MSc i informatikk - finansiell teknologi

Målet med dette programmet er å undervise informatikere med fagkunnskap på solid teoretisk bakgrunn. Datavitenskapsmannen fungerer ofte som en megler mellom klientene til informasjonssystemene og implementatørene. På denne måten syntetiserer jobben til en datavitenskapsmann den konstruktive aktiviteten til ingeniører med matematikernes generelle problemløsende holdning mens de deltar i team av store prosjekter.

Våre programmer gir studentene en omfattende utdannelse innen informatikk i kombinasjon med spesialiseringer i kunstig intelligens, programmeringsspråk, cybersikkerhet, datavitenskap, webteknikk, autonome systemer, multimedia design, finansielle teknologier, etc.

Studentene skal lære teorien så vel som metodene og teknikkene i utvikling og implementering av datasystemer. Flere kurs i ren og anvendt matematikk og teoretisk informatikk hjelper de mer praktiske programmeringskursene med bakgrunnskunnskap.

Dette programmet anbefales til søkere som:

• Ønsker å få ekspertise innen et av de mest fascinerende og raskest voksende områdene innen informatikk og forretningsinformatikk, finansteknologi. Ettersom datamaskiner gis evnen til å tenke, lære og tilpasse seg, vil kunstig intelligens i nær fremtid påvirke brede deler av dagliglivet, inkludert finans og bank.
• Ønsker å ta del i innovativ og godt forankret utdanning for neste generasjon tjenestedesignere og programvarearkitekter som er i stand til å designe og konstruere nye og innovative programvaresystemer.
• Ønsker å gjennomføre analyser for å oppdage, oppdage og bedre forstå de rike dataene rundt oss generert av bedriftsinformasjonssystemer, informasjonssystemer dedikert til finans, bank- og betalingsindustri, sosiale medier, produksjonssystemer, helsevesen, støttesystemer for logistikk og utallige andre på en daglig basis.
• Ønsker å være en ansvarlig systemanalytiker og utvikler som tar hensyn til cybersikkerhetsproblematikken med riktig kunnskap og ferdigheter for å kunne bidra til å gjøre den digitale verden til et tryggere sted.

Dette programmet lar studentene:

• Få oppdatert kunnskap om en av de mest dominerende teknologiske trendene ved å få ferdigheter i design og implementering av neste generasjons programvareløsninger utstyrt med menneskelignende evner.
• Bruk konsepter for maskinlæring, nevrale nettverk, datavitenskapelige algoritmer, avansert utforskende statistikk for å løse problemer i den virkelige verden med anvendelser av beregningsmessig intelligens.
• Arbeid i team for å veilede programvareutviklingsprosessen (moderne og smidige programvareingeniørmetoder integrert med designtenkning og brukersentriske/servicedesignmetoder) for komplekse informasjonssystemer.
• Få dyptgående tekniske ferdigheter i skalerbare datainnsamlingsteknikker og dataanalysemetoder. De lærer å bruke og utvikle en pakke med verktøy og teknologier som tar for seg fangst, prosessering, lagring, overføring, analyse, visualisering og relaterte begreper av data (f.eks. datatilgang, dataprising og datavern).
• Vær verdifull i åpne innovasjonsmiljøer der ulike aspekter (marked, brukere, sosiale aspekter, finansielle teknologier) kommer sammen, gjennom deres tverrfaglige holdning.

Læringsmålene for nyutdannede av Fintech Master er:

• Å påvirke samfunnet positivt gjennom Fintech-teknologier;
• Å designe Fintech-løsninger for å skape verdi for ulike interessenter og som kan bidra til å overvinne sosiale ulikheter;
• Å ta informerte beslutninger for databehandlingssystemer basert på integrering av tekniske, økonomiske, etiske og samfunnsmessige aspekter;
• For å forstå forretningsaspekter og atferdsmessige, juridiske og samfunnsmessige aspekter ved datavitenskap;
• For å forstå konseptene og teknologiene for å oppnå konfidensialitet, integritet, autentisitet og personvern for informasjon behandlet på tvers av nettverk;
• Å utvikle ekspertise innen en rekke tilnærminger for å analysere data for å trekke ut meningsfull informasjon;
• Å bygge økosystemer for behandling av store data som tar opp spesielle utfordringer;
• Å designe og utvikle nye og innovative metoder og teknikker for datavitenskap;
• Å utvikle kompetanse innen kommunikasjon, kunnskapsintegrasjon, åpen innovasjon og teknologiledelse fra både forretnings- og teknologisynspunkter.

Den generelle utdanningen i bedriftsøkonomi og den solide bakgrunnen innen finans og regnskap tilbyr utallige jobbmuligheter, fra å drive egen bedrift til å jobbe for prestisjefylte multinasjonale selskaper.

Eksempler på jobb

På banen

• Finansielle teknologier
• Bank- og betalingsbransjen: Spesialist på fagområdet
• Business Intelligence-ekspert
• Dataforsker
• Systemanalytiker og utvikler