Master i kunstig intelligens og ledelse

Oppdag masterstudiet i kunstig intelligens og ledelse

IA School er den store skolen for kunstig intelligens. Det er en hybridskole som tilbyr en dobbel læreplan, både teknisk (programmering og matematikk) og Business (Artificial Intelligence Management) som ligger i Paris eller Lyon og tilbyr fjernundervisning.

Master i kunstig intelligens og ledelsessyklus er et 2-årig program og tar sikte på å la studentene konsolidere sin ledelsesmessige og tekniske kunnskap i AI.

Dette programmet gir studentene en dobbel spesialisering innen Big Data (Machine Learning, Deep Learning, Python, Neural Networks), og i AI Management (GDPR Regulation, Digital Marketing, social media monitoring, etc.) gjør det mulig for våre studenter å tilegne seg to ferdigheter i Big Data og ledelse, slik at de kan bli ingeniørledere. Fra 1. året av mastersyklusen blir studentene tildelt dataanalytikeren eller datavitenskapskurset i henhold til programmeringsnivået.

Vi utvikler studentenes brukbarhet gjennom en rekke bedriftsoppdrag med våre institusjonelle partnere.

Praktisk informasjon

Tilgjengelig for: Nivå Bac 3 (Bachelor eller Bachelor)
Utgangsnivå: Skuff 5
Anerkjennelse: Anerkjent av staten som nivå I RNCP
Rytme: veksling eller innledende

Masterprogram i kunstig intelligens og ledelse

De to årene Master på IA School tillater studentene våre å følge et dobbeltkurs i Big Data and Management med spesialisering i kunstig intelligens.

Kursene i Data Analyst eller Data Scientist-kurset er delt inn i tre hovedkategorier slik at studentene våre kan koble de grunnleggende ledelseskursene til IA-spesialiseringskursene.

Ledelse:

• Bedriftsøkonomi
• Selskapsrett
• RGPD-forskrifter
• Ledelse av innovasjon
• forhold Client
• Strategisk markedsføring av innovasjon
• Digital transformasjon
• Fra digital til big data
• Digital entreprenørskap

Programmering og matematikk:

• python
• Maskinlæring 1 og 2
• R nivå 1 og 2
• SQL-introduksjon
• Nevrale nettverk
• Dyp læring
• Statistikk i aksjon
• Data Analytics med Spark
• NPL (Natural Processing Language)
• Visuell databehandling
• Matematiske grunnlag for vitenskapen om data
• regresjon

Akkulturering av AI:

• IA Strategic Management
• Informasjonsmarked
• Datavitenskap og analyse av sosialt nettverk
• Kunnskapsstyring og digitale evner
• Nye informasjonsteknologier
• Ingeniør-samfunn og kontrovers

Semesteret i utlandet:

IA School har muligheten til å fullføre et helt semester ved et av våre partneruniversiteter som starter i det andre året av integrasjon.

Universitetene som er vert for studentene våre er valgt fordi de deler med IA School det samme oppdraget: Å la fremtidige Data Scientists få en opplæring basert på en spesialisering innen kunstig intelligens.

pensum

IA School plasserer selskapet kjernen i utdanningsprogrammet.

For det foreslår vi to rytmer:

• Læreplanen i innledende:
  Dette kurset er delt i to:
  • 2 dager med grunnkurs
  • 3 dager valgfag og prosjekter. Disse prosjektene gjennomføres i samarbeid med foreninger. Målet for studentene er å anvende teoretisk kunnskap som er validert i løpet av de to dagene av grunnleggende kurs.Studentene vil være i et selskap og bli profesjonelle gjennom ett eller flere praksisplasser.
• Kursvekslingen:
  Vekslingsfrekvensen over en uke er 2 dager i trening og 3 dager i et selskap, med mål om å profesjonalisere studenter og øke deres bevissthet om næringslivet.
  Vi tilbyr to arbeidsstudiekontrakter:
• Profesjonaliseringskontrakten
  I dette skjemaet er studenten ansatt i selskapet på permanent eller tidsbegrenset kontrakt, og selskapet finansierer opplæringen.
• Alternativ praksisplass
  For denne kontrakten er studenten under trainee status for selskapet.
  Denne formen for kontrakt er en løsning for studenter med ingen eller begrenset yrkeserfaring innen kunstig intelligens.

Opptaksprosess

Opptak til IA School skjer i tre trinn:

1. Søknadsfil, som utgjør 30%. Kandidaten kan fylle ut søknadsskjemaet sitt på nettet .
2. Opptakssamtale foran juryen vår: Å fikses hver for seg eller som en del av opptakssesjonene våre .
3. Tester, som du vil bestå etter intervjuet (logikk, generell kultur og matematikk).

Du kan også kontakte en av våre innleggelsesansvarlige direkte for å få mer informasjon om betingelsene for innleggelse på 01 39 71 12 12.

Karrieremuligheter muligheter~~POS=HEADCOMP

• Dataanalytiker
• Data Scientist
• Direktør for innovasjon
• CRM Manager
• Chatbot prosjektleder
• Produkt eier
• Growth Hacker
• IA markedssjef
• Finansanalytiker som spesialiserer seg i AI