Master i datavitenskap og kunstig intelligens
Universität des Saarlandes
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Saarland, Tyskland
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* Ingen studieavgift
Introduksjon
Unik kombinasjon
Saarland Informatics Campus (SIC) ved Saarland University er et av de beste europeiske stedene for å studere informatikk og starte en vitenskapelig karriere. Sammen med professorene i Saarland University avdeling for informatikk og avdeling for språkvitenskap og teknologi, forskere fra det tyske forskningssenteret for kunstig intelligens (DFKI), senteret for bioinformatikk Saar, Max Planck institutt for informatikk og Max Planck Institute for Software Systems underviser i det internasjonale masterprogrammet Data Science and Artificial Intelligence .
"Institutt for informatikk er en av de fire beste i Tyskland."
CHE-rangering
Form Digital Future
Kunstig intelligens blir nå brukt overalt, i online shopping, autonom kjøring eller medisinsk dataanalyse. Til dette formål utarbeider spesialister komplekse data, analyserer det ved hjelp av metoder fra statistikk og kunstig intelligens, og utledes av det tidligere uidentifiserte trender og fakta. På Saarlands Informatikk Campus gjennomfører kjente eksperter applikasjonsorientert forskning innen datavitenskap, kunstig intelligens, maskinlæring og store data og forbereder deg grundig på utfordringene i den digitale fremtiden.
Søknadsområder
- Autonom kjøring
- Digitale språkassistenter
- Industriell automatisering
- Kunstig intelligens for spill
- Chatbots i markedsføring og media
- Advarselssystemer for forestående naturkatastrofer
- Grafisk design
- Diagnostiske systemer for sykdommer
"2000 studenter, 300 doktorgradsstudenter og 500 forskere fra 80 land gjør SIC til et førsteklasses sted for informatikk."
Professor Verena Wolf
Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />
Dine studier på alt = "Saarland University
Det internasjonale masterprogrammet DSAI tar sikte på å forberede studentene på krevende nasjonale og internasjonale forsknings- og utviklingsaktiviteter. Teknikker fra datavitenskap, kunstig intelligens, store data og maskinlæring komplementerer hverandre for å analysere data, automatisere prosesser og konstruere og behandle modeller som muliggjør autonom handling. Og de er både forsknings- og applikasjonsorientert: Våre studenter jobber med konkrete spørsmål og problemer med søknadsfag som beregningslingvistikk, fysikk, materialvitenskap, kjemi, psykologi og biologi. Ved å håndtere sensitive data er aspekter av IT-sikkerhet, lov, databeskyttelse, filosofi og etikk også viktige innhold. En industriell praktik og en mastergradsstudium i en forskergruppe kan inngå i obligatorisk valgfag.
emner
- Maskinlæring
- Kunstig intelligens
- Stor Data
- Dataledelse
- Modellering og simulering
- Datavisualisering
- Matematikk og statistikk
- Datasikkerhet
Kursprogram
Den fire-semester mastergrad som gir en Master of Science (M.Sc.) og bestående av 120 CP inneholder ingen spesifikke nødvendige forelesninger, men heller:
- Valg av kjerneforelesninger i "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
- Valg av kjerneforelesninger i "Informatikk" (9 CP)
- Valg av kjerneforelesninger, avanserte forelesninger eller seminarer i DSAI (27-31 CP)
- Seminarer i DSAI (7 CP)
- Valg av valgfag (minst 17 CP)
- Master-modul, inkludert masterseminaret (12 CP) samt masteroppgaven (30 CP)
Kjente avdeling med sterk internasjonal orientering
- Institutt for datalogi er en av de fire beste i Tyskland (CHE Ranking)
- 2000 studenter, 300 doktorgradsstudenter og 500 forskere fra mer enn 80 land
- Mastergradsprogrammet ble utviklet sammen med studenter og oppfyller derfor forventningene til fremtidige mesterkandidater spesielt godt
- Våre studenter blir intensivt støttet av foreløpige kurs og veiledere
- Studentene har mulighet til å delta i forskningsprosjekter på et tidlig stadium
Profilen din
- Bachelorgrad i datalogi eller i en tilknyttet studium på et universitet
- Under visse omstendigheter er det mulig å få en mastergrad med en grad fra et vitenskaps universitet
- Gode engelske ferdigheter
fakta
- Påmelding: til 15. november (for påfølgende sommersemester) / 15. mai (vintersemester)
- Vanlig programlengde: 4 semestre
- Forelesninger er på engelsk, ingen tysk kunnskap er nødvendig
- Ingen studieavgift
- Ledende europeisk beliggenhet innen DSAI med egen utdannet skole og sterk internasjonal orientering
- Individuell omsorg og støtte fra mer enn 800 forskere på stedet
- Topp steder i CHE rangering
- Høy livskvalitet i Saarbrücken ved lave leieforhold
"Dataforsker: Den sexigste jobben i det 21. århundre" Harvard Business Review
Og etterpå? Karriere i naturvitenskap og industri
Alle dører er åpne for våre kandidater med en mastergrad i DSAI: I 2023 vil Tyskland trenge rundt en halv million datakunnskaper. Enten i bilindustrien, energi- eller helsevesenet, ikke bare IT-bedrifter, men også offentlige institusjoner, banker eller næringsliv, rekrutterer kompetent og engasjert juniorpersonale - over hele verden!
