentene vise gyldig ID-kort eller pass for identifikasjon.
Registrering etter opptak
Når resultatene er publisert, må studenter som inntar de første 50 stillingene i merittrangeringen fullføre sin påmelding innen fristen som er angitt i konkurransevisningen. Deretter, hvis de første 50 ledige stillingene etter den innledende fristen ikke er mettede, vil det være mulig å delta på studenter med lavere rangering, forutsatt at de har oppnådd minst 60/100 i opptakstesten. Påmelding til studenter vil kun bli validert hvis de oppnår sin bachelorgrad (Laurea Triennale for italienske studenter) innen 31. oktober 2019. Studenter fra andre universiteter, etter endt utdanning innen 31. oktober 2019, må fremvise sertifisering av den tildelte graden ved Segreteria Studenti.
Læreplan
Emner
Università Degli Studi di Milano vil tilby kursene med fokus på biologiske emner, mens Politecnico di Milano vil tilby de beregningsmessige.
1. år
1. semester
- Obligatoriske emner: Organisk kjemi; Bioinformatikk og beregningsbiologi
- Valgfrie emner: Genetikk, celle- og molekylærbiologi; Biokjemi; Programmering og databaser; Statistikk
2. semester
- Obligatoriske emner: Genomikk og transkriptomikk; Vitenskapelig programmering; Maskinlæring; Biostatistikk
2. år
1. semester
- Obligatoriske kurs: Avansert genomikk og epigenomikk; Strukturell kjemi; Systembiologi og nettverksanalyse
- Valgemner: Tverrfaglig prosjekt; Genomisk Big Data Management og databehandling
Opptak
Rangeringer
QS-rangeringer 2023 (juni 2022)
- 1 i Italia
- 139. i verden
Programresultat
Ved å delta på kursene som undervises i BCG-graden vil du lære om:
- Organiseringen av informasjon i genomet og de molekylære og cellulære prosessene på grunnlag av genuttrykk og dets regulering.
- De eksperimentelle metodene som brukes for å studere gener og deres funksjon i forskjellige modellarter, både prokaryote og eukaryote.
- Teknologiene som brukes i moderne genomisk og epigenomisk forskning, som neste generasjons sekvenseringsbaserte analyser (genom- og eksomsekvensering, RNA-sekvensering, ChIP-Seq, og så videre).
- Metoder og protokoller for bioinformatisk analyse i funksjonelle genomiske studier (genom- og eksomsekvensering, RNA-sekvensering, ChIP-Seq, og så videre).
- De algoritmiske, matematiske og statistiske tilnærmingene som ligger til grunn for bioinformatikk og genomisk analyseverktøy.
- Databaseteknologier for lagring og organisering av data.
- Modellerings- og analyseteknikker brukt i systembiologi for studiet av interaksjoner i komplekse biologiske systemer.
Programmet inkluderer, som et grunnleggende trinn i dannelsen av studentene, et internship i forskningslaboratorier enten ved Universitetet i Milano, Politecnico eller i andre italienske eller utenlandske forskningsinstitutter. Forskningserfaringen fra praksisplassen og resultatene vil bli beskrevet i en avsluttende skriftlig avhandling, som skal diskuteres foran en avhandlingskomité.
Karrieremuligheter
BCG-mastergraden tar sikte på å trene "dataforskere", svært dyktige fagfolk som er i stand til å slå sammen dybdekunnskap om biovitenskapens molekylære grunnlag med oppdatert kunnskap om gjeldende teknikker og teknologier for bioinformatikk og genomisk analyse. Spesiell vekt vil bli lagt på de kvantitative og beregningsmessige aspektene ved de senere, som vil være fokusert på analyse, modellering og forståelse av biologiske systemer. Det endelige målet er å trene i en tverrfaglig kontekst fagpersoner som er klare til å takle utfordringene som stammer fra moderne biomolekylære vitenskaper i den post-genomiske epoken, og i stand til å konjugere og integrere kunnskap om biologi, genetikk, informatikk, informasjonsteknikk og statistikk innen ulike felt av grunnforskning eller anvendt forskning.
Nyutdannede i BCG vil dermed kunne:
- Ta del i design og gjennomføring av storskala genomiske analyser.
- Identifiser og trekke ut den biologiske betydningen fra de oppnådde resultatene.
- Designverktøy og protokoller for bioinformatisk analyse av ulike typer eksperimentelle data autonomt.
- Spille en sentral rolle i forskningsgrupper med fokus på grunnleggende eller anvendt genomisk forskning.
- Koordinere og veilede forskningsprosjekter og grupper med fokus på bioinformatikk og genomikk.