MSc i datateknikk
Kadir Has University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Istanbul, Tyrkia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 12 000 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* per år.
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
MSc-programmet i datateknikk tilbyr sine kandidater muligheter i å spesialisere seg på områder som vitenskapelige og teknologiske fremskritt har økt nylig, for eksempel programvare engineering, algoritm analyse og design, parallell programmering, datanettverk, mobile applikasjoner og webtjenester . Parallelt med utviklingen på alle disse områdene øker etterspørselen etter den høyt kvalifiserte arbeidskraften både i Tyrkia og i utlandet. MS-programmet bidrar til denne arbeidsstyrken ved å uteksaminere ingeniører med en mastergrad og up-to-date vitenskapelig bakgrunn.
Dette er et avhandlingsprogram og undervisningsmediet er engelsk.
Hvorfor Computer Engineering MS Program på KHAS ?
Ved fullføring av MS-programmet kan våre kandidater fortsette sin profesjonelle karriere i IKT-bransjen eller registrere Ph.D. programmer i universiteter, hvor de kan takle åpne og utfordrende problemer innen datavitenskap og ingeniørfag, utstyrt med en forsknings- og applikasjonsorientert bakgrunn som dekker underdisipliner innen datateknikk i stor grad og deres eget spesialiseringsområde dypt.
Informasjon om institusjonen
Institutt for datateknikk ble etablert i1997 under fakultetet for ingeniørfag som senere utviklet seg til fakultet for ingeniørfag og naturfag. De første studentene til Graduate Programmet i datateknikk under Graduate School of Science and Engineering ble akseptert i akademisk år 2006-2007 og de første MS-grader ble tildelt i 2009.
Kvalifikasjon tildelt / Kvalifikasjonsnivå
Etter vellykket gjennomføring av programmet vil studentene bli tildelt Master of Science i datateknikk (Kvalifikasjonsrammene i European Higher Education Area (QF-EHEA): Nivå 2, European Qualifications Framework (EQF): Nivå 7)
Opptakskrav
Søkere av programmet er pålagt å ha en bachelorgradsgrad og ha skaffet minst 55 i den kvantitative delen av akademisk personell og opplæringsopptak (ALES) og 65 i Interuniversity Council Language Examination. ALES score krav er ikke aktuelt for internasjonale studenter. Internasjonal språkeksamen (TOEFL, IELTS, etc.) score er akseptabelt for alle søkere i henhold til ekvivalensene som fastsatt av forskriftene fra Høyere utdanningsrådet. Søkerne som oppfyller disse kravene blir ytterligere intervjuet.
Anerkjennelse av tidligere læring
Studenter kan være unntatt fra noen av de oppgradere kursene de har lyktes i et tidligere deltatt program, dersom de ikke har blitt telt til en grad allerede, i lys av Kadir Has University .
Avgangskrav
Studentene skal fullføre pensum godkjent av senatet som tilsvarer 120 studiepoeng i alt; det vil si kurser med et minimum Kumulativ karakterpoeng Gjennomsnittlig på 2,50 / 4,00 og en MS-avhandling.
Definisjon av programmet
Graduate Programmet i datateknologi dekker områder innen programvare engineering og kommunikasjonsteknologi som er viktige nylig. Målet med programmet er å utdanne ingeniører som spesialiserer seg på områder som programvare engineering, algoritmanalyse og design, parallell programmering, webtjenester og som kan identifisere, tolke, analysere og innovativt bidra til løsninger på faktiske åpne problemer i datateknikk og datavitenskap; og dermed å produsere og samle kunnskap og teknologier som trengs av samfunnet.
Programutfall
- Evne til å nå kunnskap dypt og bredt, og å evaluere, tolke og anvende det ved å gjøre forskning i datateknikk.
- Omfattende kunnskap i moderne teknikker og metoder innen datateknikk og deres begrensninger.
- Evne til å integrere og anvende kunnskap ved hjelp av vitenskapelige metoder om usikre, begrensede eller ufullstendige data evnen til å bruke kunnskap fra ulike fagområder.
- Bevissthet om nye og nye applikasjoner innen datateknikk, evnen til å analysere og lære dem når det er nødvendig.
- Evne til å identifisere og formulere problemer knyttet til datateknikk, å utvikle metoder for sine løsninger og å bruke innovative teknikker i løsningene.
