Master of Science i Business Analytics
The University of Texas at Dallas
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Richardson, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 18 276 / per semester
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
May 2024
Introduksjon
Arbeidsgivere trenger dyktige personer som kan oversette stordata til anbefalinger for lønnsomme handlinger. En studie utført av Gallup rapporterer at innen 2021 forventer 69 prosent av arbeidsgivere at jobbkandidater skal ha datavitenskap og analytiske ferdigheter, men samtidig rapporterer høyskoler at det er langt færre kandidater som lærer disse ferdighetene. En annen studie av McKinsey Global Institute spådde en arbeidsstyrkeforskjell på 1,5 millioner ledere og analytikere med kunnskap om å tyde og oversette datamønstre for beslutningstaking. Disse manglene betyr flere muligheter for studenter som er i stand til å administrere og analysere data.
Master of Science in Business Analytics-graden består av et sett med kjernekurs og et sett med valgfag organisert i spor: Accounting Analytics, Data Science, Decision and Operations Analytics, Financial Analytics, Healthcare Analytics, IT for Analytics, and Marketing Analytics. I tillegg til å undervise i kjerneanalysekonseptene, dekker graden verktøy som SAS, R, Python, Hadoop, Stata og Tableau. Dette er et STEM-bestemt program.
For studenter som ikke kan delta på undervisning på campus, er programmet tilgjengelig online for å engasjere studenter hvor som helst med fokus på datavitenskap. I dette programmet tilbys Data Science-sporet i et online-format.
Kohortalternativer er også tilgjengelige for å bidra til å bygge en samarbeidsopplevelse der studentene tar alle kursene sammen som en kohort. Studentene kan velge et kohortspor innen datavitenskap eller regnskapsanalyse.
Et fleksprogram er også tilgjengelig for å gi studentene fleksibilitet til å fullføre programmet i sitt eget tempo. Det gir også studentene fleksibilitet til å velge kurs og få kunnskap til å forfølge muligheter innen flere spesialiseringer innen forretningsanalyse.
Opptak
Læreplan
Gradskrav
Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) er et 36 semester studiepoeng STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) studieprogram som gir studentene et bredt grunnlag i forretningsanalyse- og datavitenskap. Programmet forbereder studentene for yrker innen datavitenskap, big data og analytics space. Kjernekursene er utformet for å gi grunnlaget for verktøy og teknikker som skal brukes i analysedomenet, mens valgfagene tillater forretningsapplikasjon av kjerneteknikkene innen regnskap, økonomi, cybersikkerhet, helsevesen, IT, markedsføring, sosiale medier og drift . Programmet gir to alternativer:
- Flex-programmet gir studentene fleksibilitet til å fullføre programmet i sitt eget tempo og skreddersy graden som forberedelse til spesifikke karrieremål ved å velge valgfag fra forskjellige felt, inkludert regnskap, økonomi, helsevesen, IT, markedsføring og drift. Hensikten med programmet er å utstyre studentene med de tekniske verktøyene og profesjonelle kommunikasjonsferdighetene som trengs for å øve på forretningsanalyse. Flere valgfrie spor tilbys i Flex-programmet. Opptak til programmet skjer i høst, vår og sommer.
- Kullprogrammet er et toårig program der studentene tar alle kursene sammen som en kull. Den er designet for studenter fra ulike bakgrunner for å få kunnskap for å forfølge muligheter innen forretningsanalyse. Hensikten med programmet er å utvikle effektive ledere innen forretningsanalyse. Studentene kan fullføre Accounting Analytics-sporet eller Data Science-sporet. Accounting Analytics-sporet tilbys i et ansikts-til-ansikt-kohortprogram på campus, mens Data Science-sporet kan fullføres enten i et ansikts-til-ansikt-kohortprogram på campus eller i et online kohortprogram. Spesielle krav til opplæring, avgifter og opptak gjelder, og programmet støttes utelukkende av deltakeropplæring / avgifter. Opptak til programmet skjer i høst, vår og sommer.
For å søke på dette studiet, kreves det en lavere grad (alle hovedfag blir vurdert). Studentene må opprettholde et 3,0 karakterpoeng (GPA) i begge kjernekursene og i alle hovedkurs som tas i studiet, unntatt forutsetninger for å kvalifisere seg til MS-graden. Etter å ha fullført 18 studiepoeng, må en student fullføre praksis eller praksis.
Forutsetninger
Studenter som driver Master of Science in Business Analytics -studiet, må oppfylle ett semestertimer på MAS 6102 Professional Development -kurs. I tillegg kreves kunnskap om beregning, og studenter som ikke har fullført et bachelorstudium, kan tilfredsstille forutsetningen ved å fullføre OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Graden kreditt er ikke opptjent for program forutsetninger, men karakteren oppnådd i forutsetninger vil telle med studentens karakter-gjennomsnitt (GPA). Alle studieforutsetninger må være oppfylt innen det første semesteret av doktorgradsstudiet som en gradssøkende student.
