Master i datalogi

Kursoversikt

Master of Computer Science vil gi deg ferdigheter og evne til å løse komplekse virkelige problemer ved å integrere datavitenskapsmetoder med effektive styringsstrategier, og ved å utvikle og distribuere dataprogrammer. I løpet av denne grad vil du kunne sette teori i praksis med et individuelt capstone-prosjekt.

Hva du vil studere

Du vil studere fag i IT prosjektledelse, avansert programmering, algoritmer og datastrukturer. Du kan velge å fullføre fag fra følgende fire områder:

• beregningsfull intelligens, og resonnement og læring
• maskinlæringsalgoritmer og store data
• avansert nettverkssikkerhet og datasikkerhet
• programvarekrav og spesifikasjoner, og serviceorientert programvareteknikk

Du har mulighet til å spesialisere seg i en av følgende majors tilbys på Wollongong campus:

• Intelligente systemer
• Maskinlæring og store data
• Nettverks- og informasjonssikkerhet
• Software Engineering

Denne graden

Som utdannet ved dette programmet vil du kunne løse komplekse virkelige problemer ved å integrere datavitenskapsmetoder med effektive styringsstrategier. Gjennom å utvikle og bruke dataprogrammer, vil du kunne bruke nøkkelinformasjon og ekspertvurdering i datasystemdesign for å formidle kunnskap, ideer og prosedyrer til IT-ansatte og eksterne interessenter. Du vil utvikle uavhengige læringsstrategier for å holde deg oppdatert på innovasjoner innen teknologi og datavitenskap, bransjestrender og standarder.

Kursutbytte

Kursutbytte er uttalelser om læringsoppnåelse som uttrykkes i forhold til hva eleven forventes å vite, forstå og kunne gjøre ved gjennomføring av kurs. Studenter som oppgraderer fra dette kurset vil kunne demonstrere:

1. Løs komplekse virkelige problemer ved å integrere datavitenskapsmetoder med effektive styringsstrategier og ved å utvikle og bruke dataprogrammer.
2. Forskning, syntetisering og anvendelse av nøkkelinformasjon og ekspertvurdering innen programvareutforming og prosjektplanlegging.
3. Tolk teoretisk, praktisk og faglig informasjon og formidle kunnskap, ideer og prosedyrer til både datavitenskapere og interessenter.
4. Bruk uavhengige læringsstrategier for å oppdatere egen kunnskap på feltet og holde tritt med innovasjoner innen datavitenskapsteknikker, bransjestrender og standarder
5. Arbeid som individ og som medlem av et lag på en måte som er i samsvar med etiske og faglige standarder.

Kursstruktur

Denne graden krever tilfredsstillende fullføring av:

År 1

Pluss 3 fag (18 cp) mot en major (på Wollongong campus) pluss 5 fag (30cp) fra CSCI Graduate Subject List - se oppføring nedenfor

ELLER 2 fag (12cp) i et ikke stort alternativ pluss 6 fag (36cp) fra CSCI Graduate Subject List - se oppføring nedenfor

Ingen major - Fullfør en av følgende gruppe av 2 fag

Vær oppmerksom på at emnene, merket ^ ovenfor, har forutsetninger.

Det er en mulighet til å spesialisere seg i en major på Wollongong campus ved å velge en eller flere av følgende majors tilbys:

• Intelligente systemer
• Maskinlæring og store data
• Nettverks- og informasjonssikkerhet
• Software Engineering.

Intelligente systemer

Maskinopplæring av store data

Nettverks- og informasjonssikkerhet

Software Engineering

CSCI Graduate Subject List

Kognitivt emne

Studentene kan fullføre 1 av disse fagene. Studenter som ønsker å gjennomføre et annet emne fra denne listen må få forhåndsgodkjenning fra kurskoordinatoren. Videre må studentene søke godkjenning fra fagkoordinatoren for å sikre at de har antatt kunnskap.

Hvorfor velge dette kurset

University of Wollongong har eksperter som omfatter hele bredden av underliggende vitenskap, IT, ingeniørfag og matematiske metoder i IKT-bransjen. Som en av de sterkeste skolene for å bygge, distribuere og administrere de nyeste datateknologier og forretningssystemer, samarbeider vi tett med industripartnere for å sikre at alle programmer forblir relevante for industriens trender og utviklinger. UOW sørger for at studentene studerer virkelige prosjekter og samhandler med og lærer fra fagfolk i bransjen for å sikre deres arbeidsledighet ved oppgradering.

Adgang

En rekke opptaksmuligheter er tilgjengelig for studenter i alle aldre og faglig bakgrunn. Prosedyrene for opptak er definert i UOWs Admissions Procedures og UOW College Admissions policy.

For noen spesielle råd eller spørsmål angående en søknad, vennligst kontakt Future Students Team.

Erkjent bachelorgrad med et gjennomsnittlig gjennomsnitt på 60% i noe område. Søkere med annen kompetanse og betydelig relevant faglig erfaring kan vurderes.

Engelsk Krav til internasjonale studenter

Følgende nivå på engelsk er nødvendig for å få adgang til dette programmet:

IELTS Academic

• Totalt poengsum: 6.5
• Lesing: 6,0
• Skrive: 6,0
• Lytting: 6,0
• Snakker: 6,0

TOEFL (internettbasert)

• Totalt poeng: 86
• Lesing: 18
• Skriving: 18
• Lytting: 17
• Snakker: 17

UOW College: Engelsk for Tertiary Studies: Kreditt (veid gjennomsnittlig karakter på 65 totalt og minimum 50 i akademisk lese og skrive)

Andre kvalifikasjoner kan også vurderes. Fullstendige opplysninger finner du på vår engelskspråklige nettside.