MSc i Computational og Software Techniques in Engineering - Computer og Machine Vision Option

Oversikt

Dette spesialiseringsalternativet i MSc Computational and Software Techniques in Engineering har blitt utviklet for å levere kvalifiserte ingeniører til høyeste standard i det fremvoksende feltet for digitalt signal og bildebehandling som kan bidra betydelig til denne økende etterspørselen både i sanntid og av -linjesystemer som opererer over en rekke mobil-, innebygde og arbeidsstasjonsplattformer.

Hvem er det til?

Utviklet for studenter interessert i programvareutvikling innenfor det brede spekteret av bransjer hvor digital signalbehandling og / eller digital bildebehandling spiller en viktig rolle. Egnet for kandidater fra et bredt spekter av ingeniørbakgrunn, inkludert luftfart, bil-, maskin- og elektroteknologi i tillegg til den mer tradisjonelle beregningsvitenskapsbakgrunnen, som ønsker å utvikle og utfylle deres eksisterende ferdigheter i dette nye området. Deltidsstudenter har en fleksibel startdato.

Hvorfor dette kurset?

Dette alternativet til MSc i Computational og Software Techniques in Engineering har til formål å utvikle din dyktighet base for den raskt voksende tekniske IT bransjen, ikke bare i Storbritannia, men over hele verden. Nyutdannede i dette alternativet har mulighet til å forfølge et bredt spekter av karrierer som omfatter telekommunikasjon, bilindustrien, medisinsk bildebehandling, programvarehus og industriell forskning der etterspørselen etter ferdigheter er høy.

Dette kurset inngår i tillegg til ESTIA (Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées) Cranfield MSc-programmet, som gir ESTIA-studenter muligheten til å studere denne graden basert enten ved Cranfield University eller ESTIA i Bidart, Sørvest-Frankrike.

Cranfield University er godt plassert for å besøke deltidsstuderende fra hele verden, og tilbyr et utvalg av bibliotek og støttefasiliteter for å støtte studiene. Dette gjør det mulig for studenter fra hele verden å fullføre denne kvalifikasjonen mens man balanserer arbeids- / livsforpliktelser.

Kursdetaljer

Emnet består av 12 kjernemoduler, inkludert et gruppeprojekt, samt et individuelt forskningsprosjekt.

Kurset leveres via en kombinasjon av strukturerte forelesninger, opplæringsøkter og datasystemer. Matematiske og beregningsmetoder danner grunnlaget for spesialmodulene, som dekker teori og anvendelse av DSIP-algoritmer for analyse, tolkning og behandling av data på ulike felt som datasyn, robotteknikk, vibro-akustisk tilstandsovervåkning, medisinsk diagnose, ekstern sensing og data visualisering. Dette settet av spesialmoduler er utviklet for å gi studentene de programmeringsteknikker som er nødvendige for å utvikle, vedlikeholde og bruke kjernen DSIP-løsningsprogramvare over et bredt spekter av industrielle innstillinger.

Obligatoriske moduler

Alle modulene i følgende liste må tas som en del av dette kurset

• Beregningsmetoder
• C programmering
• Data-grafikk
• Ledelse for teknologi
• Signalanalyse
• Digital signalbehandling
• Maskinlæring
• Avansert grafikk
• Applikasjoner av Computer Vision for Robotics (Group Project)
• Bildebehandling og analyse
• Datamaskin syn

Inntakskrav

Søkere er pålagt å enten ha minst en britisk andre klasse Honours grad eller tilsvarende i anvendt matematikk, luftfart, maskin- eller elektroingeniør eller datavitenskap eller søkes som en del av et anerkjent dobbeltgrad program med deres hjem EU-institusjon.

Søknader fra kandidater med mindre kvalifikasjoner, men med betydelig relevant arbeidserfaring, vil bli vurdert.

Opptaksnivå C Programmeringserfaring er sterkt tilrådelig, men ikke viktig.

Din karriere

MSc i Computer og Machine Vision tiltrekker henvendelser fra selskaper over hele verden som ønsker å rekruttere høykvalitets kandidater. Det er stor etterspørsel etter studenter med kompetanse innen teknisk programvareutvikling og for de som har sterke tekniske programmeringsevner i industristandardsprog og -verktøy. Nyutdannede av dette kurset vil være etterspurt av kommersielle ingeniører programvareutviklere, bilindustrien, telekommunikasjon, medisinske og andre næringer og forskningsorganisasjoner, og har vært spesielt vellykket i å finne langsiktig ansettelse.

Noen studenter kan gå på grader, på grunnlag av deres MSc forskningsprosjekt. Oppgaveemner leveres oftest av individuelle selskaper på problemstillinger i virksomheten med sikte på å ansette etter oppgradering - en tilnærming som aktivt oppfordres av et økende antall bransjer.

