29 MScs i Forretningsintelligens 2022

Big Data vil være verdt 102 milliarder dollar innen 2019 i følge IDC-forskning som betyr at organisasjoner vil trenge dyktige analytikere for å maksimere mulighetene den har å tilby. Dette kurset vil gi deg ferdighetene du trenger for å dra nytte av mulighetene big data gir. Ved å innhente denne essensielle kunnskapen kan du bruke datahåndteringsmetoder for å informere forretningsbeslutningene dine og sikre at firmaets informasjonssystemer er i tråd med forretningsmessige mål og strategier. Du studerer i Tyskland, det mest populære alternativet for internasjonale studenter som ønsker å studere i Europa. -

MSc Business Intelligence and Analytics-kurset er designet for de som har en numerisk bakgrunn og ønsker å utvikle sin forståelse av datastyring og cybersikkerhet. Det praktiske programmet vil gjøre det mulig for deltakerne å få ferdigheter i å anvende riktige statistiske teknikker for beslutningstaking, og enda viktigere, kommunisere funn på en ikke-teknisk måte som er lettere å forstå. -

Den 18 måneder lange MSc i Data Analytics er et nytt forskerprogram innen dataanalyse ved Berlin Campus of BSBI. Kurset vil gi studentene nøkkelkunnskap for å jobbe med dataanalyse, men også gi dem de ferdighetene og tilliten som kreves for å forfølge sine gründerdrømmer. Etterspørselen etter dataanalyseeksperter har økt betydelig de siste årene ettersom selskaper blir mer avhengige av datavitenskap for forretningsforståelse, dataforståelse, dataforberedelse, modellering, evaluering og distribusjon. Dette betyr at det er god mulighet for studenter til å finne en givende posisjon innen dataanalyse. -

Nye bølger av innovasjoner rundt analytiske tjenester har hatt en betydelig innvirkning på virksomheten og teknologien de siste årene. I dette masterstudiet lærer du alle relevante datavitenskapelige ferdigheter som er etterspurt i alle bransjer i dagens arbeidsmarked. Forelesningene våre dekker de relevante metodene innen dataanalyse og maskinlæring, som klyngemetoder, prediktiv modellering og dyp læring. Forelesninger om datateknikk og cloud computing fokuserer på disse aspektene. Den praktiske anvendelsen av dataanalyse for forretningsbeslutninger og fremveksten av nye forretningsområder via data og digitalisering er et annet sentralt fokus i løpet av kurset. -

Den moderne økonomien er drevet av digitalisering som genererer milliarder av data. Bedrifter som raskt tar fatt på vekststrategier basert på big data-analyse, befinner seg i mange posisjoner i markedet. For å oppnå en vekststrategi basert på big data-analyse, trenger bedrifter datavitere, eksperter og praktikere, som kan støtte å komme frem til meningsfulle resultater fra strukturert eller ustrukturert informasjon de samler inn. Denne spesialiseringen i Big Data og kunstig intelligens forbereder fremtidsklare ledere, dataforskere og ledere for fremtidens digitale virksomheter. Tilgang: 3 eller 4 års universitetsgrad Diplom: MSc Nivå: Bachelor +5 (5-årig universitetsgrad) Rytme: Fulltid Inntak: september 2022 Språk: Engelsk Mål Utforsk de forskjellige måtene Data Science, Big Data og Artificial Intelligence kan forbedre beslutningstaking i en bedrift eller en sosial setting. Oppnå praktiske ferdigheter som kreves for å bruke analytiske verktøy effektivt og stige til lederstillinger i selskaper Oppdag hvordan stordata og kunstig intelligens effektivt kan brukes til å transformere virksomheten digitalt -

Saint Joseph's University Master of Science in Business Intelligence & Analytics -program forbereder studentene til å være ledere i sine organisasjoner som kan utnytte organisasjonskunnskap og finne suksess i dataene sine. Dette fokuset forbereder fagfolk fra det 21. århundre til å drive organisatorisk ytelse på alle funksjonelle områder ved å bruke data til å utvikle nye muligheter, oppnå konkurransefortrinn, identifisere effektive strategier og forbedre beslutningsprosesser. -

MSc. i Business Intelligence -

Full Sails Business Intelligence-master i vitenskapsprogram lærer deg hvordan du samler inn og analyserer Big Data for bedre å imøtekomme kundenes behov. Ved å bruke teknologi som et objektiv for å fokusere tolkningene dine, vil du lage visuelle representasjoner som formidler informasjon som er viktig for et antall bransjer. Capstone-avhandlingsprosjekter som er gjenget gjennom programmet, lar deg finpusse de nyervervede ferdighetene dine. -

