Master of Science i Data Analytics

Oversikt

Master of Science in Data Analytics er et 30 studiepoengstudium ved Nova Southeastern University's College of Computing and Engineering. Master of Science in Data Analytics-programmet, som tilbys online og på campus i Sør-Florida, fokuserer på anvendelse av konsepter og metoder som er sentrale for dataanalyse, databestyring, datavarehus, data mining, datavisualisering, prognoser og prediktiv modellering. Programmet inneholder kreativitet, visjon, strategisk planlegging og teknologi for analyse og beslutningstaking. Dette programmet blander teori og praksis inn i en læringsopplevelse som utvikler ferdigheter som er aktuelle for komplekse problemer og organisasjoner i den virkelige verden.

Programformat

Studentene kan velge å ta online- eller på campus-klasser. Online-klasser kan tas fra hvor som helst i verden der internettilgang er tilgjengelig. NSU bruker Canvas som læringsstyringssystem for å levere online kursinnhold. On-campus-klasser holdes på hovedcampus i Fort Lauderdale. Hver klasse på campus møtes en gang i uken fra kl. 18.00 til 20.00. Alle MS-programmer har et tre-term format: høst (16-ukers termin starter i august), vinter (17-ukers periode starter i januar) og sommer (12-ukers termin starter i mai).

Læringsutbytte

En utdannet med en MS i Data Analytics vil ha evnen til å (1) kommunisere dataanalytiske konsepter, design og løsninger effektivt og profesjonelt; (2) anvende kunnskap om dataanalyse for å produsere effektive design og løsninger for spesifikke problemer; (3) identifisere, analysere og syntetisere vitenskapelig litteratur relatert til dataanalysefeltet; (4) evaluere dataanalyseteknikker for ledelsesplanlegging og beslutningstaking.

Opptak

Master of Science in Data Analytics er designet for studenter med hovedfag i informatikk, virksomhet, informasjonssystemer, informasjonsteknologi, ingeniørvitenskap, matematikk eller fysikk.

Curriculum

Kjerne (21 studiepoeng)

• MSIT 501 Grunnleggende om programmering, datastrukturer og algoritmer
• MSIT 630 databasesystemer
• MMIS 642 Datavarehus
• MMIS 643 Data Mining
• MMIS 671 Data Analytics
• CISC 672 Datavisualisering
• MMIS 692 Data Analytics Project

Velg tre emner (9 studiepoeng)

• ISEC 615 Fundamentals of Cybersecurity
• MMIS 621 Information Systems Project Management
• MMIS 623 Etikk i databehandling
• MMIS 644 UX-strategi for sosiale medier
• CISC 685 Interaksjonsdesign

Studentene tar syv kjernekurs som dekker det grunnleggende innen programmering, datastrukturer og algoritmer, databasesystemer, datavarehus, gruvedrift, analyse og visualisering. Studentene velger tre tilleggskurs spesifikke for programmet.

MS i dataanalyseprogramark

En kandidat med en MS i Data Analytics vil ha muligheten til å:

• kommunisere dataanalysekonsepter, design og løsninger effektivt og profesjonelt;
• anvende kunnskap om dataanalyse for å produsere effektive design og løsninger for spesifikke problemer;
• identifisere, analysere og syntetisere vitenskapelig litteratur relatert til feltet dataanalyse;
• evaluere dataanalyseteknikker for ledelsesplanlegging og beslutningstaking.