MSc i datalogi
University of New Haven
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
300, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
18 - 48 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 915 / per credit *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* Graduate undervisning per studiepoeng. Stipend tilgjengelig
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Master of Science i datavitenskap forbereder studentene til stillinger i eksploderende nye felt for dataanalyse, big data og data science. Programmet kombinerer grunnleggende studier i de matematiske grunnlagene med praktisk opplæring i nøkkelprogrammering og dataanalyseverktøy.
Data scientist har blitt kåret til den beste jobben i Amerika de siste tre årene av glassdoor.com med høye poengsummer for lønn og trivsel. Datavitenskapelige anvendelsesområder er kjerneteknologiene til flere av de største selskapene i verden, så vel som de mest spennende startups i dag.
US Bureau of Labor Statistics (BLS) estimerer de som er i rollen som "Computer and Information Research Scientists" med en mastergrad, tjent medianlønn på $ 114 520 / år (2017). BLS projiserer rollen til å vokse mye raskere enn gjennomsnittet de neste ti årene (19%).
Valgte applikasjonsområder
- Anbefalingssystemer
- Business intelligence
- markedsføring
- Finansiere
- Helsevesen
Hands-on applikasjon
Det eksperimentelle utdanningsfokuset ved University of New Haven legger vekt på prosjektbasert læring med nyskapende verktøy og data. Nyutdannede vil være godt forberedt på å jobbe i en virksomhetsmiljø, i et raskt bevegelsesvillig entreprenørmiljø, eller til å gå videre i forskningsområdet.
4832970 / Pixabay
Bakgrunn kreves
Programmet forutsetter ikke en sterk matematisk bakgrunn, selv om tidligere kurs i lineær algebra, sannsynlighet og statistikk vil være nyttige for visse metoder og anvendelsesområder. En gjennomgang av nødvendig matematisk bakgrunn vil bli gitt. Programmeringsferdigheter vil bli sterkt vektlagt og utviklet. Søkere som mangler de grunnleggende kravene, kan velge å starte tidlig med å fylle forutsetninger.
Curriculum
30 studiepoeng kreves for fullføring.
- To emner (6 studiepoeng) i matematiske og statistiske grunnleggende for datavitenskap
- Fire kurs (12 studiepoeng) i maskinlæring og kunstig intelligens, inkludert både obligatoriske og valgfrie emner om statistisk læring og dyp læringsmetoder.
- Ett kurs (3 studiepoeng) i entreprenørskap og ledelse.
- Ett kurs (3 studiepoeng) i skalerbare og parallelle datametoder
- Ett kurs (3 studiepoeng) i spesielle emner i datavitenskapelige applikasjoner, inkludert mulige alternativer innen helsefag, næringsliv, økonomi og andre områder.
- Capstone-prosjekt eller praksisplass (3 studiepoeng)
Påkrevde kurs
- DSCI 6001 matematikk for dataforskere
- DSCI 6002 datautforskning
- DSCI 6003 Maskinlæring og dataanalyse I
- DSCI 6004 ustrukturerte data / Natural Lang Proc
- DSCI 6005 Machine Learning & Data Analysis II
- DSCI 6006 Ledelse og entreprenørisme
- DSCI 6007 Distribuert og skalerbar data Eng
- DSCI 6008 spesialemner
- DSCI 6010 kunstig intelligens
- DSCI 6051 Data Science Internship eller Capstone Project
Kursets lengde
- En heltidsstudent forventes å ta tre kurs per semester og avslutte innen 1,5 til 2 år.
- En deltidsstudent kan fullføre kurset innen 3 til 4 år, med mange tilbudt på kveldstid.
stipend
Vi tilbyr to typer stipend / assistentship til våre internasjonale masterstudenter.
Dekanstipend gir opptil 50% undervisningshjelp under påmeldingen.
Provost Assistantship tilbyr 75% opplæringsassistanse og muligheten til å jobbe for en akademisk avdeling opptil 20 timer per uke under påmeldingen.
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.