Talenterte studenter kan jobbe mot doktorgrad ved Saarbrücken Graduate School of Computer Science. SIC støtter også unge oppstartere i videreutvikling og markedsføring av deres ideer og oppfinnelser.
Studier av datavitenskap og kunstig intelligens
Tverrfaglig og unik i Europa
Saarlands Informatikk Campus tilbyr et unikt mangfold i hele Europa. Seks internasjonalt anerkjente institutter som det tyske forskningssenteret for kunstig intelligens eller Max Planck institutter samarbeider tett med universitetet. For studenter gir dette miljøet unike muligheter for å bli kjent med de mange fasene i verden av datavitenskap.
Fremtidsrettet og kjent
Alle som studerer datavitenskap i Saarbrücken lærer seg i nærheten av mange respekterte forskere som har mottatt mange priser for sitt arbeid. Det er ikke rart at datavitenskap ble kåret til en av de fire beste fagene i Tyskland (CHE-rangering).
Lagd for deg
Mastergradsprogrammet DSAI ble utviklet sammen med studenter og oppfyller derfor forventningene til fremtidige kandidatkandidater spesielt godt. Våre studenter blir intensivt støttet av foreløpige kurs og veiledere. I tillegg tilbyr Saarlands informatikk Campus muligheten til å delta i forskningsprosjekter på et tidlig stadium.
Springbrett for din karriere
DSAI Masterstudenter har de beste utsiktene for fremtiden. På Saarbrücken Graduate School of Computer Science kan de jobbe mot doktorgrad eller bytte til privat sektor. SIC samarbeider med store selskaper som Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft og andre.
"Datavitenskap og AI er ingen andre steder i denne bredden. Studentene gir oss jevnlig toppkarakter i den landsomfattende CHE-rangeringen. " Prof. Jens Dittrich
Programhåndbok
Som regel er opptak til masterprogrammet mulig i vinter- og sommerferdene.
Søknadsfrist:
15. november for sommersemesteret 2021
For å starte søknadsprosessen, les materialet nedenfor nøye:
1. Oppfyller du de grunnleggende forutsetningene?
Opptak er svært konkurransedyktige, og du bør sørge for at du har oppnådd eller vil oppnå, minst minimumskrav til opptakskrav til søknad. Å tilfredsstille disse minimumsstandardene, garanterer imidlertid ikke opptaket ditt!
En individuell kontroll av kvalifikasjon kan ikke tilbys på forhånd til søknaden.
a) Støtte til mastergraden i datavitenskap og kunstig intelligens
- Studenter som søker opptak til masterstudiet skal ha en bachelorgrad fra et tysk universitet (minst 180 studiepoeng) eller tilsvarende kvalifikasjoner fra et utenlandsk universitet i datavitenskap, informatikk eller et relatert felt:
- Tilstrekkelig fortjeneste i søkerens tidligere faglige rekord og faglig innhold i bachelorgraden. Søkere skal demonstrere et nivå av kunnskap og kompetanse som tilsvarer det som er oppnådd i bachelorstudiet i DSAI undervist på Saarland University . Spesielt krever dette at søkere viser at de har nødvendig kompetanse på følgende områder:
- Matematikk (diskret matematikk, reell analyse og multivariabel kalkulator, lineær algebra, numeriske metoder, stokastikk, statistikk)
- Teoretisk informatikk (kompleksitetsteori, beregningsevne)
- Praktisk informatikk (funksjonell og objektorientert programmering, datastrukturer og algoritmer, databaser)
- Maskinlæring, Artificial Intelligence, Data Mining
- Minimal søknadsforutsetning: Et kumulativt grunnpoeng gjennomsnitt (CGPA) på 75% eller 3,00 GPA på 4 poeng skala og rangering i de 10% av kandidatklassen.
b) Nødvendige språkferdigheter
- Mastergrads undervisningsspråk er engelsk.
