Master of Science i datavitenskap
New Jersey Institute of Technology
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Newark, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
Be om info
Tempo
Be om info
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Oversikt
Da data samler seg over store sektorer av industri og akademia ser vi et behov for datavitenskapere utstyrt med ferdigheter til å bistå med databasert beslutningstaking. For eksempel bruker bedrifter data for å bestemme forsikringsdekning, for å gjøre markedsføringsbeslutninger, å tilby anbefalinger til kunder, og å gi mer effektiv helsetjenester. Et kjent eksempel fra akademia er bestemmelsen av Higgs Boson fra simulerte data med maskinlæringsmetoder.
Vi tilbyr en Masters i Data Science grad som dekker grunnleggende og avanserte essensielle i statistisk inference, maskin læring, data visualisering, data mining, og store datametoder, som alle er nøkkelen for en utdannet datavitenskapsmann. For å bli valgt for vårt program, krever vi en grunnleggende bakgrunn i kalkulator, lineær algebra, sannsynlighet, dataprogrammering, datastrukturer og algoritmer. Vårt program er spredt over 30 studiepoeng og inneholder prosjekter som involverer store datasett, klassifikasjonsmetoder, variabelt utvalg og dyp læring for å nevne noen.
I læreplanen bruker vi mye av Pythons programmeringsspråk og dets datavitenskapsbiblioteker, samtidig som de inneholder verktøy som R for statistisk analyse, tabellau for datavisualisering og SQL for databaser. Studentene arbeider med oppgaver som dekker både teori og applikasjoner på virkelige data med støtte tilgjengelig fra professor og lærerassistent.
Vårt karriere tjenestekontor hjelper studenter med CV-forberedelse og nå ut til selskaper med behov for datavitenskapere. Mens virksomhetspublikasjoner som Harvard Business Review har skrevet om lukrative prospekter for datavitenskap, viser et søk på karrierewebsiden indeed.com for "datavitenskap" et betydelig antall muligheter i New Jersey og New York-regionen.
Som beskrevet i læreplanen som er koblet under, inneholder programmet to spor: et beregningsspor og et statistikkspor.
Gradskrav
Studenter i Master i Data Science (MSDS) programmet må fullføre 30 studiepoeng basert på ett av følgende alternativer:
- Kurs (30 studiepoeng)
- Kurs (27 studiepoeng) MS Prosjekt (3 studiepoeng)
- Kurs (24 studiepoeng) Mastergradsoppgave (6 studiepoeng)
Uavhengig av det valgte alternativet, kreves alle kjernekurs i de respektive sporene.
Høyst to kurs kan velges fra utsiden av respektive spor med godkjenning av de respektive programmedlemmer. Computational track studenter er tillatt maksimalt tre valgfag som ikke er Computer Science kurs. Statistikk spor studenter er tillatt maksimalt tre valgfag som er ikke-matematikk kurs.
Hvis en student velger MS-prosjektet eller MS-avhandlingsalternativet, må prosjektet eller avhandlingen være relatert til datalogi og krever godkjenning fra en av programmets styremedlemmer.
MSDS-programmet har beregnings- og statistikkspor som studentene må velge fra ved opptakstid. Disse sporene har forskjellige kjernekurs, men de har samme opptakskrav og valgfag.
Studentene kan velge et valg utenfor listen etter godkjenning av deres respektive rådgiver.
Galleri
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.
Om skolen
Spørsmål
Lignende kurs
Master i datavisualiseringsledelse
- Barcelona, Spania
Digital Sciences Engineer Major in Networks, Systems & Cyber Security - Grande Ecole Program
- Lille, Frankrike
- Arras, Frankrike + 21 mer
Master’s in Business Analytics
- London, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
- Boston, USA + 1 mer