MSc i kunstig intelligens og datavitenskap

Generelt

Les mer om dette programmet på skolens hjemmeside

Programbeskrivelse

Akkurat som elektrisitet medførte vidtrekkende endringer for over 100 år siden, har kunstig intelligens (AI) grunnleggende begynt å endre livene våre. AI er neste fase av den industrielle revolusjonen og har etablert seg godt i samfunnet vårt. Nesten alle bransjer har blitt påvirket av den pågående transformasjonen gjennom algoritmene.

Master of Artificial Intelligence and Data Science Program adresserer denne transformasjonen ved å gi studentene de brede og grundige ferdighetene som kreves av eksperter som jobber med og utvikler AI. Videre utgjør datavitenskap en integrert del av dette studiet. AI-eksperter må kunne skaffe, behandle og lagre enorme mengder data, som er roten til AI og utviklingsprosesser.

Unikt for masterprogrammer innen dette feltet, er den integrerte internshipet som studentene må fullføre, og gjør det mulig for dem å sette teori i praksis.

I tillegg tjener MAID-studiet til å styrke EU-målene om kooperativ læring, forskning og undervisning. På grunn av studieprogrammets grenseoverskridende karakter, innebygdhet i regionale høyteknologiske selskaper og dets internasjonale karakter, vil studentene ikke bare få ekspertise og praksis innen dette feltet, men dra nytte av et mangfoldig studentorgan som vil fremme interkulturell kompetanse gi et solid grunnlag for innovasjon.

Kurs Faktaark

  • Grad: Master of Science (M.Sc.)
  • Varighet: 4 semestre (2 år)
  • Start: mars (sommerferie)
  • Sted: Deggendorf
  • Kurssspråk: 100% engelsk
  • Høydepunktene i kurset:
    • Et felles studium, med en min. av 1 obligatorisk semester i Sør-Böhmen (Ceske Budejovice / Budweis), Tsjekkia
    • Obligatorisk internship
  • Opptakskrav:
  • Bachelorgrad i AI, datavitenskap, informatikk eller nært beslektet felt
  • Minimum 18 studiepoeng fra AI- eller datavitenskapskurs
  • Engelsk nivå B2
  • Avgifter: Ingen studieavgift, bare € 62 studentavgift per semester
  • Kontakt: Generelle henvendelser om å studere ved DIT: welcome@th-deg.de

Karrieremuligheter

Programvareingeniør - AI-spesialist

  • Systemarkitekt - AI-spesialist
  • Maskininstruktør
  • Maskinlæringsforsker
  • Datavitenskapsmann
  • Data analytiker
  • Programvare- og systemdesigner
  • IT-sjef
  • forsker
  • Programvareutvikler
  • Programvareanalytiker
  • Business Intelligence (BI) utvikler
  • Business Intelligence (BI) offiser

Emneoversikt

Oversikt over forelesninger og kurs, SWS (Semesterwochenstunden = ukentlige timer / semester) og ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) i bachelorgraden Applied Computer Sciences.

Semester 1 SWS Studiepoeng
Kunstig intelligens og programvareutvikling 4 5
Teoretiske grunnleggende om kunstig intelligens 6 8
Avansert maskinlæring 4 5
Valgfri 1 * 4 5
Valgfri 2 * 4 5
Tysk eller tsjekkisk 2 2
Semester 2 (ved University of South Bohemia) SWS Studiepoeng
Informasjonsteori 3 4
Matematikk for kunstig intelligens og datavitenskap 4 6
Computational Intelligence 3 4
Distribuerte algoritmer 3 4
Avansert datalagring og analyser 4 6
Parallell programmering og databehandling 3 4
Tysk eller tsjekkisk 2 2
Semester 3 SWS Studiepoeng
Praksis - 20
Valgfri 3 * 4 5
Valgfri 4 * 4 5
Semester 4 SWS Studiepoeng
Avanserte emner innen AI 4 5
Masterseminar - 20
Masteroppgave - 5

* Alle 4 valgfag må velges i samråd med MAID-studiekoordinatoren. Valgfag må ha relevans for AI og / eller datavitenskap.

Sist oppdatert nov. 2020

Om skolen

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Les mer

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Minimér
Pfarrkirchen , Deggendorf + 1 Mer Mindre