MSc i informasjonsteknologi - Spor i datavitenskap (DS)

Dette MSc-programmet er rettet mot fremtidige eksperter i utformingen av høyytelsesstøttesystemer for datautvinning, kunnskapsutvinning og beslutningstaking.

Dette masterprogrammet tilbyr også en inngangsport til Ph.D. studier.

Master of Science i IT - spesialisering innen datavitenskap varer 2 år referert til som M1 og M2. Både M1 og M2 er organisert på vår Brest campus. Denne mesteren er akkreditert av det franske departementet for høyere utdanning og forskning og følger fullt ut EHEA-systemet.

Miljø

I de siste tiårene har selskapene samlet seg over store mengder data, enten det er tekstlig (rapporter, e-post, telefonsamtaler, osv.), Numeriske (salgstall, meteorologiske data etc.) eller binære (bilder, lyd, sensordata , etc.). Ved hjelp av statistiske data mining-metoder kan man oppdage tendenser, skjulte mønstre og kunnskapsnuggler, og bruke dem til å ta strategiske beslutninger. Denne prosessen er avgjørende for alle sektorer av aktivitet, og spesielt for næringsliv, vitenskap, politikk, sikkerhet, helsetjenester, etc.

Kompetanse kjøpt

Takket være IMT Atlantique ekspertise innen utdanning og forskerutdanning, oppnås kompetanse på høyt nivå, ikke bare innen tekniske / vitenskapelige felt, men også i teamarbeid, skriftlig og muntlig kommunikasjon, innovasjon og prosjektledelse.

Sist men ikke minst er det franske språket også en av kompetanseene som er oppkjøpt, gunstig for arbeid i Frankrike og andre fransktalende land eller for franske selskaper i utlandet.

Kursstruktur

Dette er et heltid, toårig kurs delt inn i fire semestre.

1. semester er en felles kjerne gitt på engelsk i Brest.

Fra 2. semester kan studentene fokusere på Intelligent Decision Systems (IDS) i Brest eller i Statistisk Beslutningsteknologi (SDE) i Vannes.

Første semester (i Brest)

• Grunnleggende om datavitenskap
• Matematikk
• Innføring i datavitenskap
• Nettverksbaserte grunnleggende
• Bibliografisk studie
• Interkulturelle verksteder
• Fransk språk (6 timer per uke)

Andre semester (IDS)

• programvare
• Datavitenskapens grunnleggende
• Matematikk og informasjonsteori
• Et ingeniørprosjekt i arbeidsgrupper på 5 eller 6, fokusert på å anskaffe prosjektledelse erfaring og anvende kunnskap oppnådd i kurs
• Fransk språk (3 timer per uke)

Andre semester (SDE)

• Data mining og maskinlæring
• Varighet modellering og overlevelse analyse
• Beslutningssystemer og datalager
• Prosjekter og rådgivning
• Fransk språk

Tredje semester (IDS)

• Frequentist Statistikk og Probabilistisk
• Grafiske nettverk
• Informasjonssystemer som brukes til beslutningsstøtte
• Kunnskapsteknologi
• Data, tekst og webmining
• Beslutningsstøtte
• Prosjekt i beslutningsstøttesystemer
• Fransk språk (3 timer per uke)
• I løpet av tredje semester brukes følgende state-of-the-art programvareverktøy: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK og andre.

Tredje semester (SDE)

• Kompleks datamodellering
• Støtte vektor maskin (SVM)
• Forsikringsstatistikk og analytisk markedsføring
• Dyp læring og kunstig intelligens
• Geografiske informasjonssystemer (GIS)
• Prosjekt i statistisk beslutningsteknikk

Fjerde semester

Dette semesteret er brukt til å utføre et utviklings- eller forskningsprosjekt i et industri- eller akademisk laboratorium i Frankrike eller i utlandet.

Etter fullføring av de fire semesterene forsvarer studentene sin masteroppgave.