Et utvalg av selskaper som har rekruttert våre kandidater, inkluderer:

• BAE Systems
• European Aeronautic Defense and Space Company (EADS)
• Forsvar, Vitenskap og Teknologi Laboratorium (Dstl)
• Oransje Frankrike
• Microsoft
• EDS Unigrafikk
• Delcam
• GKN-teknologi
• Logica
• Oracle Consulting Services
• National Power
• Altran Technologies
• Earth Observation Sciences Ltd
• Oracle Consulting Services
• Easams forsvarsrådgivning
• Xyratex

Hvem er det til?

Utviklet for studenter interessert i programvareutvikling innenfor det brede spekteret av bransjer hvor digital signalbehandling og / eller digital bildebehandling spiller en viktig rolle. Egnet for kandidater fra et bredt spekter av ingeniørbakgrunn, inkludert luftfart, bil-, maskin- og elektroteknologi i tillegg til den mer tradisjonelle beregningsvitenskapsbakgrunnen, som ønsker å utvikle og utfylle deres eksisterende ferdigheter i dette nye området. Deltidsstudenter har en fleksibel startdato.

Hvorfor dette kurset?

Dette alternativet til MSc i Computational og Software Techniques in Engineering har til formål å utvikle din dyktighet base for den raskt voksende tekniske IT bransjen, ikke bare i Storbritannia, men over hele verden. Nyutdannede i dette alternativet har mulighet til å forfølge et bredt spekter av karrierer som omfatter telekommunikasjon, bilindustrien, medisinsk bildebehandling, programvarehus og industriell forskning der etterspørselen etter ferdigheter er høy.

Dette kurset er i tillegg en del av ESTIA (Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées) Cranfield MSc-program som gir ESTIA-studenter muligheten til å studere denne graden enten ved Cranfield University eller ESTIA i Bidart, Sør-Vest-Frankrike.

Cranfield University er godt plassert for å besøke deltidsstuderende fra hele verden, og tilbyr et utvalg av bibliotek og støttefasiliteter for å støtte studiene. Dette gjør det mulig for studenter fra hele verden å fullføre denne kvalifikasjonen mens man balanserer arbeids- / livsforpliktelser.

Kursdetaljer

Emnet består av 12 kjernemoduler, inkludert et gruppeprojekt, samt et individuelt forskningsprosjekt.

Kurset leveres via en kombinasjon av strukturerte forelesninger, opplæringsøkter og datamaskinbaserte workshops. Matematiske og beregningsmetoder danner grunnlaget for spesialmodulene, som dekker teori og anvendelse av DSIP -algoritmer for analyse, tolkning og behandling av data på forskjellige områder som datasyn, robotikk, vibroakustisk tilstandsovervåking, medisinsk diagnose, fjernmåling og data visualisering. Dette settet med spesialiserte moduler er designet for å gi studentene programmeringsteknikkene som er nødvendige for å utvikle, vedlikeholde og bruke kjerne -DSIP -løsningsprogramvare over et bredt spekter av industrielle innstillinger.

Obligatoriske moduler

Alle modulene i følgende liste må tas som en del av dette kurset

• Beregningsmetoder
• C programmering
• Data-grafikk
• Ledelse for teknologi
• Signalanalyse
• Digital signalbehandling
• Maskinlæring
• Avansert grafikk
• Applikasjoner av Computer Vision for Robotics (Group Project)
• Bildebehandling og analyse
• Datamaskin syn

Din karriere

MSc i Computer and Machine Vision tiltrekker henvendelser fra selskaper over hele verden som ønsker å rekruttere kandidater av høy kvalitet. Det er stor etterspørsel etter studenter med kompetanse innen utvikling av programvare og for de som har sterke tekniske programmeringskunnskaper i bransjestandardspråk og -verktøy. Nyutdannede fra dette kurset vil være etterspurt av kommersielle ingeniørprogramvareutviklere, bil-, telekommunikasjons-, medisinske og andre næringer og forskningsorganisasjoner, og har vært spesielt vellykkede med å finne langsiktig arbeid.

Noen studenter kan gå på grader, på grunnlag av deres MSc forskningsprosjekt. Oppgaveemner leveres oftest av individuelle selskaper på problemstillinger i virksomheten med sikte på å ansette etter oppgradering - en tilnærming som aktivt oppfordres av et økende antall bransjer.

Et utvalg selskaper som har rekruttert våre kandidater til å omfatte:

• BAE Systems
• European Aeronautic Defense and Space Company (EADS)
• Forsvar, Vitenskap og Teknologi Laboratorium (Dstl)
• Oransje Frankrike
• Microsoft
• EDS Unigrafikk
• Delcam
• GKN-teknologi
• Logica
• Oracle Consulting Services
• National Power
• Altran Technologies
• Earth Observation Sciences Ltd
• Oracle Consulting Services
• Easams forsvarsrådgivning
• Xyratex