Master i Computational Material Science Science

"Studentene vil tilegne seg en grunnleggende, robust og allsidig bakgrunn innen toppmoderne programmering, modellering og materialteknikk. Dette er kompetanser som industrien søker etter i dag."

Jörgen Ekman, programkoordinator

Sammendrag

Vil du jobbe med utvikling av nye materialer med høyt ytelse?

Det toårige masterstudiet i Computational Materials Science (CMS) gir deg etterspurte ferdigheter og akademisk grad som lar deg jobbe i et bredt spekter av områder knyttet til materialutvikling og prosessering. I løpet av programmet vil du få kunnskap i avansert programmering, materialvitenskap og modelleringsteknikker for å teste og forutsi materialegenskaper. Videre inkluderer programmet en introduksjon til eksperimentelle karakteriseringsteknikker som er tilgjengelige på toppmoderne nøytron- og synkrotron-røntgenanlegg som MAX IV-forskningssenteret og det kommende ESS-forskningssenteret, som begge ligger like utenfor Malmö. . Slike tverrfaglige kunnskaper og ferdigheter er mye ettertraktet av industri og akademia, noe som åpner for muligheter for arbeid innen design og engineering eller for å forfølge en fremtidig akademisk karriere som doktorgradsstudent.

Handle om

Computational Materials Science er et toårig masterprogram som forbereder studentene på forskningsstudier innen beregningsbasert vitenskap og teknologi. Kursene som tilbys for å gi studentene et bredt perspektiv på materialadferd under forskjellige forhold, med spesielt fokus på beregningsmodellering av materialmekanismer på forskjellige lengdeskalaer. I tillegg dekker programmet relevante teknikker knyttet til synkrotronlys og nøytronstråling brukt til eksperimentell karakterisering av småskalaer på materialer. Studentene utvikler evnen til å bruke forskningsmetoder for å ta opp materialvitenskapelige spørsmål og teste ferdighetene sine gjennom studieprosjektet i løpet av programmets andre år. Gradsprosjektet vil vanligvis være knyttet til enten et pågående forskningsprosjekt eller et relevant bransjerelatert prosjekt.

En kandidat fra programmet vil ha ferdigheter som industrien ber om å jobbe som ingeniør og / eller produktutvikler. Materiell testing er en viktig, men svært kostbar og tidkrevende del av produktutviklingen. Følgelig er det en etterspørsel etter personer med avansert kunnskap om hvordan man bruker beregningsteknikker til å konstruere miljøer for virtuell testing og materialkarakterisering. Med sitt unike og sterke fokus på modellering og simulering, gir masterprogrammet Computational Materials Science studenter etterspurte ferdighetssett som blir stadig mer relevante for arbeidsmarkedet.

Inntakskrav

1. Ingeniørgrad i maskinteknikk eller en grad i et beslektet felt. Alle grader må være minst 180 studiepoeng høyere.
2. Minst 22,5 studiepoeng i matematikk.
3. Tilsvarende av på svensk ungdomsskole engelsk B eller tilsvarende.

Organisasjon

Programmet lar studenten få dypere kunnskap og ferdigheter innen beregningsmessig materialvitenskap. Studenten tilegner seg også kunnskaper og ferdigheter knyttet til metoder som brukes til forskning og utvikling innen materialvitenskap.

Læringsutbytte

Den svenske lov om høyere utdanning

Utdanningsprogrammer bør føre til anskaffelse av dypere kunnskap, ferdigheter og evner sammenlignet med videregående programmer og skal, i tillegg til kriteriene som gjelder for videregående programmer:

• En videreutvikle studentens kapasitet for selvstendig integrering og anvendelse av kunnskap;
• Utvikle studentens evne til å håndtere komplekse fenomener, problemer og situasjoner; og
• Utvikle studentens kapasitet for en profesjonell praksis som stiller høye krav til uavhengighet eller til forsknings- og utviklingsarbeid.

Kvalifikasjonsbeskrivelsen til høyere utdanning

Kunnskap og forståelse

For å få en kandidatgrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• demonstrere kunnskap og forståelse av materialvitenskap, omfattende bred kunnskap innen feltet og betydelig spesialkunnskap innen visse deler av feltet, i tillegg til spesialisert innsikt i relevant forsknings- og utviklingsarbeid; og
• demonstrere spesialisert metodikkunnskap innen materialvitenskap.

Ferdigheter og evner

For å få en kandidatgrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• demonstrere evnen til kritisk og systematisk å integrere kunnskap og til å analysere, vurdere og håndtere komplekse fenomener, problemstillinger og situasjoner, selv med begrenset informasjon;
• demonstrere evnen til å identifisere og formulere problemstillinger kritisk, autonomt og kreativt så vel som å planlegge og ved å bruke passende metoder, påta avanserte oppgaver innenfor forutbestemte tidsrammer, og dermed bidra til kunnskapsdannelse samt utvikle evnen til å evaluere dette arbeidet;
• demonstrere evnen i både nasjonale og internasjonale omgivelser til å tydelig beskrive og diskutere konklusjonene deres og kunnskapen og argumentene som disse er basert på, i dialog med forskjellige grupper, muntlig og skriftlig; og
• demonstrere ferdighetene som kreves for å delta i forsknings- og utviklingsarbeid eller selvstendig arbeid for en annen avansert virksomhet.

