Master of Science i datasyn
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Abu Dhabi, De forente arabiske emirater
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Aug 2024
* heltidsstudenter på fullt stipend: gratis | deltidsstudenter: AED 5000 per kredittime, totalt 35 studiepoeng pluss diverse avgifter
Introduksjon
Etter gjennomføring av programkravene vil kandidaten kunne:
- Vis omfattende og høyt spesialisert kunnskap om datasyn i tråd med de underliggende matematiske og beregningsmessige prinsippene.
- Utfør en kritisk litteraturundersøkelse og utvikle nye ideer ved å integrere tverrfaglig kunnskap.
- Bruk avanserte problemløsningskunnskaper for å analysere, designe og utføre løsninger for eksisterende og nye problemer innen datasyn som både industri og akademia står overfor.
- Bli dyktig i å starte, administrere og fullføre mangefasetterte datasynsprosjekter, og være i stand til å kommunisere klart begreper, komplekse ideer og konklusjoner både muntlig og i form av tekniske rapporter.
- Fungerer uavhengig og i team for å løse problemer med datasyn under komplekse og uforutsigbare virkelige innstillinger.
- Demonstrere en grunnleggende forståelse av disipliner for datasyn på et avansert nivå som er egnet for å forfølge en doktorgrad. grad og bidra til banebrytende datorsynsforskning for å produsere ny kunnskap eller ta ansvar for å lede innovative og virkningsfulle datasynprosjekter i bransjen.
- Vis den riktige læringsholdningen under kurs og forskning som tydelig viser eierskap, personlig og teknisk vekst og ansvar.
- Forstå juridiske, etiske, miljømessige og sosiokulturelle konsekvenser av datasynsteknologier, og være i stand til å ta informerte og rettferdige beslutninger om komplekse praktiske spørsmål.
Minimumskravene til Master of Science in Computer Vision -programmet er 35 studiepoeng, fordelt på følgende måte:
- Kjernekurs: 4 kurs (15 studiepoeng)
- Valgfrie kurs: 2 kurs (8 studiepoeng)
- Forskningsoppgave: 1 emne (12 studiepoeng)
Opptak
Læreplan
Minimumsgradskravene for mastergraden i datasyn er 36 studiepoeng, fordelt som følger:
Grunnleggende kurs | Antall kurs | Kreditttimer |
Kjerne | 4 | 16 kreditttimer |
Forskningsoppgave | 1 | 12 kreditttimer |
Valgfag | 2 | 8 kreditttimer |
Grunnleggende kurs
Master i datasyn er først og fremst en forskningsbasert grad. Hensikten med kurs er å utstyre studentene med riktig kompetansesett, slik at de kan gjennomføre forskningsprosjektet sitt (oppgave). Studentene må ta COM701 som et obligatorisk kurs, og de tre andre kjernekursene nedenfor som obligatoriske kurs:
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
AI701 | Grunnlaget for kunstig intelligens | 4 |
MTH701 | Matematiske grunnlag for kunstig intelligens | 4 |
CV701 | Menneske- og datasyn | 4 |
CV702 | Geometri for datasyn *ELLER* | 4 |
CV703 | Visuell gjenkjenning og gjenkjenning av objekter | 4 |
Valgfag
Studentene vil velge minimum to valgfrie emner, med totalt åtte (eller flere) studiepoeng (CH) fra en liste over tilgjengelige valgfag basert på interesse, foreslått forskningsavhandling og karriereperspektiver, i samråd med deres veilederpanel. Valgemnene som er tilgjengelige for mastergraden i datasyn er oppført i tabellen nedenfor:
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
MTH702 | Optimalisering | 4 |
AI702 | Deep Learning | 4 |
DS701 | Datautvinning | 4 |
DS702 | Behandling av store data | 4 |
HC701 | Medisinsk bildediagnostikk: fysikk og analyse | 4 |
ML701 | Maskinlæring | 4 |
ML702 | Avansert maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk slutning | 4 |
NLP701 | Naturlig språkbehandling | 4 |
NLP702 | Avansert naturlig språkbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
Forskningsoppgave
Masteroppgaveforskning utsetter studentene for et uløst forskningsproblem, der de er pålagt å foreslå nye løsninger og bidra til kunnskapsmassen. Studentene forfølger en uavhengig forskningsstudie, under veiledning av et tilsynspanel, i en periode på ett år.
