MSc i vitenskapelig beregning

Generelt

Programbeskrivelse

Studer design, analyse og anvendelse av numeriske algoritmer, som er i stand til å utnytte kraften til datamaskiner med høy ytelse for å simulere komplekse hendelser i det virkelige liv.

  • Påmeldingsår: 2020
  • Varighet: 1 år på heltid
  • Studiemåte: Heltid
  • Inngangskrav: 2: 2 (eller internasjonalt ekvivalent) i matematikk eller et nært beslektet fag med et betydelig matematikkinnhold; litt erfaring med programmering av datamaskiner vil være nyttig
  • IELTS: 6,0 (ikke mindre enn 5,5 i hvert element)
  • UK / EU avgifter: £ 9945
  • Internasjonale avgifter: £ 19980
  • Startdato: september
  • Kurssted: University Park
  • Skole / avdeling: Vitenskap, matematiske vitenskaper

Oversikt

Nøkkelord

  • Få de teoretiske og praktiske ferdighetene du trenger for din fremtidige karriere
  • Velg mellom et bredt spekter av valgfrie moduler som fokuserer på datavitenskap, matematisk medisin og biologi, eller industriell matematikk
  • Lær den virkelige anvendelsen av vitenskapelig beregning

Dra nytte av et bransjeengasjert kurs, med jevnlige foredrag og workshops fra bransjepartnere og akademikere fra University of Nottingham

Vitenskapelig beregning er en stadig viktigere disiplin som ligger i grensesnittet mellom matematikk, naturfag og ingeniørfag. Enten du er interessert i grunnleggende vitenskapelig forskning eller teknisk karriere i industrien, er ekspertise innen vitenskapelig beregning en uvurderlig eiendel.

De matematiske og beregningsmessige ferdighetene som kreves, fører ikke bare til aktive forskningsfelt i seg selv, men gir også Pathways til et mangfoldig utvalg av potensielle bruksområder, som dekker hele bredden av vitenskap og ingeniørfag. Eksempler inkluderer værvarsling, modelleringsflyt og forbrenning i en jetmotor, og utvikling av optimale behandlingsstrategier for kreft.

Forskning i School of Mathematical Sciences

Forskningsaktivitetene våre er organisert under syv hovedforskningsgrupper.

Dette kurset er først og fremst knyttet til forskningsgruppen Scientific Computation. Vi har også bidrag fra Senter for matematisk medisin og biologi og gruppen industriell og anvendt matematikk.

Vi rangeres blant de ti beste nasjonalt med matematiske fag for forskningskraft og markedsandel i henhold til Research Excellence Framework 2014. Vår bredde av forskning betyr at vi kan tilby moduler som utforsker de forskjellige matematiske fagområdene.

Kursstruktur

Hva du vil studere

Alle studenter tar kjernemodulene. Disse gir både de teoretiske grunnlagene som ligger til grunn for design og matematisk analyse av numeriske algoritmer og de praktiske ferdighetene som kreves for å implementere dem som effektive og robuste dataprogrammer.

Valgfrie moduler er valgt for å utvide kunnskapen din om vitenskapelig beregning og de matematiske modellene den kan brukes på.

Tre strømmer er foreslått i listen over valgfrie moduler:

  • Computational Science fokuserer på formulering og analyse av grunnleggende algoritmer fra perspektivene til både matematikk og informatikk.
  • Matematisk medisin og biologi forsterker kjernematerialet med utvikling og analyse av modeller i biomedisinsk matematikk.
  • Industriell matematikk / kontinuummekanikk trekker seg fra kompetansen til forskningsgruppen Industriell og anvendt matematikk innen modellering og analyse av problemer innen væske og fast mekanikk.

Andre ferdigheter som du bør utvikle i løpet av kurset inkluderer evnen til å tenke logisk og kritisk, problemløsende kompetanse, kompetanse i programmering og bruk av passende programvare og effektiv kommunikasjon av resultater.

Forskningsprosjekt

Om sommeren vil du gjennomføre et 60 studiepoeng forskningsprosjekt under tilsyn av et akademisk medlem. Dette er din sjanse til å jobbe selvstendig og utvikle et prosjekt som kan bidra til forskningen på skolen.

