Master i Big Data Analytics og kunstig intelligens
Irkutsk National Research Technical University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Irkutsk, Russland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
RUB 200 000 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* Undervisningsrabatter på opptil 80 % (basert på resultatene av opptaksprøver)
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Dette masterprogrammet er rettet mot å gi ferdigheter i utvikling og utnyttelse av informasjonssystemer og teknologier. Det lar deg utforske slike studieretninger som informatikk, nettverk, big data og skyteknologier.
Fordeler med programmet
- Bakgrunnskunnskaper innen informasjonsteknologi, informatikk eller datavitenskap er ikke obligatorisk, bachelorer i matematikk, økonomi og ledelse kan melde seg på dette programmet.
- Programmet undervises på engelsk i et multinasjonalt miljø og gjør det mulig for studentene å tilegne seg tverrkulturelle kommunikasjonsferdigheter som er verdifulle for det internasjonale arbeidsmarkedet.
- Våre studenter har en mulighet til å trene et semester eller et studieår ved et av våre utenlandske partneruniversiteter.
- Studentene kan velge valgfag etter eget valg blant en rekke kurs, for eksempel dataprogrammering, kunstig intelligens, maskinlæring, 1C: Enterprise Platform, Digital Marketing og andre.
- Studenter i løpet av utdanningsperioden har muligheter til å jobbe med tverrfaglige Big Data-prosjekter og engasjere seg i forskning knyttet til dataintegrasjon på store bedrifter.
- I tillegg har studentene muligheten til å dra nytte av partneropplæringsprogrammer som Microsoft, SAP, IBM, Oracle og SAS.
Praksis
Internship gir studentene en mulighet til å jobbe side om side med våre industrielle eksperter eller interne INRTU-professorer på virkelige prosjekter og gjøre inntrykk i forretnings- eller IT-verdenen. Alle våre praksisplasser er betalte stillinger og flytte- og bolighjelp kan være tilgjengelig i visse tilfeller. Å jobbe som praktikant er et flott første skritt i å ta en beslutning om å jobbe for Master of Science etter endt utdanning.
Opptak
Læreplan
Utdanningsmoduler
- Prosjektledelse;
- Enterprise Architecture Modeling;
- 1C: Enterprise Platform;
- Digital markedsføring;
- Datanettverk;
- Cloud Computing;
- kunstig intelligens og maskinlæring;
- Datavisualisering;
- Blockchain-teknologi og -applikasjoner.
Galleri
Programresultat
- Synergetisk effekt av økonomiske, tekniske og ledelsesmessige ferdigheter;
- matematisk og teknologisk kunnskap og ferdigheter for å velge, evaluere, analysere og bruke IT-verktøy og -teknologier;
- forstå forretningsarkitektur, effekter av ny IT-implementering inkludert big data-teknologier på effektiviteten av bedriftsledelse og endring av verdikjede;
- styring av IT-systemer og tjenesterimplementering;
- forskning på analyser, stokastisk optimalisering, prediksjonsmodellering, projeksjon, administrasjon av bedriftsdata, forretningsanalyse, økonomisk og matematisk modellering.
Karrieremuligheter
Våre kandidater bygger sin karriere innen informasjonsteknologi eller programvareproduktadministrasjon, alt fra små oppstartsbedrifter til multinasjonale selskaper. Studentene våre kan starte sin egen virksomhet, eller bli med i en forsknings- eller utviklingsgruppe. Andre nyutdannede jobber i industrien, offentlig tjeneste eller undervisning.
Stillinger: Dataforsker, maskinlæringsingeniør, applikasjonsarkitekt, dataingeniør, dataarkitekt, statistiker, etc.
Studentuttalelser
Om skolen
Spørsmål
Lignende kurs
Masterprogram i kommunikasjonssystemer og nettverk, informasjonsteknologi
- Tampere, Finland
MSc i informasjonsteknologi - Spor i kommunikasjonssystemer og nettverksteknologi (CSNE)
- Cesson-Sévigné, Frankrike
MSc i nettverkssikkerhet
- Academic City, De forente arabiske emirater