Dommer og tilnærming

For å få en kandidatgrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• demonstrere evnen, innen materialvitenskap, til å ta vurderinger i forhold til relevante vitenskapelige, sosiale og etiske faktorer, og demonstrere bevissthet om etiske spørsmål i forsknings- og utviklingsarbeid;
• demonstrere et innblikk i vitenskapens muligheter og begrensninger, rollen disse spiller i samfunnet og enkeltpersoners ansvar for hvordan dette blir brukt; og
• demonstrere evnen til å identifisere personlige behov for ytterligere kunnskap og ta ansvar for den pågående læringen.

Grad

• Mastergrad (120 studiepoeng).
• Master of Science (120 studiepoeng) med hovedfag i Computational Materials Science.

For å kvalifisere for en mastergrad i Computational Materials Science, må studenten ha fullført alle emnene innen programmet, som til sammen består av 120 høyere utdanningspoeng. Videre må studenten ha fullført en bachelorgrad eller faglig kvalifikasjon på minst 180 studiepoeng, eller en tilsvarende grad i utlandet.

Organisasjon

Programmet lar studenten få dypere kunnskap og ferdigheter innen beregningsmessig materialvitenskap. Studenten tilegner seg også kunnskaper og ferdigheter knyttet til metoder som brukes til forskning og utvikling innen materialvitenskap.

innhold

1. semester, høsten 2024

• Materialteknikk MT640E, 7,5 studiepoeng
• Vitenskapelig programmering MA620E, 7,5 studiepoeng
• Differensialregning i flere dimensjoner MA621E, 7,5 studiepoeng
• Fasetransformasjoner MT641E, 7,5 studiepoeng

Semester 2, våren 2025

• Introduksjon til numerisk analyse MA623E, 7,5 studiepoeng
• Kvantemekanikk: Introduksjonskurs FY242E, 7,5 studiepoeng
• Kontinuumsmekanikk MT643E, 7,5 studiepoeng
• Synkrotron- og nøytronbaserte eksperimentelle metoder og applikasjoner MT644E, 7,5 studiepoeng

3. semester, høsten 2025

• Density Functional Theory MT645E, 7,5 studiepoeng
• Finite Element Method and Constitutive Modeling MT646E, 15 studiepoeng
• Klassisk molekylær dynamikkmodellering MT647E, 7,5 studiepoeng

4. semester, våren 2026

• Masteroppgave i materialvitenskap (to år) MT648E, 30 studiepoeng

Kunnskap og forståelse

For å få en mastergrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• Demonstrere kunnskap og forståelse av materialvitenskap, omfattende bred kunnskap innen feltet og betydelig spesialisert kunnskap innen visse deler av feltet, i tillegg til spesialisert innsikt i relevant forsknings- og utviklingsarbeid; og
• Demonstrere spesialiserte metodikkunnskaper innen materialvitenskap.

Ferdigheter og evner

For å få en mastergrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• Vise evne til kritisk og systematisk integrering av kunnskap og til å analysere, vurdere og håndtere komplekse fenomener, problemstillinger og situasjoner, selv med begrenset informasjon
• Demonstrere evnen til å identifisere og formulere problemstillinger kritisk, autonomt og kreativt, samt å planlegge og ved hjelp av hensiktsmessige metoder påta seg avanserte oppgaver innenfor forhåndsbestemte tidsrammer, og derved bidra til kunnskapsdannelse samt utvikle evnen til å evaluere dette arbeidet.
• Demonstrere evnen i både nasjonale og internasjonale omgivelser til å tydelig beskrive og diskutere konklusjoner og kunnskap og argumenter som disse er basert på, i dialog med forskjellige grupper, både muntlig og skriftlig; og
• Demonstrere ferdighetene som kreves for å delta i forsknings- og utviklingsarbeid eller selvstendig arbeid for en annen avansert bedrift

Dommer og tilnærming

For å få en mastergrad i Computational Materials Science, skal studenten:

• Demonstrere evnen innen materialvitenskap til å gjøre vurderinger om relevante vitenskapelige, sosiale og etiske faktorer, og demonstrere bevissthet om etiske problemstillinger i forsknings- og utviklingsarbeid
• Demonstrere innsikt i vitenskapens muligheter og begrensninger, hvilken rolle disse spiller i samfunnet, og individers ansvar for hvordan dette blir brukt; og
• Demonstrere evne til å identifisere personlige behov for ytterligere kunnskap og å ta ansvar for deres pågående læring