Master i bioinformatikk (Leuven)
KU Leuven: Faculty of Bioscience Engineering
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Leuven, Belgia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
EUR 947 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* € 947 for EØS-borgere; 6 600 € for ikke-EØS-borgere, med unntak for borgere fra OECD / DAC anerkjente utviklingsland (to første / venstre kolonner) som studieavgiften er € 947
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Hva handler mastergrad i bioinformatikk?
Bioinformatikere preges av deres evne til å formulere biologisk relevante spørsmål, utforme og implementere den riktige løsningen ved å administrere og analysere molekylærbiologiske og sekvensdata med høy gjennomstrømning og tolke de oppnådde resultatene.
Program
Dette tverrfaglige toårige programmet fokuserer på å anskaffe:
- grunnleggende bakgrunnskunnskap i ulike fagområder som tilhører bioinformatikkfeltet, inkludert statistikk, molekylærbiologi og datavitenskap;
- ekspertviten innen bioinformatikk;
- programmeringsevner;
- ingeniørfag.
120-kreditt programmet består av en omorientering pakke (ett semester), en felles pakke (to semestre) og en avhandling.
Master of Bioinformatics er innebygd i et sterkt bioinformatikkforskningsmiljø i KU Leuven, som møtes månedlig på Bioinformatics Interest Group. Bioinformatikkforskningsgruppene er spredt over Arenberg og Gasthuisberg campus og ligger i forskningsavdelingene for mikrobielle og molekylære systemer (M2S), Elektroteknikk (ESAT), Human Genetics, Microbiology and Immunology (REGA), Cellular and Molecular Medicine, Chemistry and Biologi. Flere av disse bioinformatikkforskningsgruppene er også knyttet til det flamske instituttet for bioteknologi (VIB).
Søknadsfrist for 2021-2022
- 1. mars 2021 (for ikke-EØS-borgere)
- 1. juni 2021 (for EØS-borgere)
KU Leuven bruker et online applikasjonssystem. Du kan laste ned og sende inn søknadsskjema via www.kuleuven.be/application. Studenter med flamsk grad kan konsultere www.kuleuven.be/studentenadministratie.
Semesteravgift
Studieavgiften for 2020-2021 er € 947 for EØS-borgere og € 6 600 for ikke-EØS-borgere - med unntak for borgere fra de to første kolonnene fra OECD / DAC anerkjente utviklingsland som studieavgiften er € 947.
Vennligst se nettsiden for den nyeste informasjonen: www.kuleuven.be/tuitionfees.
Internasjonal
Ser du på å utvide horisonter? Det er gode muligheter til å utføre en del av masteroppgaven ved ulike partnerinstitusjoner i utlandet. I tillegg kan europeiske innbyggere gjennomføre sin masteroppgaveforskning ved et europeisk eller et annet partneruniversitet innenfor rammen av Erasmus-programmet. Fakultetet gleder seg også til initiativer fra studenter som ønsker å utføre en arbeidsplass i et selskap eller en organisasjon i utlandet, samt utvekslingsprogrammer med partneruniversiteter.
Mer informasjon: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx
Dette er et første masterprogram og kan følges på heltid eller deltid.
Er dette det rette programmet for meg?
Er du biokjemiker eller molekylærbiolog med stor interesse for matematikk og programmering? Er du matematiker eller statistiker og ønsker å bruke kunnskapen din til komplekse biologiske spørsmål? Ønsker du å utvikle nye metoder som kan brukes av leger, biologer og bioteknologi ingeniører? Så er dette riktig program for deg!
Karriereveier
Bioinformatikere finner karriere innen biovitenskapsdomen i videste forstand: industri, akademisk verden, helsevesen mv. Det økende behovet for bioinformatikk i biologisk og medisinsk forskning sikrer et stort utvalg av arbeidsplasser i grunnleggende og anvendt forskning. 60% av våre kandidater starter en Ph.D. etter endt utdanning.
Mål
Læringsutbytte Master i bioinformatikk
Studenten
- Har bred kunnskap om prinsippene for genetikk, biokjemi og molekylær og cellulær biologi som ligger til grund for modellsystemene, eksperimentelle teknikker og generering av data som analyseres og modelleres i bioinformatikk.
- Har bred kunnskap om de grunnleggende matematiske disipliner (lineær algebra, kalkulator, dynamiske systemer) som ligger til grund for matematisk og statistisk modellering i bioinformatikk.
- Mastergrad konseptene og teknikkene fra informasjonsteknologi (databasehåndtering, strukturert og objektorientert programmering, semantisk webteknologi) for styring og analyse av store mengder komplekse og distribuerte biologiske og biomedisinske data.
- Mester konseptene og teknikkene fra maskinlæring og frekvenist og Bayesian statistikk som brukes til å analysere og modellere komplekse omics data.
- Har fått kunnskap om kjernemetodene til beregningsbiologi (som sekvensanalyse, fylogenetisk analyse, kvantitativ genetikk, proteinmodellering, arrayanalyse).
- Har avanserte tverrfaglige ferdigheter til å kommunisere med eksperter i biovitenskap, anvendt matematikk, statistikk og datavitenskap for å formalisere komplekse biologiske problemer i passende datahåndterings- og dataanalysestrategier.
- Kan - i samarbeid med disse eksperter - designe komplekse omics eksperimenter og analysere dem selvstendig.
- Kan selvstendig samle inn og administrere data fra spesialisert litteratur og offentlige databaser og kritisk analysere og tolke disse dataene for å løse komplekse forskningsspørsmål, samt utvikle verktøy for å støtte disse prosessene.
- Undersøker og forstår samspill med andre relevante vitenskapsdomener og integrerer dem i sammenheng med mer avanserte ideer og praktiske applikasjoner og problemløsing.
- Demonstrer kritisk vurdering og refleksjon over kjente og nye teorier, modeller eller tolkning innen spesialitet; og kan effektivt tilpasse seg den raske utviklingen i biovitenskapene, og spesielt i omics-teknikker, ved raskt å lære eller utvikle nye analysestrategier og inkorporere dem i de lærte kompetansene.
- Presenterer personlig forskning, tanker, ideer og meninger om forslag innen faglig virksomhet på en passende måte, både skriftlig og muntlig, til jevnaldrende og til allmennheten.
- Utvikle og gjennomføre original vitenskapelig forskning og / eller anvende innovative ideer til forskningsenheter.
- Forstå etiske, sosiale og vitenskapelige integritetsspørsmål og ansvar og kan analysere den lokale og globale effekten av bioinformatikk og genomikk på enkeltpersoner, organisasjoner og samfunn.
Major Engineering - Har bred teoretisk kunnskap om metodikk i datavitenskap og kan anvende denne kunnskapen til å designe, implementere og evaluere et datasystem, prosess, komponent eller program for å løse tekniske bioinformatikkproblemer.
Major Bioscience Engineering - Har spesialisert kunnskap om komplekse biosystemer og kan anvende denne kunnskapen til å designe, implementere og evaluere nye metoder for å løse tekniske problemer i et miljø der bioinformatikk brukes.
Major Engineering and Bioscience Engineering - Har avanserte ferdigheter i dataanalysemetoder og kan anvende disse ferdighetene til å integrere data fra flere disipliner for å løse bioinformatikkproblemer i vitenskapelige, kliniske eller bioteknologiske miljøer.
Videre studier
Direkte:
- Postgraduate Studies in Advanced Medical Imaging (Leuven)