- Bevis på avansert ferdighet på engelsk (nivå C1 i den felles europeiske rammen) må gis.
- Det er ikke tilstrekkelig å angi at kursene dine ved et tidligere universitet ble fullført på engelsk.
- Innfødte høyttalere eller søkere, som har studert i et land, hvor engelsk er morsmål, er ikke omfattet av denne regelen.
- For tyske søkere er en grunnleggende engelskkurs opp til den generelle kvalifikasjonen for universitetets inngang (Abitur) tilstrekkelig.
- Kunnskaper om tysk er ikke nødvendig.
- Minimale språkkunnskaper:
- TOEFL (internettbasert): minimum 95 av 120
- TOEFL (datamaskinbasert): minimum 240 av 300
- TOEFL (papirbasert): minimum 540 av 677
- IELTS (akademisk test): minimum 7,0 av 9
c) Bevis på spesiell interesse for emnet
- Innlevering av en personlig erklæring skrevet av søkeren og to anbefalingsbrev skrevet av dommere som kjenner søkeren akademisk (ideelt sett en fra veileder til bacheloroppgaven din, brev skal være fra fakultetsmedlemmer eller medlemmer av forskningslaboratorier).
- Kriteriene som er nevnt ovenfor, vil bli brukt til å vurdere søkerens kvalifikasjoner med hensyn til den faglige profilen og kravene til mastergradsprogrammet DSAI. Beslutningen om hvorvidt opptakskravene til programmet er oppfylt, er laget av eksamensstyret.
2. Fyll ut søknadsskjemaet på nettet
- Ufullstendige applikasjoner kan ikke vurderes.
- Du er ansvarlig for at alle nødvendige dokumenter, inkludert referanser, sendes i tide og oppfyller universitetets krav.
- Komplette søknader mottatt etter fristen vil bli vurdert automatisk i beslutningsprosessen for neste semester.
- Kontroller dokumentene du sender inn nøye, da du ikke vil kunne laste opp reviderte versjoner.
- Så snart søknaden din er fullført, vil du motta en bekreftelses e-post!
- Søknader for våre postgraduate programmer blir gjort online!
- Ikke registrer mer enn en gang til Online Application System (OAS) i Datavitenskapsavdelingen.
Nødvendige søknadsdokumenter
Du må sende inn fire typer dokumenter (PDF-filer) med søknaden din for å bli vurdert for opptak:
- Transkripsjoner (akademiske poster):
- en kopi av ditt universitets inngangseksamen
- kopier av alle tidligere grader (med sertifisert oversettelse, hvis originalspråket ikke er engelsk eller fransk)
- en sertifisert liste over alle deltakte kurs med de respektive karakterene, inkludert en forklaring av gradersystemet
- Ikke bruk hvis CGPA på bachelorgraden din er under 75%!
- CV:
- Inkludert informasjon om dine områder av interesse for forskning, samt eventuelle prosjekter eller publikasjoner
- Angivelse av formål:
- Dine grunner for å søke om det foreslåtte programmet ved Saarland University
- Anbefalingsbrev
- En komplett søknad må ha to anbefalingsbrev, lastet opp av dommerne:
- Det er ditt ansvar å sørge for at dommerne har den informasjonen de trenger for å gi en referanse og sende det innen fristen.
- Du oppgir følgende informasjon for hver av dine anbefalere: navn, adresse, telefonnummer, institusjon eller arbeidsgiver, tittel, e-postadresse (dommerens institusjonelle eller profesjonelle e-postadresse).
- Det er ekstremt viktig å angi gyldige e-postadresser til dommeren! En e-post vil bli sendt til dine anbefalere med informasjon om hvordan du fortsetter. Alternativt kan dine dommere sende oss referansene i forseglede konvolutter; Under ingen omstendigheter kan disse konfidensielle rapportene sendes til oss av søkeren.
- Hvis en dommer ikke har mottatt e-postmeldingen sin, vennligst be dem om å sjekke sine søppel- / spammapper.
- Referanser skal skrives på institusjonelt eller profesjonelt brevpapir
GRE Test:
- For å bedre vurdere dine ferdigheter anbefaler vi en GRE-test (generell og / eller datavitenskap). Imidlertid er bevis for deltakelse i denne testen ikke obligatorisk.
