MSc i dataanalyse

Kevin Ku / Pexels

Dataanalyse er et raskt voksende felt og ofte nøkkelen til forretningsstrategi og løsningen på komplekse spørsmål. Dataanalytikere er ettertraktet i nesten alle felt. Faktisk, i en nylig studie, forutsier IBM at etterspørselen etter datapersonell i 2020 vil øke med 364 000 stillinger til 2.720.000.

Tverrfaglig Master of Science i Data Analytics styres av et rådgivende styre av fagfolk på feltet, som bidrar til å sikre at programmet gir strenge kurs i analytiske ferdigheter som er ettertraktet på tvers av kunst, humaniora og naturvitenskap så vel som i virksomheten samfunnet.

Programmet tilbys på både en heltids- eller deltidsplan for yrkesutøvere som ønsker å bygge kompetanse innen dataanalyse. De fleste studenter fullfører programmet på to år, men det kan fullføres på ett år med akselerert studie.

Struktur

Dette tverrfaglige masterprogrammet er designet for å betjene studenter på et bredt spekter av felt. Som student i programmet vil du skreddersy ditt kursvalg basert på dine individuelle interesser og faglige mål.

Læreplanens struktur omfatter fem komponenter:

• Grunnlaget for Data Analytics: 1 kurs
  Dette obligatoriske innføringskurset vil gi deg et sterkt grunnlag for det generelle temaet for dataanalyse
• Søknad og profesjonell kompetanse: 5 kurs (4 av disse er ½ semesterkurs)
  Disse obligatoriske kursene lar deg utvikle nøkkelkompetanser som kreves av arbeidsgivere i et raskt voksende felt. Du lærer hvordan du kommuniserer og presenterer data effektivt gjennom kurs som spenner fra datavisualisering til koding.
• Statistisk analyse og modelleringsteknikk: 3 kurs
  Denne delen er et dypdykk i statistisk analyse og teknikker i analytiske metoder.
• Fagkompetanse: 2 kurs
  Velg blant en rekke disiplinrelaterte valgfag som lar deg begrense fokuset og bruke ferdighetene du har lært på ditt interesseområde.
• Capstone: 1 kurs
  Du vil kulminere programmet ved å fullføre et eksperimentelt kapteinprosjekt som vil inkorporere og demonstrere ferdighetene og kunnskapene du har fått.

Ved gjennomføring av programmet vil du kunne demonstrere følgende områder av kunnskap:

• Definer og løse komplekse data-baserte problemer ved å bruke hensiktsmessige statistiske metoder analyser.
• Velg passende statistiske og prediktive metoder med både sparsomme og store datasett.
• Gi passende teoretisk tolkning av disse resultatene basert på disiplinrelaterte konsepter.
• Demonstrere skriftlige muntlige kommunikasjonsevner for konklusjoner trukket fra analysene av data.
• Lag visuelle representasjoner for å øke forståelsen og utnyttelsen av komplekse data.
• Opprettholde samarbeidsholdte relasjoner for å effektivt bidra til et delt prosjekt.
• Har funksjonell programmering ferdigheter i data-relaterte språket.