Master i datavitenskap

Generelt

Programbeskrivelse

Gjennom dette programmet skal studentene tilegne seg de vitenskapelige og teknologiske ferdighetene til en datavitenskapelig profil innen en datavitenskapelig grad. Med case-studier og en internship vil de også få metodisk og praktisk erfaring med å gjennomføre en høyt innovativ prosess innen datavitenskap.

Mål

Datavitenskap er et vitenskapelig og teknologisk område innen datavitenskap, basert på dataanalyse, maskinlæring og databaser. Det fører til å produsere metoder og teknologier for å muliggjøre datastyrt fremgang i disse sosiale, vitenskapelige og økonomiske aktiviteter.

Ferdigheter:

  • utvikle kjernevitenskapelige kompetanser, praktiske og metodiske ferdigheter i databruk
  • forstå hvordan datavitenskapen gjelder for industrien og være klar over dens sosiale, økonomiske og vitenskapelige konsekvenser
  • gjennomføre et forsknings- eller utviklingsprosjekt i dataanalysedomenet

Adgang

Datavitenskap er en faglig læreplan for informatikk masterstudiet. Det er en toårig grad (M1 M2), men bare det andre året (M2 Data science) er tilgjengelig på Polytech Nantes.

Forutsetninger for innmelding

  • Søkere skal ha en grad som godkjenner minst 4 år i høyere utdanning (tilsvarende Bac 4 i Frankrike), innen datavitenskap.

Forutsetninger trening

For internasjonale studenter er dagens program et ettårig program, hvor vellykkede søkere går direkte inn i andre år.

De forventes å ha solid grunnlag i følgende felt:

  • matematikk (statistikk, sannsynlighet og optimalisering)
  • relasjonsdatabaser (teori og praksis)
  • programvareutvikling (f.eks. Python, R, C, software engineering)
  • rapportskriving

Program

Faglig pensum i Data Science (program)

Første semester (S9) - (30 studiepoeng)

  • Forskningsmetodikk og casestudie
  • Konferanser og inviterte kurs
  • Dataøkonomi, lov og etikk
  • Dataavhengigheter og dataintegrasjon
  • Visuell analyse
  • Mønsterutvinning og sosial nettverksanalyse
  • Tekst og sekvensiell mønsterutvinning
  • Clustering analyse og indeksering
  • Klassifisering og representasjon læring
  • Probabilistiske grafiske modeller
  • Semantisk kunnskapsrepresentasjon

Andre semester (S10) - (30 studiepoeng)

  • Internship - Mastergradsoppgave

Stilling ledig

Næringsliv eller jobb

Målet med dette masterprogrammet er å trene studenter mot en datavitenskapelig profil. Mesterens miljø bør legge til rette for fremtidig involvering i Ph.D. posisjoner i feltet eller en R

Karrieremuligheter

  • Datavitenskapsmann
  • R
  • Utdanning og forskning

plassering

Vår internasjonale mester er undervist på engelsk i Polytech Nantes (Chantrerie campus).

Sist oppdatert mars 2020

Keystone-stipend

Se hvilke muligheter du kan få med et stipend fra oss

Om skolen

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the ... Les mer

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the highest level and, in 2015 took a spot in the Times Higher Education World University Ranking. Université de Nantes is ranked among the top 25 French universities. In these 50 years, we have considerably progressed. Minimér
Nantes , Hanoi , Brussel , Saint-Nazaire + 3 Mer Mindre