Jobbmuligheter

• Data Miner / Analyst
• Analytics Manager
• R
• Consulting Expert
• Beslutningsstøtte System Designer
• Programvareutvikler
• Bedriftsanalytiker
• Forsker og akademisk

Opptakskrav

Opptakskravene inkluderer en førsteklasses bachelorgrad eller en fireårig grad i et av fagområdene som tilbys av mastergrad. Kandidater må vise en fremragende akademisk rekord for at søknaden skal vurderes.

kostnader

Undervisningsavgift for hele 2-årsprogrammet:

• € 10 200
• € 5.200 (Europa og Erasmus-sonen)

Mulige delvise gebyravvik

stipend

Stipendene er tilgjengelige avhengig av akademisk rekord og opprinnelsesland (bedrifter, myndigheter, ambassader, etc.). Det bør nevnes at praktikplasser er betalt og dekker levekostnader i løpet av siste semester.

Miljø

I løpet av de siste tiårene har bedrifter akkumulert overveldende mengder data, enten det er tekstlig (rapporter, e-poster, transkripsjoner av telefonsamtaler, etc.), numeriske (salgstall, meteorologiske data osv.) eller binære (bilder, lyd, sensordata) , etc.). Ved å bruke statistiske «data mining»-metoder, kan man oppdage tendenser, skjulte mønstre og kunnskapsklumper, og bruke dem til å ta strategiske beslutninger. Denne prosessen er av avgjørende betydning i alle aktivitetssektorer, og spesielt for næringsliv, vitenskap, politikk, sikkerhet, helsevesen, etc.

Kursstruktur

Dette er et toårig fulltidskurs fordelt på fire semestre.

1. semester er en felles kjerne gitt på engelsk i Brest.

Fra 2. semester kan studentene fokusere på Intelligent Decision Systems (IDS) i Brest eller i Statistical Decision Engineering (SDE) i Vannes.

Første semester (i Brest)

• Grunnleggende om datavitenskap
• Matematikk og signalbehandling
• Introduksjon til datavitenskap
• Grunnleggende om nettverk
• Bibliografisk studie
• Interkulturelle verksteder
• Fransk språk (6 timer per uke)

Andre semester (IDS)

• Programvare og datateknikk
• Grunnleggende datavitenskap
• Matematikk og informasjonsteori
• Et ingeniørprosjekt i arbeidsgrupper på 5 eller 6, fokusert på å tilegne seg prosjektledelseserfaring og anvende kunnskap tilegnet i kurs
• Fransk (3 timer per uke)

Andre semester (SDE)

• Data mining og maskinlæring
• Varighetsmodellering og overlevelsesanalyse
• Beslutningsstøttesystemer og datavarehus
• Prosjekter og rådgivning
• Fransk språk

Tredje semester (IDS)

• Frekvensstatistikk og sannsynlighet
• Grafiske nettverk
• Informasjonssystemer brukt til beslutningsstøtte
• Kunnskapsteknikk
• Data, tekst og web mining
• Beslutningshjelp
• Prosjekt i beslutningsstøttesystemer
• Fransk (3 timer per uke)
• I løpet av tredje semester brukes følgende toppmoderne programvareverktøy: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK og andre.

Tredje semester (SDE)

• Kompleks datamodellering
• Støtte vektormaskin (SVM)
• Forsikringsstatistikk og analytisk markedsføring
• Dyp læring og kunstig intelligens
• Geografiske informasjonssystemer (GIS)
• Prosjekt i statistisk beslutningsteknikk

Fjerde semester

Dette semesteret brukes til å gjennomføre et utviklings- eller forskningsprosjekt i et industrielt eller akademisk laboratorium i Frankrike eller i utlandet.

Etter fullføring av de fire semestrene forsvarer studentene sin masteroppgave.

Finn ut mer om IMT Atlantiqueinternasjonale og nasjonale rangeringer

Tilegnet kompetanse

Takket være IMT Atlantique sin ekspertise innen videreutdanning og forskning, oppnås kompetanse på høyt nivå ikke bare innen tekniske/vitenskapelige felt, men også innen teamarbeid, skriftlig og muntlig kommunikasjon, innovasjon og prosjektledelse.

Sist, men ikke minst, er det franske språket også en av kompetansene som er tilegnet, gunstig for arbeid i Frankrike og andre fransktalende land eller for franske selskaper i utlandet.

Jobbmuligheter

• Dataminer/analytiker
• Analytics Manager
• FoU-ingeniør
• Konsulentekspert
• Systemdesigner for beslutningsstøtte
• Programvareutvikler
• Forretningsanalytiker
• Forsker og akademiker