Master i digital tekstanalyse (MA)

Digital tekst er allestedsnærværende i dagens samfunn. Moderne beregningsteknologi muliggjør spennende anvendelser i både forskning og industri. I denne Master of Digital Text Analysis vil du tilegne deg alle kritiske og beregningsmessige ferdigheter som i dag forventes av eksperter innen digital tekstanalyse.

Læreplanen er unik i sin vektlegging av datatunge tilnærminger til språk og tekst fra et humanistisk perspektiv. Fra bunnen av dekker modulene et bredt spekter av tekstteknologier, som spenner:

• fra kunstig intelligens (maskinlæring)
• over datavitenskap (statistikk)
• til naturlig språkbehandling (beregningslingvistikk)

Dette ambisiøse programmet søker å forberede neste generasjon av svært selvhjulpne, kulturbevisste eksperter innen tekstanalyse, som er svært ansettbare i en rekke forskningskontekster på tvers av akademia og industrien, inkludert kultursektoren.

Kvalitetssikring

På University of Antwerp sikrer vi kvaliteten på programmene våre. Hvert program går gjennom en seksårig kvalitetssikringssyklus.

En fagfellevurdering i år 6 avslutter denne syklusen. Studiet gjennomfører en selvrefleksjon har diskusjoner med interne og eksterne eksperter, og med en uavhengig student.

Den 14. og 15. november 2018 besøkte fagfellevurderingsteamet Master of Linguistics og bestemte seg for å bekrefte sin tillit til programmet.

De viktigste konklusjonene fra fagfellevurderingen

Foreleserne har en kritisk holdning til å stadig forbedre studiet og dets posisjon i UH-markedet. Studiet stimulerer studentene til å følge sine interesser i størst mulig grad. I øyeblikket for fagfellevurderingen ble det derfor tilbudt tre spesialiseringsalternativer i Master of Linguistics: (1) Språk i bruk (2) Computational psycholingviistics og (3) Digital Text Analysis. I dette siste alternativet bygges det en bro mellom lingvistikk og litteraturvitenskap.

Denne viktige nyutviklingen av digitalisering får sårt tiltrengt oppmerksomhet i studiet, blant annet på grunn av foreleserne som er ledende eksperter på digitalisering innen litteratur- og språkvitenskap.

Fagfellevurderingsteamet konkluderer med at masteroppgavene er på et godt nivå. Alle masterstudenter i lingvistikk kan ta en profesjons- eller forskerpraksisplass. Master of Linguistics er spesielt kjent for sin sterke forskningsorientering, som er viktig for å rekruttere doktorgradsstudenter.

Utdanningsutvalget vil ytterligere styrke internasjonaliseringen av programmet ved å utvikle strukturelle internasjonale partnerskap og fjerne barrierer for utveksling, som belastningen av administrative formaliteter og oppnå likeverdigheter for kurs tatt i utlandet. Utdanningsutvalget implementerer også blandet læring. Selv om studentene formelt er representert i råd og utvalg, er studieprogrammet forpliktet til å styrke deltakelsen og kommunikasjonen med studentene ytterligere. Etter råd fra fagfellevurderingsteamet vil utdanningskomiteen reflektere kritisk over hvordan spesialiseringene i den nederlandske talte Master taal- en letterkunde forholder seg til fordypningsalternativene i Master Linguistics. Den skal undersøke i hvilken grad det er meningsfullt og nyttig at både masterprogram og lignende tilbud fortsatt tilbys side om side. Med tanke på økende elevtall vil utdanningsutvalget vurdere å sette opp et engelskprogram.

Hva er digital tekstanalyse?

Fra bunnen av, dekker læreplanen et bredt spekter av tekstteknologier.

• Naturlig språkbehandling: Teknologier fra datalingvistikk er i dag avgjørende i digital tekstanalyse. Denne modulen tilbyr en omfattende introduksjon til moderne rørledninger i naturlig språkbehandling. I fellesskap jobber vi mot praktiske anvendelser på tekstdata, samt løsninger for de mange utfordringene som står åpne i feltet.
• Datavitenskap: Arbeidsgivere i akademia og industrien forventer i økende grad at dataforskere raskt skal kunne hente ut relevant innsikt fra store dokumentsamlinger. I denne modulen fokuserer vi på utforskende dataanalyse og praktisk datavisualisering, som involverer utfordrende, virkelige datasett.
• Maskinlæring: Dyplæring har en fremtredende plass i dette programmet, som en avgjørende komponent i moderne kunstig intelligens. Moduler med fokus på nevrale nettverk suppleres av en omfattende og dyptgående undersøkelse av etablerte, alternative metoder fra maskinlæring.

Førstegangs tjeneste

Et unikt trekk ved denne læreplanen er den obligatoriske programmeringsoppstartsleiren ved begynnelsen av første semester. Dette 3-ukers kurset gjør ingen antagelser overhodet om studentenes kodeferdigheter og vil gi en no-nonsense introduksjon til moderne dataprogrammering og det bredere vitenskapelige økosystemet innen databehandling.

Hands-on

Fremfor alt leverer denne masteren et praksisnært utdanningsprogram, for eksempel gjennom en prosjektbasert masteroppgave og mulighet for ekstern praksis hos en av våre mange interessenter i akademia eller industrien. På toppen av disse kan studentene velge fra et mangfoldig utvalg av valgfrie moduler fra avdelingene for litteratur og lingvistikk.

University of Antwerp scorer ekstremt godt i Young University Rankings, og oppnår 5. plass i Times Higher Education Millennials 2020, 7. i Times Higher Education 250 under 50 2022 og 20. plass i QS 50 under 50 2021. På global skala , rangerer universitetet 131. i Times Higher Education 2023 og 280. i QS World Ranking 2023.

Les mer på vår hjemmeside:

Fokuset til denne masteren ligner på en forskningsmaster og vil levere ambisiøse, godt dyktige studenter som er perfekt utstyrt for et PhD-spor, for eksempel innen beregningsmessige humaniora eller allierte domener. Mange studenter vil ta opp karrierer som forsker/dataforsker i (teknologisk) industrien, hvor de vil jobbe med å analysere alle slags tekstdata, for eksempel kundedata, sannsynligvis i sammenheng med maskinoversettelse, dialogsystemer eller anbefalingsmotorer.

Til slutt forventer vi at mange av studentene våre finner muligheter i kultur- eller GLAM-sektoren (gallerier, biblioteker, arkiver, museer), der ansatte som kombinerer en lidenskap for datateknologi og kultur er svært ettertraktet.