Tidligere prosjekttittler har inkludert:

  • Fase-felt modellering av tumorvekst
  • Numeriske beregninger av mønstre av kortikal aktivitet i nevrale feltmodeller
  • Bevegelige netting finite elementer
  • Office Space Optimization

De fleste prosjekter blir veiledet av akademikere på School of Mathematical Sciences. Noen studenter har imidlertid gjort prosjekter som jobber med veiledere på School of Computer Science.

Kjerne

  • Computational Applied Mathematics
  • Introduksjon til endelige elementmetoder
  • Vitenskapelig Computing og C
  • Vitenskapelig beregningsavhandling

Valgfri

Studentene må også ta 60 studiepoeng valgfrie moduler. Vi foreslår at disse er begrenset til en av de tre bekker nedenfor.

Stream en: Computational Science
  • Avanserte teknikker for differensialligninger
  • Avanserte algoritmer og datastrukturer
  • Lineær og diskret optimalisering
  • Software Engineering Management
  • Simulering og optimalisering for beslutningsstøtte
  • Parallell Computing
Strøm to: Matematisk medisin og biologi
  • Anvendt ikke-lineær dynamikk
  • Matematisk medisin og biologi
  • Temaer i biomedisinsk matematikk
Strøm tre: Industriell matematikk / kontinuummekanikk
  • Avansert væskemekanikk
  • Avanserte teknikker for differensialligninger
  • Anvendt ikke-lineær dynamikk
  • elastisitet
  • Fluid Dynamics

Ovennevnte er et utvalg av de typiske modulene som vi tilbyr, men er ikke ment å bli tolket og / eller pålitelig som en endelig liste over modulene som vil være tilgjengelige i et gitt år. Denne kurssiden kan oppdateres i løpet av kurset, da moduler kan endres på grunn av utviklingen i læreplanen eller av personalets forskningsinteresser.

Læringsmetoder og vurdering

Vi har som mål å gi deg et bredt sett av analytiske og beregningsmessige ferdigheter, sammen med eksponering for en rekke bruksområder av både faglig og industriell relevans, noe som gjenspeiler fagets flerfaglige natur.

Emnet omfatter 180 studiepoeng, fordelt på 120 studiepoeng kjernevalg og valgfrie underviste moduler og et 60-studiepoeng forskningsprosjekt.

Lærte moduler er i form av forelesninger og datapraksis, og vurderes ved hjelp av en kombinasjon av kurs og eksamen.

Forutgående informasjon

MSc Scientific Computation er designet for studenter med en første grad i matematikk eller et beslektet fag med betydelig matematisk innhold (f.eks. Ingeniørfag, fysikk eller informatikk). Vi vil anta at graden din har gitt deg en grunnleggende kunnskap om kalkulus, lineær algebra og differensialligninger.

Hvis du tar denne MSc, vil du også trenge litt bakgrunn i numeriske metoder, sammen med entusiasme og vilje til å lære mer om vitenskapelig beregning, dens analyse og dens anvendelse.

Følgende to bøker gir en indikasjon på hvilket matematikknivå som kreves:

  • All matematikk du savnet (men trenger å vite for graduate School) av Thomas A Garrity (CUP), dekker den nødvendige generelle matematiske bakgrunnen. En grunnleggende forståelse av innholdet i kapittel 1, 2,3, 5, 12, 13, 14 og 16 vil være tilrådelig.
  • En introduksjon til numerisk analyse av Endre Suli og David Mayers (CUP), dekker numeriske metoder mer detaljert. Du bør kunne forstå, med litt arbeid (det er aldri lett å lese matte-bøker!), Kapittel 1, 2, 6, 7, 11 og 12.

En alternativ introduksjon til numeriske metoder og vitenskapelig beregning er

  • Numerisk matematikk av A.Quarteroni, R.Sacco og F.Saleri (Springer)

Forberedelse til kjernemoduler

Introduksjon til endelige elementmetoder

Dette er den mest matematisk utfordrende modulen i kurset. Det forventes at studenter som tar denne modulen, skal ha kunnskap om vektorkalkulasjon, normerte og indre produktområder og differensialligninger.

Bakgrunnene til studenter som tar denne modulen kan være forskjellige, så et mer detaljert dokument er tilgjengelig som beskriver de matematiske begrepene du bør være kjent med og inneholder forslag til videre lesing.

Vitenskapelig databehandling og C

Vi krever ikke forkunnskaper om C. Du kan imidlertid ønske å se gjennom en introduksjonsbok om C, for eksempel følgende eller følge en online tutorial:

  • Guide to Scientific Computing in C av J. Pitt-Francis
  • Schaums oversikt over programmering med C av JR Hubbard

Erfaring med programmering på andre språk er nyttig, men ikke viktig.

