MSc i anvendt matematikk

Studiet gir en omfattende kunnskap om flere områder innen anvendt matematikk. De avanserte kursene presenterer topp moderne problemstillinger for det gitte området, for eksempel innen statistiske metoder, finansmatematikk, kodeteori, numeriske metoder, etc.

Målet med dette programmet er å utvikle studentens matematiske ferdigheter for å løse industrielle og andre virkelige problemer og utviklingsoppgaver på innovative måter.

Styrke av programmet

En av hovedtrekkene i programmet er at den dekker flere områder med anvendt matematikk, og derfor vil våre kandidater ha bred kunnskap. I tillegg til å tilby en introduksjon og grunnleggende grunnlag i mange emner, fører noen av fagene til oppdaterte forskningsresultater.

Våre instruktører har alle vitenskapelige grader og gode forskningsrekorder, samt internasjonal undervisningserfaring. Spesielt interessant er det faktum at mange forskere ved den internasjonalt anerkjente ungarske kombinatoriske skolen har startet sin karriere ved universitetet vårt: for eksempel Wolf -prisen og Kyoto -prisvinneren Prof. László Lovász, og den nylige Abel -prisvinneren Prof. Endre Szemerédi .

Struktur

Studenter som er påmeldt programmet må ha minst 120 studiepoeng i følgende distribusjon:

• minst 18 studiepoeng fra såkalte grunnkurs (B)
• minst 24 studiepoeng fra såkalte kjernekurs (C)
• minst 40 studiepoeng fra såkalte differensierte kurs (D)

Modelleringsprosjektets arbeid (6 studiepoeng) er innenfor rammen av Modelleringsaktiviteter obligatorisk, og Modelleringsugen kan velges fritt. På toppen av disse kan 6 studiepoeng velges fritt fra listen over alle fag som tilbys til MSc-studenter i matematikk og anvendt matematikk. Videre skal en avhandling (verdt 20 studiepoeng) skrives ved slutten av studiene.

Dette programmet gir studentene mulighet til å skaffe seg grunnleggende evner som:

• Modellering og analytiske ferdigheter,
• Kunnskap om numeriske metoder,
• Ferdigheter i programmering og simulering,
• Erfaring med virkelige matematiske modeller som i industri eller økonomi,
• Evne til å håndtere enorme datamengder ved å integrere matematiske, numeriske og statistiske metoder.

Våre kandidater vil kunne fortsette sin karriere innen industriell utvikling og forskning, for eksempel høyteknologiske næringer, telekommunikasjon, programvareutvikling, finansinstitusjoner eller forsikringsselskaper. De kan også søke om doktorgradsstudier enten ved Eötvös Loránd University eller hvor som helst i verden.

Jobb eksempler

• Systemanalytiker i en finansinstitusjon (bank, investering, forsikring)
• Programvare utvikling
• telekommunikasjon
• Høyteknologisk industri
• Forskningsmatematiker