- Evne til å utvikle originale ideer og metoder, å designe komplekse systemer eller prosesser og presentere innovative / alternative løsninger i disse designene.
- Evne til å designe og anvende teoretisk, eksperimentell og modellbasert forskning; evne til å tolke og analysere komplekse problemer i slike prosesser.
- Evne til å jobbe i og lede enkelt- eller flerdisiplinerte lag og utvikle løsningsstrategier for kompleksitet; evne til å jobbe og ta ansvar selvstendig.
- Evne til å kommunisere på skriftlig og muntlig engelsk på nivå B2 i europeisk språkportefølje.
- Evne til å kommunisere fremdriften og resultatene av hans / hennes studier åpent og systematisk i de nasjonale og internasjonale kretsene i samme eller andre fagområder.
- Kunnskap om de sosiale, miljømessige, helsemessige, sikkerhetsmessige og juridiske aspektene av ingeniørapplikasjoner, prosjektledelse og industrielle applikasjoner og bevissthet om begrensninger som de har fått på tekniske applikasjoner.
- Evne til å observere sosiale, vitenskapelige og etiske verdier når det gjelder å samle, tolke og formidle data og alle andre faglige aktiviteter.
Yrkesprofiler av kandidater
Kandidatene er ansatt av programvare- eller kommunikasjonsvirksomheter i Tyrkia eller i utlandet, som er involvert i forskning og utvikling i områder som programvare engineering, algoritmanalyse og design, parallell programmering, datanettverk og webtjenester.
Tilgang til videre studier
Ved vellykket gjennomføring av kandidatprogrammet, kan kandidater søke på doktorgradsprogrammer.
Evaluering Spørreskjema
Kurs og Instruktør Evaluering Spørreskjema Graduering Spørreskjema Tilfredshets spørreskjema.
Internasjonalt samarbeid
Utvekslingsprogrammer med ulike nordamerikanske, europeiske og asiatiske universiteter og ERASMUS (13 universiteter i ni land) programmer.
Opptak
Programresultat
Programutfall
- Evne til å nå kunnskap dypt og bredt, og å evaluere, tolke og anvende det ved å gjøre forskning i datateknikk.
- Omfattende kunnskap i moderne teknikker og metoder innen datateknikk og deres begrensninger.
- Evne til å integrere og anvende kunnskap ved hjelp av vitenskapelige metoder om usikre, begrensede eller ufullstendige data evnen til å bruke kunnskap fra ulike fagområder.
- Bevissthet om nye og nye applikasjoner innen datateknikk, evnen til å analysere og lære dem når det er nødvendig.
- Evne til å identifisere og formulere problemer knyttet til datateknikk, å utvikle metoder for sine løsninger og å bruke innovative teknikker i løsningene.
- Evne til å utvikle originale ideer og metoder, å designe komplekse systemer eller prosesser og presentere innovative / alternative løsninger i disse designene.
- Evne til å designe og anvende teoretisk, eksperimentell og modellbasert forskning; evne til å tolke og analysere komplekse problemer i slike prosesser.
- Evne til å jobbe i og lede enkelt- eller flerdisiplinerte lag og utvikle løsningsstrategier for kompleksitet; evne til å jobbe og ta ansvar selvstendig.
- Evne til å kommunisere på skriftlig og muntlig engelsk på nivå B2 i europeisk språkportefølje.
- Evne til å kommunisere fremdriften og resultatene av hans / hennes studier åpent og systematisk i de nasjonale og internasjonale kretsene i samme eller andre fagområder.
- Kunnskap om de sosiale, miljømessige, helsemessige, sikkerhetsmessige og juridiske aspektene av ingeniørapplikasjoner, prosjektledelse og industrielle applikasjoner og bevissthet om begrensninger som de har fått på tekniske applikasjoner.
- Evne til å observere sosiale, vitenskapelige og etiske verdier når det gjelder å samle, tolke og formidle data og alle andre faglige aktiviteter.
Karrieremuligheter
Yrkesprofiler av kandidater
Kandidatene er ansatt av programvare- eller kommunikasjonsvirksomheter i Tyrkia eller i utlandet, som er involvert i forskning og utvikling i områder som programvare engineering, algoritmanalyse og design, parallell programmering, datanettverk og webtjenester.