Master of Science i Natural Language Processing
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Abu Dhabi, De forente arabiske emirater
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
31 Mar 2024
Tidligste startdato
Aug 2024
* heltidsstudenter på fullt stipend: gratis | deltidsstudenter: AED 5000 per kredittime, totalt 35 studiepoeng pluss diverse avgifter
Introduksjon
NLP fokuserer på systemutvikling som gjør at datamaskiner kan kommunisere med mennesker som bruker daglig språk. Naturlige språkgenereringssystemer konverterer informasjon fra databasen til lesbart eller hørbart menneskelig språk og omvendt. Slike systemer muliggjør også sofistikerte oppgaver som oversettelse mellom språk, semantisk forståelse, tekstsammendrag og å holde en dialog. De viktigste applikasjonene til NLP -algoritmer inkluderer interaktive talesponsapplikasjoner, automatiserte oversettere, digitale personlige assistenter (f.eks. Siri, Cortana, Alexa), chatbots og smarte tekstbehandlere.
Programkompetanse
Etter fullført programkrav vil kandidaten kunne:
- Demonstrer høyt spesialisert forståelse av beregningsteknikkene for å analysere og modellere tekst- og taledata med applikasjoner til virkelige scenarier.
- Ha en dyp forståelse av de syntaktiske og semantiske strukturene i tale og tekstdata (f.eks. Predikat-argumentstrukturen).
- Få avanserte muligheter for å implementere banebrytende NLP-algoritmer, og benchmark de oppnådde resultatene.
- Har evnen til å formulere sine egne forskningsspørsmål, analysere den eksisterende kunnskapen, foreslå og utvikle løsninger på nye problemer.
- Skaff deg ekspertise i bruk og distribusjon av NLP-relaterte programmeringsverktøy for en rekke NLP-problemer.
- Arbeid uavhengig så vel som en del av et team, på en kollegial måte, på NLP-relaterte prosjekter.
- Manifest den rette læringsholdningen under kurs og forskning som tydelig viser eierskap, personlig og teknisk vekst og ansvar.
- Kommuniser effektivt eksperimentelle resultater og forskningsresultater muntlig og skriftlig, og kritiser det eksisterende arbeidet.
Minimumskravene til Master of Science in Natural Language Processing er 35 studiepoeng, fordelt på følgende måte:
Grunnleggende kurs
MSc i naturlig språkbehandling er først og fremst en forskningsbasert grad. Formålet med kursene er å utstyre studentene med riktig ferdighetssett, slik at de kan lykkes med å fullføre sitt forskningsprosjekt (avhandling). Studentene må ta COM701, som et obligatorisk kurs. De kan velge tre kjernekurs fra et konsentrasjonsbasseng på seks i listen nedenfor:
Valgfag
Studentene vil velge minst to valgfrie emner, med totalt åtte (eller flere) studiepoeng (CH) fra en liste over tilgjengelige valgfrie emner basert på interesse, foreslått forskningsoppgave og karriereperspektiv, i samråd med deres tilsynspanel. Valgfagskursene som er tilgjengelige for Master of Natural Language Processing er oppført i tabellen nedenfor:
Forskningsoppgave
Masteroppgaven utsetter studentene for et uløst forskningsproblem, der de må foreslå nye løsninger og bidra til kunnskapen. Studentene forfølger en uavhengig forskningsstudie, under veiledning av et tilsynspanel, i en periode på 1 år.
Opptak
Læreplan
Minimumsgradskravene for Master of Science in Natural Language Processing er 36 studiepoeng, fordelt som følger:
Grunnleggende kurs | Antall kurs | Kreditttimer |
Kjerne | 3 | 12 |
Valgfag | 3 | 12 |
Forskningsoppgave | 1 | 12 |
Praksis | Minst ett praksisopphold på inntil seks uker må være tilfredsstillende gjennomført som et eksamenskrav | 0 |
Grunnleggende kurs
Master of Science i naturlig språkbehandling er først og fremst en forskningsbasert grad. Hensikten med kurs er å utstyre studentene med de riktige ferdighetene, slik at de kan fullføre forskningsprosjektet sitt (oppgave). Studentene er pålagt å ta AI701, MTH701 og NLP701 som obligatoriske kurs. De kan velge tre valgfag.
