MSc i datalogi
Radboud University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Nijmegen, Nederland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 2 314 / per year *
Søknadsfrist
01 Jul 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* for EU/EØS-borgere; € 17 000 for ikke-EU/EØS-borgere
Introduksjon
Data Science er en fordypning av masterstudiet i datavitenskap. Master's er fokusert på forskning. Du lærer hvordan du omgjør datasett til virkelighetens verden til verktøy og nyttig innsikt, ved hjelp av programvare og algoritmer. Først skal du studere vitenskapelig litteratur i forskningsseminaret. Deretter vil du i løpet av forskeroppholdet delta i et forskningsprosjekt i et selskap eller en vitenskapelig gruppe. I masteroppgaven skal du gjennomføre ditt eget forskningsprosjekt under tett veiledning av våre sakkyndige medarbeidere. Du kan for eksempel delta i undersøkelsen av iCIS om temaer som maskinlæring, informasjonsinnhenting og anbefalingssystemer eller personvern og lov.
Denne spesialiseringen bygger på det sterke internasjonale anseendet til Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) på områder som maskinlæring, sannsynlig modellering og informasjonsinnhenting. Vi er ledende innen forskning om juridiske og personvernaspekter ved datavitenskap og om datavitenskapens innvirkning på samfunnet og politikken. Tilnærmingen vår er både pragmatisk og teoretisk. Som akademiker forventer vi ikke bare at du skal forstå og benytte deg av de riktige verktøyene, men også til å programmere og utvikle dine egne. På grunn av dets relevans for alle slags forskjellige fagområder, tilbyr vi studentene våre sjansen til å ta beslektede kurs ved andre avdelinger som på språkstudier (informasjonsinnhenting og naturlig språkbehandling), kunstig intelligens (maskinlæring for kognitiv nevrovitenskap), kjemi (mønster anerkjennelse og kjemometri) og biofysikk (maskinlæring og optimal kontroll). Jobbmulighetene er utmerkede: Noen av studentene våre får tilbud om jobb før de til og med har uteksaminert seg, og nesten alle kandidatene våre har stillinger innen seks måneder etter endt utdanning.
Fakta og tall
- Grad: MSc i datavitenskap
- Fakultet: Det naturvitenskapelige fakultet
- Croho-kode: 60364
- Varighet: 2 år (120 EC), full tid
- Start måned: september
- Undervisningsspråk: Engelsk
- Påmeldte studenter: 20 - 50 per år
- Kontakttid: 15 - 20 timer per uke
Master i datavitenskap: noe for deg?
- Vårt institutt for databehandling og informasjonsvitenskap (iCIS) har et sterkt internasjonalt rykte på områder som maskinlæring, sannsynlig modellering og innhenting av informasjon.
- iCIS er ledende innen forskning om juridiske og personvernaspekter ved datavitenskap og om datavitenskapens innvirkning på samfunnet og politikken.
- Tilnærmingen vår er så vel pragmatisk som teoretisk.
- Du kan også ta relaterte kurs ved avdelinger som språkstudier, kunstig intelligens, kjemi eller biofysikk.
- Eksepsjonelle studenter har muligheten til å studere for en dobbel grad i kunstig intelligens.
Hvorfor studere Data Science ved Radboud University ?
- Denne spesialiseringen bygger på det sterke internasjonale anseendet til Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) på områder som maskinlæring, sannsynlig modellering og informasjonsinnhenting.
- Vi er ledende innen forskning om juridiske og personvernaspekter ved datavitenskap og om datavitenskapens innvirkning på samfunnet og politikken.
- Tilnærmingen vår er både pragmatisk og teoretisk. Som akademiker forventer vi ikke bare at du skal forstå og benytte deg av de riktige verktøyene, men også til å programmere og utvikle dine egne.
- På grunn av dets relevans for alle slags forskjellige fagfelt, tilbyr vi studentene våre sjansen til å ta beslektede kurs ved andre avdelinger som på språkstudier (informasjonsinnhenting og naturlig språkbehandling), kunstig intelligens (maskinlæring for kognitiv nevrovitenskap), kjemi (mønster) anerkjennelse og kjemometri) og biofysikk (maskinlæring og optimal kontroll).
- Jobbmulighetene er utmerkede: Noen av studentene våre får tilbud om jobb før de til og med har uteksaminert seg, og nesten alle kandidatene våre har stillinger innen seks måneder etter endt utdanning.
- Eksepsjonelle studenter som velger denne fordypningen har muligheten til å studere for en dobbel grad i datavitenskap sammen med masterstudiet i kunstig intelligens. Dette vil ta tre i stedet for to år.
- Våre studenter vurderer dette masterprogrammet 8,2 av 10 i henhold til National Student Survey 2019.
Opptak
Læreplan
Spesialiseringer
Data Science er en spesialisering av masterprogrammet i datavitenskap. De andre spesialiseringene er:
- Cybersikkerhet
- Matematiske grunnlag for informatikk
- Programvarevitenskap
- Vitenskap i samfunnet
- Vitenskap, ledelse og innovasjon
Hva vil du lære?
Denne spesialiseringen er fokusert på forskning. Du vil lære hvordan du kan gjøre om virkelige datasett til verktøy og nyttig innsikt, ved hjelp av programvare og algoritmer. Først skal du studere vitenskapelig litteratur i forskningsseminaret. Deretter vil du i løpet av ditt internship delta i et forskningsprosjekt i en bedrift eller en vitenskapelig gruppe. I masteroppgaven skal du gjennomføre ditt eget forskningsprosjekt, under tett veiledning av våre eksperter. Du kan for eksempel ta del i forskningen til iCIS om emner som maskinlæring, informasjonsinnhenting og anbefalingssystemer eller personvern og lov.
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter
En profesjonell dataforsker har gode problemløsnings-, analytiske-, programmerings- og kommunikasjonsevner. Han eller hun bruker disse ferdighetene for å analysere et problem med data fra den virkelige verden og til slutt:
- Kom opp med en kreativ og nyttig løsning.
- Finn eller programmer det riktige verktøyet for å gjøre dataene om til kunnskap.
- Formidle de oppnådde funnene til andre.
Ved å kombinere data, datakraft og menneskelig intellekt kan dataforskere gjøre en reell forskjell for å hjelpe og forbedre samfunnet vårt.
Jobbperspektivet for våre nyutdannede er utmerket. Bransjen trenger desperat datavitenskapsspesialister på akademisk nivå, og dermed har våre nyutdannede ingen problemer med å finne en interessant og utfordrende jobb. Noen få av kandidatene våre bestemmer seg for å ta en doktorgrad og bli ved universitetet, men de fleste av studentene våre går for en karriere i industrien. De finner da typisk enten jobb i et større selskap som konsulent eller dataanalyse eller starter opp sitt eget selskap innen dataanalyse.
Eksempler på selskaper der våre nyutdannede ender opp inkluderer SMB-er som Orikami, Media11 og FlexOne, og multinasjonale selskaper som ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com og kanskje til og med Google.
Radboud Karrieretjeneste
Radboud Career Service Science hjelper studenter, PhD-er og alumni med råd og veiledning, enten i et individuelt intervju eller i en workshop med medstudenter. Career Service Science kan introdusere deg for folk i nasjonale og internasjonale selskaper og organisasjoner som tilbyr interessante jobber og praksisplasser. Med vår omfattende kunnskap om arbeidsmarkedet og rekrutteringserfaring, er vi her for å gi deg råd om hvordan du finner den jobben du ønsker.