Master of Science i Computer Science

Programmet gir avansert kunnskap om alle viktige felt av Computer Science, for eksempel moderne nettverk, databasesystemer, algoritmer og kompleksitet og software engineering, slik at studenten til å fordype deg i minst én av dem.

Under utviklingen av programmet studentene lære å analysere komplekse problemstillinger, utnytte teoretiske og praktiske fremskritt for å utvikle løsninger av høy kvalitet. På slutten av programmet, kan studenten følge en svært produktiv og lovende karriere i industrien eller / og en vellykket doktorgrad.

Mål og Outcomes

Generelle Mål

• Å gi utdanning fører til en akademisk grad, nemlig en Master of Science i Computer Science.
• For å utvikle studentens evne til å tenke, skrive og snakke effektivt og kreativt.
• For å utvikle studentens analytiske, beslutningstaking og kommunikasjon kompetanse sammen med de kvaliteter av selvtillit, ansvar, integritet og selvbevissthet som vil fremme personlig prestasjon og bidrag til organisasjoner.
• For å få en god forankring i avanserte emner i Computer Science gjennom basisfagene og oppnå spesialisering gjennom valgfag.
• Å gi studentene den avanserte ferdigheter som er nødvendig for videre avansement i en faglig og / eller profesjonelle karriere.

spesifikke mål

For å intensivere og utdype kunnskap i bachelorprogrammet i informatikk.

• For å forberede studentene på en livslang karriere i i industri, myndigheter og ulike institusjoner i området for informatikk, ved å etablere et grunnlag for livslang læring og utvikling.
• For å sikre en erfaring som vil gi studentene den nødvendige faglige og faglig kunnskap til å angi noen sektor av industrien som nøkkelpersonell.
• For å eksponere studentene til området av vitenskapelig forskning og selvstendig arbeid og å vise kreativitet og gjennomføre original forskning arbeid gjennom ferdigstillelse av M.Sc. avhandling i et spesialisert emne i området for informatikk.
• Analyser et problem, identifisere og definere databehandling krav tilpasset sin løsning gjennom en systematisk studie og forskning.
• Designe, implementere og evaluere et databasert system, prosess, komponent, eller program for å møte ønsket behov.
• Hvis du vil bruke matematiske grunnlaget, algoritmisk prinsipper, forskningsmetoder og informatikk teori i modellering design og evaluering av datamaskinbaserte systemer på en måte som viser forståelse for de avveiningene som er involvert i designvalg.

Læringsutbytte

Etter vellykket gjennomføring av dette programmet skal studentene kunne:

• Forklare og diskutere prinsipper for software engineering og programvare hensynet til effektiv utvikling av ulike databaserte systemer komplekse systemer som kritiske systemer, eller sanntidssystemer.
• List, beskrive og sammenligne høy ytelse CPU motiv implementeringer og deres resultattall.
• Identifisere og sammenligne de forskjellige typer nettverk topologier og typer i henhold til deres ytelse og kritiske egenskaper.
• Beskrive og sammenligne sentrale deler av kommunikasjon i datanettverk som ruting protokoller, metningskontroll, overføring metoder og tilgangsprotokoller.
• Klassifisere problemer i henhold til deres hardhet ved matematisk bevise deres forhold til fundamentale problemene i Computer Science of kjent kompleksitet.
• Beskrive og sammenligne flere tilgang, flyt og feilkontroll og optimalisering teknikker og samt system ytelsesmålinger i nettverk.
• Identifisere krav, gjelder passende modellering og utforske ulike teknologier og verktøy for å utvikle Programmer for nettleseren.
• Lette kommunikasjonen mellom human factors ingeniører og dataforskere på brukergrensesnitt utviklingsprosjekter.
• Analysere, designe og utvikle databaseløsninger ved å oversette database modellering teori til lyd database design og implementering.
• Beskrive og sammenligne ulike modeller for parallell og distribuert databehandling, grunnleggende teknikker for å designe algoritmer i disse modellene og skrive parallelle programmer bruker dem.
• Beskrive og analysere tolerant feilsystemer, distribuerte algoritmer, og multiprosessering.
• Utnytte forhånd algoritmiske teknikker som tilnærming og tilfeldighetsteknikk for å kunne tilby algoritmisk løsninger av påviste garanti ytelse for de problemene som er vanskelig å løse.
• Påfør grunnleggende av diskrete sannsynlighetsteori, teorien om Markov kjeder, randomiserte datastrukturer, den probabilistisk metode, teller teknikker og grafteori for modellering, design og analyse av algoritmiske problemer og løsninger.
• Beskrive og drøfte ulike problemstillinger og metoder for kontekstbevisste databehandling, 3D overflate representasjon og overflate manipulasjon teknikker med anvendelser i mobiltelefoner.
• Uavhengig identifisere, formulere komplekse problemer og bruk av hensiktsmessige vitenskapelige verktøy, designe, implementere og evaluere algoritmiske løsninger for dem.
• Demonstrere evne til å gjennomføre dyptpløyende forskning, både individuelt og i team, i en bestemt Computer Science området.

Jobbmuligheter

The Master i Computer Science grad åpner dørene for data karrierer i alle typer selskaper i Kypros og over hele verden, og nesten alle sektorer av aktivitet knyttet til forskning og utvikling i informatikk. Spesielt noen av dem inkluderer Prosjektleder, Systems designer, (Mobile / Wireless) Networks, Algoritmer designer og analytiker, software engineering, Data Mining, Web data mining, grafikk, Business / Systems Analysis og Data Analyst.

Innehavere av en mastergrad i informatikk grad kan også leies i teoretisk eller anvendt forskning organisasjoner og / eller kan fortsette sine studier og fullføre en doktoravhandling.