MSc i beregnings- og programvareteknikker i ingeniørfag - Computational Intelligence for Data Analytics Option

Oversikt

Beregningsmessig intelligente datahåndteringsalgoritmer er avgjørende i et bredt spekter av sektorer som krever rask og automatisert beslutningstaking. Disse næringene inkluderer vanligvis finans, produksjon, luftfart, bil og forsvar.

Dette spesialistalternativet for MSc Computational and Software Techniques in Engineering vil gjøre det mulig for deg å utvikle en solid base av datavitenskapelige ferdigheter og fokusert kompetanse, nødvendig for å utvikle raske algoritmer som er i stand til å håndtere en rekke komplekse problemer der intelligente beslutningstaking eller fremtidige spådommer er basert på forståelse av datainnsamling.

Hvem er det til?

Hvis du har tenkt å gjøre en karriere innen programvareutvikling, enten det er i datasenteret, på skrivebordet eller i det raskt voksende mobilapplikasjonsområdet, må du ha et sterkt grunnlag innen programvareteknikk. Dette kurset gir deg verktøyene og teknikkene som arbeidsgivere leter etter, og en fordel i arbeidsmarkedet.

Hvorfor dette kurset?

Cranfield University har mange års spesialkunnskap og erfaring innen høyytelses databehandling. Vi er i stand til å tilby en unik innsikt i utviklingen av dataprogrammer over et bredt spekter av moderne databehandlingsmiljøer, fra flerkjerners CPUer til spesialiserte GPUer til cloud computing, som alle er relevante for IT-industrien i dag.

Du vil fokusere på muligheter for teknologier ved høy ytelse og cloud computing og algoritmeutvikling relatert til maskinlæring og dataanalyse.

Cranfield University er veldig bra plassert for besøkende deltidsstudenter fra hele verden, og tilbyr et utvalg av bibliotek og støttefasiliteter for å støtte studiene dine. Dette gjør det mulig for studenter fra hele verden å fullføre denne kvalifiseringen mens de balanserer forpliktelser mellom arbeid og liv. Deltidsstudenter har en fleksibel startdato.

Dette MSc-programmet drar nytte av et bredt spekter av kulturelle bakgrunner som betydelig forbedrer læringsopplevelsen for både ansatte og studenter.

Kursdetaljer

Du vil fullføre en rekke obligatoriske moduler som er vanlige på tvers av alternativene, etterfulgt av spesialmoduler fra det valgte MSc-alternativet. I tillegg til den lærte komponenten, vil du fullføre et gruppeprosjekt og et individuelt forskningsprosjekt. Kurset leveres via en kombinasjon av strukturerte forelesninger, opplæringsøkter og databaserte workshops. Kjernemodulene danner grunnlaget for dette kurset og fungerer som et utgangspunkt for spesialmoduler som deretter kan introduseres, og gir deg fokus på de muliggjørende teknologiene, nemlig høy ytelse og cloud computing og algoritmeutvikling relatert til maskinlæring og dataanalyse.

Obligatoriske moduler

Alle modulene i listen nedenfor må tas som en del av dette kurset.

• C programmering
• Ledelse for teknologi
• Småskala parallell programmering
• Cloud Computing
• Høy ytelse teknisk databehandling
• Avansert Java og Advanced Python
• Maskinlæring og store data
• Internett av ting
• Kunstig intelligens

Inntakskrav

En første eller andre klasse britisk honours degree (eller tilsvarende), innen luftfart, mekanikk eller elektroteknikk eller informatikk eller søker som en del av et anerkjent dobbeltgradsprogram med sin hjemlige EU-institusjon.

Førsteklasses C-programmeringserfaring er tilrådelig, men ikke nødvendig. Søknader fra kandidater med mindre kvalifikasjoner men med betydelig relevant arbeidserfaring vil bli vurdert.

Din karriere

Dette kurset tiltrekker seg henvendelser fra selskaper over hele verden som ønsker å rekruttere kandidater av høy kvalitet til programvareutvikling. Det er betydelig etterspørsel etter studenter med ekspertise innen utvikling av programvare for ingeniørfag og for de som har sterke tekniske programmeringsferdigheter i industristandard språk og verktøy.

Nyutdannede av dette kurset er etterspurt av finansielle programvareutviklere, mobilapplikasjonsutviklere, kommersielle ingeniørutviklere, bilindustrien, telekommunikasjon, medisinske og andre næringer og forskningsorganisasjoner, har vært spesielt vellykket med å finne langsiktig arbeid. Vi har hatt positiv tilbakemelding fra bedrifter i bransjer så forskjellige som økonomi til dataspillstudier. Som sådan har vi god sysselsettingsstatistikk, med over 95% av kandidatene ansatt innen seks måneder.

