MSc i datavitenskap og Big Data Analytics
Wrexham Glyndwr University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Wrexham, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
1 - 2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
GBP 5 940 / per year
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduksjon
Spesialiser deg på de etterspurte områdene Data Science og Big Data-teknologier.
Utforsk hvordan du kan bruke ulike modeller, metoder, verktøy og teknikker for å konvertere data til informasjon og kunnskap som kan forstås av ikke-spesialister.
Muligheter til å jobbe med scenarier og casestudier, slik at du kan oppleve virkelige situasjoner, problemløsning og beslutningstaking.
Viktige kursfunksjoner
- Dette kurset er designet som en konverteringsmester som vil gi deg muligheten, uavhengig av ditt tidligere fagområde, til å forfølge en karriere innen datavitenskap.
- Det vil utstyre deg med ferdigheter, kunnskap, verktøy og teknologi for å sikre en jevn overgang til dette spesialistområdet.
- Data Science er en plattform med en kompleks blanding av teknologi, algoritmeutvikling og datainterferens. Vi har utviklet kurset vårt for å sikre at du er utstyrt med banebrytende kunnskap, og anerkjenner feltets nåværende og spådde fremtid.
- Vi vil forvandle din forståelse av emnet, og inspirere deg til å foreta informerte vurderinger ved å kritisk vurdere sikkerhets-, juridiske, etiske og personvernspørsmål, vurdere miljøpåvirkningen av nåværende og nye big data-teknologier og -applikasjoner.
- Teamet vårt er ledende forskningsaktive fagfolk, tilgjengelig gjennom hele kurset for å støtte læringen din med deres kunnskap og ekspertise.
Læreplan
Hva du skal studere
Studentene skal fullføre 6 kjernemoduler verdt 20 studiepoeng hver, etterfulgt av et avhandlingsprosjekt verdt 60 studiepoeng, noe som utgjør totalt 180 studiepoeng.
Moduler
- Postgraduate Study and Research Methods
- Avanserte datastrukturer og algoritmer
- Databasesystemer og dataanalyse
- Big Data utfordringer og muligheter
- Dataanalyse og visualisering
- Maskinlæring
- Avhandling
Informasjonen som er oppført i denne delen er en oversikt over det faglige innholdet i programmet som vil ha form av enten kjerne- eller alternativmoduler. Moduler er utpekt som kjerne eller alternativ i samsvar med krav fra fagorgan og intern akademisk rammegjennomgang, så de kan endres.