Kode | Kurstittel | Kreditttimer |
CV699 | Datasyn masteroppgave | 12 |
Galleri
Rangeringer
CS-rangeringer i et blikk
- 18. plass innen AI i CS-rangeringer globalt
- 28. innen ML i CS Rankings globalt
- 16. innen CV i CS Rankings globalt
- 19. innen NLP i CS Rankings globalt
Programresultat
Etter fullføring av programkravene vil kandidaten kunne:
- Vis omfattende og høyt spesialisert kunnskap om datasyn i tråd med de underliggende matematiske og beregningsmessige prinsippene
- Utfør kritisk litteraturundersøkelse og utvikle nye ideer ved å integrere tverrfaglig kunnskap
- Bruk avanserte problemløsningsferdigheter for å analysere, designe og utføre løsninger for eksisterende og nye problemer innen datasyn som både industri og akademia står overfor
- Bli svært dyktig i å initiere, lede og fullføre mangefasetterte datasynsprosjekter, og være i stand til å tydelig kommunisere konsepter, komplekse ideer og konklusjoner både muntlig og i form av tekniske rapporter
- Fungerer uavhengig og i et team for å løse problemer med datasyn under komplekse og uforutsigbare virkelige omgivelser
- Demonstrere en grunnleggende forståelse av datasynsdisiplin på et avansert nivå egnet for å forfølge en Ph.D. grad og bidra til banebrytende datasynsforskning for å produsere ny kunnskap eller ta ansvar for å lede innovative og effektfulle datasynsprosjekter i industrien
- Manifester den rette læringsholdningen under kurs og forskning som tydelig viser eierskap, personlig og teknisk vekst og ansvar
- Forstå juridiske, etiske, miljømessige og sosiokulturelle konsekvenser av datasynsteknologier, og være i stand til å ta informerte og rettferdige beslutninger om komplekse praktiske spørsmål
Karrieremuligheter
AI gjennomsyrer alle bransjer. På nylige arrangementer for arbeidsgiverengasjement hos MBZUAI har det vært representasjon fra flere sektorer, inkludert (men ikke begrenset til):
- Luftfart, konsulentvirksomhet, utdanning, energi, finans, offentlige virksomheter, helsevesen, media, olje og gass, sikkerhet og forsvar, forskningsinstitutter, detaljhandel, telekommunikasjon, transport og logistikk og startups.
Nylige jobbmuligheter annonsert via MBZUAI Student Career Portal inkluderer (men ikke begrenset til):
- AI-løsningsarkitekt, AI-løsningsingeniør, algoritmisk ingeniør, dataanalytiker, dataingeniør, dataforsker, datastrategikonsulent, fullstack-programvareingeniør, fullstack-webutvikler, prediktiv analyseforsker og senior dataforsker – konsulent.
Andre karrieremuligheter kan inkludere (men ikke begrenset til):
- Anvendt vitenskapsmann, analytisk ingeniør, utvidet/virtuell virkelighet, autonome biler, biometri og etterforskning, sjef for data, dataplattformledelse, datajournalist, data- og AI teknisk salgsspesialist, vekstanalyse/ingeniører, leder: AI og skytjenester planlegging, maskin læringsingeniører, produktsjef: AI og dataanalyse, produktdataforsker, produktanalytiker, fjernmåling, forskningsassistenter, sikkerhet og overvåking, senior programvareingeniør og VP-data.