Bli en ekspert på fremtidens finans! Vi ønsker velkommen søkere med ikke-finansiell bakgrunn innen for eksempel ingeniørfag, matematikk, økonomi, da det å vite hvordan man jobber med data er den viktigste startferdigheten som vil komme deg til gode på denne reisen. Oppdrag Økonomi er i rask endring. Datavitenskap og kunstig intelligens revolusjonerer hvordan finans praktiseres. MSc i Financial Data Intelligence forbereder deg til å være en del av hvor finans går ved å trene deg i moderne datadrevne økonomievner. 6 grunner til å bli med i dette programmet Koblet til det første AI-bedriftsforskningssenteret i Europa. En solid base innen AI-forskning og utvikling av løsninger for AI-drevet virksomhet. Et innovativt program som forbereder studentene på en vellykket, internasjonal karriere. En ny spesialisering innen cybersikkerhet. Ligger i Rennes, en levende og kosmopolitisk by med høy livskvalitet. Et internasjonalt og flerkulturelt program i en trippel-akkreditert skole. Adgang Engelskkunnskaper (en av følgende): TOEFL > 80 IBT eller TOEIC > 750 eller IELTS > 6.0 eller Cambridge Proficiency Exam (CPE) > B2 eller Pearson Test of English (PTE) > 63 (minste poengsum på 59 i hver seksjon) eller TOEFL 70 eller TOEIC 700 eller IELTS 5.5 + IEC eller morsmål: engelsk eller tidligere studier undervist på engelsk (minimum 2 år) eller en plasserings engelsk test (ligner på TOEIC), uten ekstra kostnad. Tilgjengelig på tidspunktet du aksepterer programmet. Opptaksprosedyre Kandidater må fylle ut søknadsskjemaet. Den fullstendige studentens mappe skal sendes til opptakskontoret. Intervju Kvalifiserte kandidater vil bli kontaktet for et intervju (ansikt-til-ansikt, telefon, skype eller nettintervju). Visum for ikke-europeiske studenter Ta kontakt med den lokale franske ambassaden eller Campus France i ditt land for å få en visumsøknad for å arrangere ditt opphold i Frankrike så snart du er tatt opp. Program NB: I 2021 åpner MSc i Financial Data Intelligence en ny spesialisering innen cybersikkerhet. Semester 1 Obligatoriske moduler Finansiell teori Økonomisk modellering Introduksjon til finansiell økonometri Finansiell aksje- og porteføljeforvaltning Koding og datavitenskap for regnskap og finans Etikk og samfunnsansvar i finans Semester 2 Obligatoriske moduler, Spesialisering: AI-drevet økonomi Finansteknikk og varehandel Empiriske metoder i finans Dyplæring i nevrale nettverk for finans AI og FinTech Nylige emner innen AI og finans eller Obligatoriske moduler, Spesialisering: FDI cybersecurity Håndtering av cybersikkerhet Nøkkelutfordringer med kryptovalutaer Geopolitikk for cybersikkerhet AI og cybersikkerhet (+kryptografi) Anvendt cybersikkerhetskonsepter Prosjekt / Nylige emner innen cybersikkerhet Kalender Inntak: september 2022 Moduler: september 2022 til april 2023 Internship (4 til 6 måneders varighet): Mai 2023 til februar 2024 Avgangsprosjekt: oktober 2023 Karriere Investment Banker, Investment Fund Trader, Fusjoner og oppkjøpsrådgiver, Corporate Financing Manager. Studentliv Oppholdstillatelse Det internasjonale kontoret til Rennes School of Business hjelper studentene med å få oppholdstillatelse. Stipend Rennes School of Business tilbyr stipend avhengig av akademiske prestasjoner eller sosiale kriterier. Overnatting Rennes School of Business hjelper internasjonale studenter med å finne passende bolig (studentbolig, privat hus, delt leilighet, familiebolig) i byen. Et residenscampus for internasjonale studenter er tilgjengelig på campus. Gebyrer og finansiering Skolepenger: €18 200 Søknadsgebyr: €90 -

Denne graden gir studentene det pedagogiske fundamentet som er nødvendig for å lykkes som etterretningsanalytikere i føderale nasjonale sikkerhetsbyråer, private forsvarsentreprenører, rettshåndhevende organer, bedrifter og ikke-statlige organisasjoner. Dette graduate programmet er sammenlignbare med master i sikkerhet studier programmer på andre universiteter. -

Bedrifter samler i dag utrolig mye data fra markedstransaksjoner, kundeserviceinteraksjoner, sosiale medier, søkemotoroppføringer, demografi og mange flere. Bedrifter opplever også rask og kontinuerlig utvikling av teknologier og organisasjonsatferd som krever høye ferdigheter innen IKT og dataanalyse. Master of Business Intelligence (BI) -programmet er designet for å gi studentene banebrytende ledelseskunnskap og et sterkt fundament i både analyse - inkludert beregningsstatistikk og maskinlæring - og kjernevirksomhetsområder, og bygger en solid plattform for en vellykket karriere. -