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
AI701 | Grunnlaget for kunstig intelligens | 4 |
MTH701 | Matematiske grunnlag for kunstig intelligens | 4 |
NLP701 | Naturlig språkbehandling | 4 |
NLP702 | Avansert naturlig språkbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
Valgfag
Studentene vil velge minimum tre valgfrie emner, med totalt 12 (eller flere) studiepoeng. To må velges fra liste A og en må velges fra liste A eller B basert på interesse, foreslått forskningsavhandling og karriereambisjoner, i samråd med deres veilederpanel. Valgemnene som er tilgjengelige for Master of Science in Natural Language Processing er oppført i tabellene nedenfor:
Liste A
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
NLP702 | Avansert naturlig språkbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
NLP704 | Dyplæring for språkbehandling | 4 |
NLP705 | Emner i avansert naturlig språkbehandling | 4 |
NLP706 | Avansert talebehandling | 4 |
Liste B
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
AI702 | Deep Learning | 4 |
CV701 | Menneske- og datasyn | 4 |
CV702 | Geometri for datasyn | 4 |
CV703 | Visuell gjenkjenning og gjenkjenning av objekter | 4 |
CV707 | Digitale tvillinger | 4 |
DS701 | Datautvinning | 4 |
DS702 | Behandling av store data | 4 |
HC701 | Medisinsk bildediagnostikk: fysikk og analyse | 4 |
ML701 | Maskinlæring | 4 |
ML702 | Fremme maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk slutning | 4 |
ML707 | Smart City tjenester og applikasjoner | 4 |
ML708 | Pålitelig kunstig intelligens | 4 |
MTH702 | Optimalisering | 4 |
Forskningsoppgave
Masteroppgaveforskning utsetter studentene for et uløst forskningsproblem, der de er pålagt å foreslå nye løsninger og bidra til kunnskapsmassen. Studentene forfølger en uavhengig forskningsstudie, under veiledning av et tilsynspanel, i en periode på ett år.
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
NLP699 | Naturlig språkbehandling Masteroppgave | 12 |
Galleri
Rangeringer
CS-rangeringer i et blikk
- 18. plass innen AI i CS-rangeringer globalt
- 28. innen ML i CS Rankings globalt
- 16. innen CV i CS Rankings globalt
- 19. innen NLP i CS Rankings globalt
Programresultat
Etter fullføring av programkravene vil kandidaten kunne:
- Demonstrere svært spesialisert forståelse av beregningsteknikkene for å analysere og modellere tekst- og taledata med applikasjoner til virkelige scenarier
- Ha en dyp forståelse av de syntaktiske og semantiske strukturene i tale og tekstdata (f.eks. predikat-argumentstrukturen)
- Skaff deg avanserte evner for å implementere de banebrytende NLP-algoritmene, og benchmark de oppnådde resultatene
- Ha evnen til å formulere egne forskningsspørsmål, analysere den eksisterende kunnskapen, foreslå og utvikle løsninger på nye problemer
- Skaff deg ekspertise i å bruke og distribuere NLP-relaterte programmeringsverktøy for en rekke NLP-problemer
- Arbeide selvstendig så vel som del av et team, på en kollegial måte, på NLP relaterte prosjekter
- Effektivt kommunisere eksperimentelle resultater og forskningsresultater muntlig og skriftlig, og kritisere eksisterende arbeid
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
AI gjennomsyrer alle bransjer. På nylige arrangementer for arbeidsgiverengasjement hos MBZUAI har det vært representasjon fra flere sektorer, inkludert (men ikke begrenset til):
- Luftfart, konsulentvirksomhet, utdanning, energi, finans, offentlige virksomheter, helsevesen, media, olje og gass, sikkerhet og forsvar, forskningsinstitutter, detaljhandel, telekommunikasjon, transport og logistikk og startups.
Nylige jobbmuligheter annonsert via MBZUAI Student Career Portal inkluderer (men ikke begrenset til):
- AI-løsningsarkitekt, AI-løsningsingeniør, algoritmisk ingeniør, dataanalytiker, dataingeniør, dataforsker, datastrategikonsulent, fullstack-programvareingeniør, fullstack-webutvikler, prediktiv analyseforsker og senior dataforsker – konsulent.
Andre karrieremuligheter kan inkludere (men ikke begrenset til):
- Anvendt vitenskapsmann, analytisk ingeniør, utvidet/virtuell virkelighet, autonome biler, biometri og etterforskning, sjef for data, dataplattformledelse, datajournalist, data- og AI teknisk salgsspesialist, vekstanalyse/ingeniører, leder: AI og skytjenester planlegging, maskin læringsingeniører, produktsjef: AI og dataanalyse, produktdataforsker, produktanalytiker, fjernmåling, forskningsassistenter, sikkerhet og overvåking, senior programvareingeniør og VP-data.