Computational Applied Mathematics

Denne modulen foregår i andre semester og vil bygge videre på de analytiske og praktiske ferdighetene du tilegner deg i semester ett.

Det vil anta at du har fått nok kunnskap om kalkulus, lineær algebra og differensialligninger til å studere et bredt spekter av beregningsalgoritmer for tilnærming og løsning av numeriske ligningssystemer.

Seminarer og industrihøyttalere

Vi kjører akademiske seminarer der inviterte foredragsholdere, enten fra andre universiteter eller fra skolen, presenterer forskningen sin. Vi arrangerer også foredrag fra bransjer og næringsliv for å informere deg om mulige karrieremuligheter. Nyere samtaler har blitt gitt av mennesker fra PwC og kredittkortselskapet CapitalOne, og også eksperter innen energiforsyning og maskinlæringsmetoder innen algoritmisk handel.

Karriere og faglig utvikling

Karriere

Dette kurset tilbyr en solid forankring i moderne vitenskapelig beregning som vil forberede deg enten for en karriere i industrien eller for forskning i et område der beregningsmetoder spiller en viktig rolle. Du vil få erfaring med den type problemer akademiske og industrielle forskere opplever, både via underviste kurs og prosjektarbeid.

Gjennomsnittlig startlønn og karriereutvikling

100% av postgraduate på School of Mathematical Sciences sikret arbeid eller videre studier innen seks måneder etter endt utdanning. Gjennomsnittlig startlønn var £ 30 800, med den høyeste £ 60 000. *

* Kjente destinasjoner for heltidsstudenter som var ledige for arbeidstid, 2016/17. Lønn beregnes på grunnlag av medianen til de som er i heltid ansatt i Storbritannia.

Karriere støtte og råd

Vi tilbyr individuell karrieresupport for alle studenter uansett kurs, studiemodus eller fremtidige karriereplaner.

Du kan få tilgang til vår karriere- og ansettelsestjeneste under studiene og etter at du er ferdig utdannet. Ekspertansatte vil hjelpe deg med å forske på karrieremuligheter og ledige stillinger, bygge din CV eller CV, utvikle dine intervjuferdigheter og møte arbeidsgivere.

Mer enn 1500 arbeidsgivere reklamerer for stillinger og praksisplasser gjennom vår ledige tjeneste online. Vi er vanlige karrierer messer, inkludert spesialist messer for forskjellige sektorer.

Avgifter og finansiering

Tilleggskostnader

Som student på dette kurset forventer vi ikke noen ekstra betydelige kostnader, sammen med studieavgift og levekostnader. Du bør kunne få tilgang til de fleste bøkene du trenger gjennom bibliotekene våre, selv om du kanskje ønsker å kjøpe dine egne kopier som du vil trenge å få inn i budsjettet.

Stipendier og stipend

Skole stipend for UoN UK alumni

For inngang til 2020-21 kan 10% alumnestipend tilbys til tidligere nyutdannede University of Nottingham som har studert på UK campus.

Offentlige lån til masterkurs

Master studielån på opptil £ 10906 er tilgjengelige for undervist og forskning masters kurs. Søkere må vanligvis bo i Storbritannia eller EU.

Internasjonale og EU-studenter

Masterstipend er tilgjengelige for internasjonale og EU-studenter fra et bredt utvalg av land og studieretninger. Du må allerede ha et tilbud om å studere på Nottingham for å søke. Vær oppmerksom på lukkedatoer for å sikre at du søker på kurset ditt med nok tid.

Ansvarsfraskrivelse

Dette prospektet er utarbeidet i forkant av det akademiske året som det gjelder. Alt har blitt gjort for å sikre at informasjonen er nøyaktig på tidspunktet for publisering, men det vil sannsynligvis forekomme endringer (for eksempel kursinnhold) gitt intervallet mellom publisering og start av kurset. Det er derfor svært viktig å sjekke denne nettsiden for eventuelle oppdateringer før du søker om kurset der det har vært et intervall mellom du leser dette nettstedet og søker.

Sist oppdatert jan. 2020

Om skolen

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Les mer

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Minimér
Nottingham , Sutton Bonington , Nottingham + 2 Mer Mindre