Behandle bruken av store data, presentasjoner og forretninger for å forklare forholdet mellom organisatoriske problemer og strategisk vellykkede løsninger. Rimelig, praktisk og raskt, forbereder MS i Business Intelligence og Data Analytics deg til å analysere og løse forretningsmessige utfordringer på bare ett år. -

Dette kurset tar for seg behovet for å drive informasjonsinnsamling og organisering av data og utnytte potensiell informasjon og kunnskap gjemt i rutinemessig innsamlet data for å forbedre beslutningen. Kurset, som bygger på styrken til to vellykkede kurs i data mining og beslutningsvitenskap, er mer teknologifokusert og strekker data mining og beslutningsvitenskapens tema til den bredere agendaen for forretningsintelligens. -

College of Management (COM) ved LIU Post tilbyr en ny, 30-kreditt, spesialisert Master of Science i Data Analytics og Strategic Business Intelligence Program (MDA) med en blanding av datavitenskap, IT og business kurs for å forberede studentene til etterspørsel i bransjer for datastyrte ledere og datavitenskapere med solid forretningskunnskap og analytiske ferdigheter. -

MSc i Business Intelligence and Analytics er for tiden den mest populære postgraduate studieveien i internasjonal høyere utdanning. Kurset vil hjelpe deg å utforske verden av moderne datavitenskap som adresserer virksomhetens behov for å fremme dataorganisering og informasjonsinnsamling, få innsikt i informasjon og utnytte kunnskap skjult i rutinemessig innsamlet data for å forbedre beslutningstaking. Kurset er teknologifokusert og vil utstyre deg med avansert kunnskap og ferdigheter innen business intelligence samt i prediktiv og preskriptiv analyse slik at du blir en profesjonell "historieforteller" på omfattende forretningsinformasjon. Gjennom læringsreisen din vil du jobbe med et team av dedikerte, dynamiske og forskningsaktive akademiske ansatte som er forpliktet til å gi høykvalitets forskningsledet undervisning med praktiske klasser. Du vil dra nytte av foredrag og presentasjoner av besøkende forelesere – en rekke spesialister på e-business og IT-bransjen – og ulike studentfora hvor du vil få muligheten til å presentere forskningsresultatene dine for ledende forretningsfolk og fagfolk. Hvordan du vil studere Læring på dette kurset er et partnerskap mellom studenten, hans/hennes jevnaldrende og lærerteamet. Det er en blanding av timeplanlagte aktiviteter og studentenes eget studie. Kurset bruker en problembasert læringstilnærming for å strukturere innholdet og leveringen av forelesninger, seminarer og andre aktiviteter i/utenfor klassen med bruk av case-studier for å forbedre dine analytiske og problemløsende ferdigheter. I praktiske verkstedseminarer vil du berike dine problemløsningsferdigheter i ulike forretningsanalyseverktøy gjennom bruk av et bredt spekter av applikasjonsprogramvare og plattformer, som MSc Excel og dets sofistikerte tillegg, Power BI, Python, SPSS, SQL , og ikke-SQL-baserte DBMS, AWS, Simul8, Insight Maker og andre. Kursteamet organiserer regelmessige presentasjoner av eksterne foredragsholdere med industriell erfaring som vil hjelpe deg å forstå hvordan det underviste materialet brukes i industrien. Lærerstaben er ofte engasjert i forskning eller kommersielle aktiviteter, og dette sikrer at du vil få en forståelse av moderne problemstillinger på feltet. Studentprosjekter er ofte integrert med industriens reelle saker og problemer. Dette gjør kurset svært attraktivt, så vel som et praktisk studiemål hvis du ønsker å gripe den globale digitale utfordringen som datavitenskapelig fagperson. Hvorfor studere dette kurset? Utnytt den globale digitale utfordringen. Uavhengig av din tidligere utdanning eller yrkesbakgrunn, vil kurset hjelpe deg å bli en internasjonalt etterspurt profesjonell innen business intelligence & analytics. Etter endt utdanning skal du bruke sofistikert kunnskap, problemløsningsferdigheter og informasjonsteknologiverktøy for å finne innsikt i forretningsdata og informasjon for effektiv beslutningstaking. Profesjonelt akademisk team. Du vil lære i nært samarbeid med et team av dedikerte, dynamiske og forskningsaktive akademiske ansatte som er forpliktet til å gi høykvalitets forskningsledet undervisning med praktiske klasser, utforske internasjonale og lokale forretningssaker. Bredere karrieremuligheter. Hvis du er motivert for å lære, er dette det rette kurset for å studere forretningsanalyse og gå inn i arbeidsstyrken som dataforsker. Jobblandskapet er lovende lokalt og internasjonalt, muligheter stammer fra et bredt spekter av bransjer, og jobbens natur gir ofte mulighet for fjernarbeidsfleksibilitet og til og med selvstendig næringsvirksomhet. -