Master i datavitenskap

Master in Data Science tilbyr en akademisk læringserfaring i utvikling av matematiske modeller for å generere informasjon fra data, rettet mot å forbedre organisasjoners effektivitet og konkurransekraft, samt livskvaliteten til mennesker.

Dette programmet er for

Fagfolk innen disipliner knyttet til ingeniørfag, økonomi, finans og ledelse med kompetanse og ferdigheter innen matematikk, statistikk og algoritmeutvikling.

Når du studerer ved ITESO

• Du vil få en solid og vitenskapelig utdanning, spesialisert på det matematiske området for å skaffe informasjon i et datasett gjennom klassifisering, regresjon og prognoseprosesser.
• Du vil studere et program med emner innen energi, miljø, økonomi og sosiale indikatorer, fra forskjellige akademiske avdelinger.
• Du vil fokusere på et strategisk program for effektiv bruk av ressurser fra organisasjoner og myndigheter for å ta økonomiske, finansielle, energimessige, miljømessige og offentlige politiske beslutninger for å forbedre folks livskvalitet.
• Studiemetodikken din vil fokusere på problemløsning, prosjektutvikling og casestudier, med en umiddelbar eller umiddelbar applikasjonsmetode.
• Du vil forstå de etiske dilemmaene om datainnsamling og informasjonshåndtering.
• Du vil lære å utvikle databaserte modeller for å foreslå innovative løsninger på problemer som påvirker mennesker og organisasjoner innen energi, miljø, næringsliv og samfunnsvitenskap.
• Du kan utføre akademisk utveksling eller sommeropphold ved universiteter som er i forkant på det profesjonelle feltet og som har en avtale med ITESO.
• Hvis du trenger å forsterke kunnskapen din i matematikk og algoritmeutvikling, vil det bli tilbudt forberedende kurs før du begynner på hovedfaget.
• Det akademiske organet er knyttet til National System of Researchers (SNI) og National Council of Science and Technology (Conacyt). I tillegg vil mastergraden komme inn på National Quality Postgraduate Program på et senere tidspunkt.

Etter eksamen fra dette programmet

• Du vil utvikle pålitelige prosesser for innhenting og bruk av data, i miljøer der historisk innhenting har vært mangelfull eller null.
• Du vil tolke data basert på formulering av matematiske modeller for deteksjon og forutsigelse av mønstre.
• Du vil integrere matematiske metoder og prosedyrer med moderne beregningsteknikker for å tolke informasjon på forskjellige områder av menneskelig innsats.
• Du vil utvikle deg i selskaper og organisasjoner innen business intelligence og prediktive modeller for beslutningstaking i selskaper, selskaper, akademier, universiteter eller nasjonale og internasjonale forskningssentre, offentlige etater og sivile organisasjoner.

Valgfrie ruter

• Finans og økonomi
• miljø
• makt
• Samfunnsfag

Curriculum

Kjerneområde: Fem obligatoriske emner

• Multivariat statistisk analyse
• Matematiske grunnlag for datavitenskap
• Konveks optimalisering
• Tidsserier
• Prediktiv modellering

Valgområde:

Du må bestå minimum 24 akademiske studiepoeng som du kan velge, i samarbeid med veilederen din, tre emner fra utdanningstilbudet til ITESO -forskerkurs.

Forsknings-, utviklings- og innovasjonsområde (IDI): Fire obligatoriske IDI -er

• IDI I: Forskning, utvikling og innovasjon I / Definer tema eller problem
• IDI II: Forskning, utvikling og innovasjon II / Designprosjekt
• IDI III: Forskning, utvikling og innovasjon III / Utvikle prosjekt
• IDI IV: Forskning, utvikling og innovasjon IV / Utvikle og fullføre prosjekt

Totalt er det åtte emner og fire forsknings-, utviklings- og innovasjonsseminarer, som tilsvarer 84 studiepoeng på to år, etter den foreslåtte ruten.

Foreslått rute

Syklus 1

• Multivariat statistisk analyse
• Matematiske grunnlag for datavitenskap
• IDI I

Syklus 2

• Konveks optimalisering
• Tidsserier
• IDI II

Syklus 3

• Prediktiv modellering
• Valgfag I
• IDI III

Syklus 4

• Valgfag II
• Valgfag III
• IDI IV

Fagene i læreplanen er underlagt kontinuerlig oppdatering, og det kan være endringer i rekkefølgen eller innholdet.