Master i høyytelses datateknikk
Politecnico di Milano
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Milan, Italia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 889 / per semester
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduksjon
High Performance Computing (HPC) Engineering er et svært tverrfaglig program, som tar sikte på å trene ingeniører med en solid forberedelse i informasjonsteknologi og dataarkitekturer for superdatabehandling, i kvanteberegning og i matematisk-statistisk modellering av komplekse problemer.
HPC-applikasjoner kan finnes i nesten alle bransjer som håndterer mest dataintensive arbeidsbelastninger, takket være kraftig simulering og parallellisering av beregningsbelastningen på høyytelses maskinvare som gjør det mulig å akselerere analysen av store datamengder, så vel som utførelse av stadig mer komplekse og sofistikerte kunstig intelligens-algoritmer med uovertruffen hastighet, presisjon og innsikt.
Ideelle studenter
En bachelorgrad i informatikk og ingeniørfag, matematisk ingeniørfag og andre relaterte felt. Preferanse til nyutdannede med solid bakgrunn i kjernedisiplinene: informatikk, anvendt matematikk, fysikk, ingeniørfag. En komité vil vurdere studenter med ulik bakgrunn fra sak til sak.
Opptak
Læreplan
Obligatoriske kurs
Parallell databehandling, numerisk lineær algebra, numeriske metoder for partielle differensialligninger, anvendt statistikk, kvantefysikk, programvareteknikk for HPC, datainfrastruktur, avanserte datamaskinarkitekturer, kunstige nevrale nettverk og dyp læring, systemer og metoder for store og ustrukturerte databehandlinger, kvantedata. .
Andre kurs
Distribuerte systemer, maskinlæring, beregningsstatistikk, ikke-parametrisk statistikk, vitenskapelige dataverktøy for avansert matematisk modellering, ytelsesevaluering og applikasjoner, systemidentifikasjon og prediksjon, nettverksdatabehandling, kvanteoptikk og informasjon, kvantekretser og enheter, kvantekommunikasjon, tverrfaglige applikasjoner av HPC .
Rangeringer
QS-rangeringer 2023 (juni 2022)
- 1 i Italia
- 139. i verden
Programresultat
Hovedmålet med studiekurset er å trene kandidater i stand til å designe, administrere og bruke HPC-systemer til å løse komplekse problemer i forskjellige applikasjonsdomener, basert på
- avanserte programmeringsteknikker og parallelle algoritmer
- matematisk-statistisk modellering og avanserte numeriske simuleringer
- utvikling av algoritmer i det nye domenet av kvanteberegning
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Blant de viktigste yrkes- og sysselsettingsmulighetene er det, for eksempel og ikke uttømmende, selskaper som spesialiserer seg på informasjonsteknologi eller i komplekse beregningsproblemer innen ulike applikasjonsdomener, for hvilke det er behov for dyptgående designstudier og avanserte simuleringer, forskningssentre på HPC, og akademiet.
Høyytelses databehandling har ulike bruksområder i forskjellige sektorer, inkludert: energi, klimatologi, beregningsbiomekanikk, genomikk, medisin, farmakologi og kjemi, finans, seismisk avbildning og romfart.