Noen studenter kan fortsette å registrere seg for doktorgrader, mange på grunnlag av deres MSc-forskningsprosjekt. Oppgavens emner leveres oftest av enkeltbedrifter om interne problemer med tanke på sysselsetting etter endt utdanning - en tilnærming som aktivt oppmuntres av et økende antall bransjer.

Nedenfor er en liste bestående av selskaper som tidligere har rekruttert våre kandidater:

• FAKTSET,
• Ocado,
• SEVJE,
• HSBC,
• IBM,
• BluAge,
• FDM,
• UBS,
• Mindsnacks,
• Mandara Capital,
• Commerzbank AG,
• Oracle.
  
  

Hvem er det til?

Hvis du har tenkt å gjøre en karriere innen programvareutvikling, enten det er i datasenteret, på skrivebordet eller i det raskt voksende mobilapplikasjonsområdet, må du ha et sterkt grunnlag innen programvareutvikling. Dette kurset gir deg verktøyene og teknikkene som arbeidsgivere leter etter og en fordel på arbeidsmarkedet.

Hvorfor dette kurset?

Cranfield University har mange års spesialkunnskap og erfaring innen høyytelses databehandling. Vi er i stand til å tilby en unik innsikt i utviklingen av dataprogrammer over et bredt spekter av moderne databehandlingsmiljøer, fra flerkjerners CPUer til spesialiserte GPUer til cloud computing, som alle er relevante for IT-industrien i dag.

Du vil fokusere på muligheter for teknologier ved høy ytelse og cloud computing og algoritmeutvikling relatert til maskinlæring og dataanalyse.

Cranfield University har en meget god beliggenhet for besøkende deltidsstudenter fra hele verden, og tilbyr en rekke biblioteker og støttefasiliteter for å støtte studiene dine. Dette gjør det mulig for studenter fra hele verden å fullføre denne kvalifikasjonen mens de balanserer arbeid/liv. Deltidsstudenter har en fleksibel startdato.

Dette MSc-programmet drar nytte av et bredt spekter av kulturelle bakgrunner som betydelig forbedrer læringsopplevelsen for både ansatte og studenter.

Kursdetaljer

Du vil fullføre en rekke obligatoriske moduler som er vanlige på tvers av alternativene, etterfulgt av spesialmoduler fra det valgte MSc-alternativet. I tillegg til den lærte komponenten, vil du fullføre et gruppeprosjekt og et individuelt forskningsprosjekt. Kurset leveres via en kombinasjon av strukturerte forelesninger, opplæringsøkter og databaserte workshops. Kjernemodulene danner grunnlaget for dette kurset og fungerer som et utgangspunkt for spesialmoduler som deretter kan introduseres, og gir deg fokus på de muliggjørende teknologiene, nemlig høy ytelse og cloud computing og algoritmeutvikling relatert til maskinlæring og dataanalyse.

Obligatoriske moduler

Alle modulene i listen nedenfor må tas som en del av dette kurset.

• C programmering
• Ledelse for teknologi
• Småskala parallell programmering
• Cloud Computing
• Høy ytelse teknisk databehandling
• Avansert Java og Advanced Python
• Maskinlæring og store data
• Internett av ting
• Kunstig intelligens

Din karriere

Dette kurset tiltrekker seg henvendelser fra selskaper over hele verden som ønsker å rekruttere kandidater av høy kvalitet til programvareutvikling. Det er betydelig etterspørsel etter studenter med ekspertise innen utvikling av programvare for ingeniørfag og for de som har sterke tekniske programmeringsferdigheter i industristandard språk og verktøy.

Nyutdannede av dette kurset er etterspurt av finansielle programvareutviklere, mobilapplikasjonsutviklere, kommersielle ingeniørutviklere, bilindustrien, telekommunikasjon, medisinske og andre næringer og forskningsorganisasjoner, har vært spesielt vellykket med å finne langsiktig arbeid. Vi har hatt positiv tilbakemelding fra bedrifter i bransjer så forskjellige som økonomi til dataspillstudier. Som sådan har vi god sysselsettingsstatistikk, med over 95% av kandidatene ansatt innen seks måneder.

Noen studenter kan fortsette å registrere seg for doktorgrader, mange på grunnlag av deres MSc-forskningsprosjekt. Oppgavens emner leveres oftest av enkeltbedrifter om interne problemer med tanke på sysselsetting etter endt utdanning - en tilnærming som aktivt oppmuntres av et økende antall bransjer.

Nedenfor er en liste bestående av selskaper som tidligere har rekruttert våre kandidater:

• FAKTSET,
• Ocado,
• SEVJE,
• HSBC,
• IBM,
• BluAge,
• FDM,
• UBS,
• Mindsnacks,
• Mandara Capital,
• Commerzbank AG,
• Oracle.