Kurskrav
Kjernekurs: 18 semester studiepoeng
- BUAN 6312 Anvendt økonometri og tidsserieanalyse
- BUAN 6320 Database Foundations for Business Analytics
- BUAN 6324 Forretningsanalyse med SAS
- eller BUAN 6356 Forretningsanalyse med R
- BUAN 6337 Prediktiv analyse ved bruk av SAS
- BUAN 6398 Prescriptive Analytics
- BUAN 6359 Avansert statistikk for datavitenskap
Valgfag: 18 semester studiepoeng
Studentene kan velge hvilket som helst kurs med et BUAN-prefiks, unntatt BUAN-kjernekurs, eller et hvilket som helst kurs fra ett eller flere spor i de følgende områdene for å oppnå grundig kunnskap i et bestemt bransjedomene. Studentene kan også erstatte opptil seks studiepoeng på masternivåkurs fra ethvert ubegrenset kurs / prefiks som tilbys innen JSOM.
- BUAN 6009 Business Analytics Internship (obligatorisk valgfri) *
Accounting Analytics-spor
- ACCT 6301 Finansregnskap
- eller ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I
- ACCT 6336 Revisjon og risikostyring av informasjonsteknologi
- ACCT 6343 Regnskapsinformasjonssystemer
- ACCT 6344 Regnskapsanalyse
- eller ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
- ACCT 6384 Analytiske anmeldelser ved bruk av revisjonsprogramvare
- eller ACCT 6334 Revisjon
- ACCT 6386 Governance, Risk Management and Compliance (GRC)
Cybersecurity Analytics-spor
- MIS 6316 datakommunikasjon
- MIS 6330 Grunnleggende om cybersikkerhet
- MIS 6333 Digital rettsmedisin og hendelsesledelse
- MIS 6337 Informasjonsteknologirevisjon og risikostyring
- MIS 6343 Advanced Cybersecurity Management
- MIS 6348 Digital styring, risiko og samsvar
- MIS 6384 Forbereder seg på cybersikkerhetstrusler
Data Engineering Track
- BUAN 6340 Programmering for datavitenskap
- BUAN 6345 High-Performance Analytics med SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- MIS 6309 Business Data Warehousing
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Advanced Data Management
Data Science Track
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-plattformer
- BUAN 6340 Programmering for datavitenskap
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6342 Behandlet naturlig språkbruk
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Avansert forretningsanalyse med R
- MIS 6380 Datavisualisering
Beslutninger og operasjonsanalysespor
- MIS 6398 Blockchain-teknologi og applikasjoner
- OPRE 6302 Operations Management
- OPRE 6304 Operations Analytics
- OPRE 6332 regnearkmodellering og analyse
- OPRE 6335 Risiko- og beslutningsanalyse
- OPRE 6377 Etterspørsels- og inntektsanalyse
- OPRE 6378 Supply Chain Strategy
Financial Analytics-spor
- ACCT 6301 Finansregnskap
- FIN 6301 Økonomistyring
- FIN 6307 Matematiske metoder for økonomi
- FIN 6352 Finansiell modellering for verdsettelse
- FIN 6353 Finansiell modellering for investeringsanalyse
- FIN 6360 Derivatmarkeder
- FIN 6368 Finansiell informasjon og analyse
- FIN 6382 Numeriske og statistiske metoder i økonomi
- FIN 6392 Finansiell teknologi og Blockchain
- MIS 6398 Blockchain-teknologi og applikasjoner
Healthcare Analytics Track
- HMGT 6320 Det amerikanske helsevesenet
- HMGT 6323 Informasjon om helsevesenet
- HMGT 6325 Healthcare Operations Management
- HMGT 6327 elektroniske helseregistreringsapplikasjoner
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-plattformer
Marketing Analytics-spor
- MKT 6301 Markedsføringsledelse
- MKT 6309 Markedsføringsanalyse og forskning
- MKT 6336 Prisanalyse
- MKT 6338 Customer Relationship Management med Salesforce
- eller MKT 6341 Marketing Automation and Campaign Management
- MKT 6342 Markedsføring Customer Insights Development
- MKT 6343 Sosial media markedsføring og innsikt
- MKT 6347 Marketing Analytics Project
- MKT 6349 MarTech Ecosystem
- MKT 6352 Marketing Web Analytics og Insights
- MKT 6353 kundeanalyse og innsikt
Social Media Analytics-spor
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-plattformer
- BUAN 6340 Programmering for datavitenskap
- BUAN 6341 Applied Machine Learning
- BUAN 6392 Årsaksanalyse og A / B-testing
- MIS 6334 Advanced Business Analytics med SAS
- MIS 6344 Web Analytics
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Customer Relationship Management med Salesforce
- MIS 6380 Datavisualisering
*Studenter kan bruke BUAN 6009 bare for sitt første internship, og eventuell ekstra internship må fullføres som BUAN 6V98 (maksimum 3 semesterpoeng). Studenter kan også erstatte BUAN 6009 med BUAN 6V98 eller BUAN 6390 for å oppfylle praksisplassen.
Karrieremuligheter
Nyutdannede fra programmet søker stillinger som datavitenskapsmann, dataingeniør, dataanalytiker, business intelligence -analytiker, business intelligence -ingeniør, business intelligence -konsulent, big data -ingeniør, risikoanalytiker, svindelanalytiker, prisanalytiker, strategisk forretningsanalytiker og markedsanalytiker.
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.