3. Din søknad vil bli vurdert i opptaksprosedyren
Etter søknadsfristen trenger komiteen noen uker til å vurdere søknadene i detalj. Vennligst avstå fra å sjekke statusen for søknaden din. Du vil bli varslet automatisk via e-post når en beslutning er truffet. Hvis du har søkt på mer enn ett-gradsprogram, får du en egen beslutning for hver. Hvis du har blitt tatt opp i programmet, trenger du originalene av dokumentene dine for innmelding i Studentpartiet. Disse vil bli sammenlignet med de elektroniske dokumentene fra søknaden din.
4. Gjenbruk
Etter en avvisning vil en ny søknad om samme eller annen mastergradsoppgave ved Datavitenskapsdepartementet ved Saarland University ikke bli akseptert.
5. Kontakt
På grunn av et stort antall søkere, må du sørge for at du har lest den oppgitte informasjonen nøye før du kontakter oss:
Vennligst bruk bare følgende e-postadresse for ytterligere informasjon om søknaden din: [email protected]
Saarland Informatikk Campus
6 internasjonalt anerkjente forskningsinstitutter og 3 nettverksavdelinger av Saarland University med 4 samarbeidende forskningsinstitusjoner og 18 fellesstudier kombinerer sine individuelle styrker og kompetanse. De mange forskerne på verdensplan, de talentfulle juniorene, det livlige samarbeidet og det ekstraordinære spekteret av forskningsemner gjør SIC til et unikt IT-sted i Europa.
Internasjonalt i toppgruppen
I umiddelbar nærhet er det mange respekterte forskere som er hjemme i svært forskjellige fagområder. Dette gjør kreativ tverrfaglig forskning mulig, noe som igjen og igjen gir fremragende forskningsresultater av internasjonal betydning. Hittil har syv Leibniz-priser fra Tysklands forskningsfond og 19 priser fra Det europeiske forskningsrådet gått til forskerne ved SIC.
En Campusuniversitet i hjertet av Europa
Liten, men vakker og med lav levekostnad: Dette er Saarland med sin franske stil, høy livskvalitet og mangfoldig kultur og natur - men fremfor alt er de varme og åpne mennesker. En semesterbillett gir gratis turer med tog eller buss i området, og Paris lokker på mindre enn to timer av ICE. Korte avstander finnes også på campus: Kafeteria og kaféer inviterer deg til å slappe av og nyte. Den nærliggende skogen og idrettsbanene tilbyr muligheter til å holde seg i form. Og universitetets orkester, kor, teatergrupper og språksenter tilbyr kulturelt utvalg.
Opptak
Læreplan
Dine studier ved Saarland University
Det internasjonale masterprogrammet DSAI har som mål å forberede studentene på krevende nasjonale og internasjonale forsknings- og utviklingsaktiviteter. Teknikker fra feltene datavitenskap, kunstig intelligens, big data og maskinlæring utfyller hverandre for å analysere data, automatisere prosesser og konstruere og behandle modeller som muliggjør autonom handling. Og de er både forsknings- og bruksorienterte: Studentene våre jobber med konkrete spørsmål og problemer i anvendelsesfag som datalingvistikk, fysikk, materialvitenskap, kjemi, psykologi og biologi. Ved å håndtere sensitive data er også aspekter av IT-sikkerhet, lov, databeskyttelse, filosofi og etikk viktig innhold. Industripraksis og masterpraksis i forskningsgruppe kan inngå i det obligatoriske valgfaget.
Emner
- Maskinlæring
- Kunstig intelligens
- Stor Data
- Dataledelse
- Modellering og simulering
- Datavisualisering
- Matematikk og statistikk
- Datasikkerhet
Kursprogram
Det fire-semesters masterkurset som gir en Master of Science (M.Sc.) og omfatter 120 CP inkluderer ingen spesifikke obligatoriske forelesninger, men heller:
- Valg av kjerneforelesninger i "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
- Valg av kjerneforelesninger i "Informatikk" (9 CP)
- Valg av kjerneforelesninger, videregående forelesninger eller seminarer i DSAI (27–31 CP)
- Seminarer i DSAI (7 CP)
- Valg av valgfag (min. 17 CP)
- Mastermodul inkludert masterseminaret (12 CP) samt masteroppgaven (30 CP)
Rangeringer
"Informatikkavdelingen er en av de fire beste i Tyskland." - CHE-rangering
Galleri
Ideelle studenter
Profilen din
- Bachelorgrad i informatikk eller i et relatert studium ved et universitet
- Under visse betingelser er et masterprogram også med en grad fra et høgskole mulig
- Gode engelskkunnskaper