Master of Science i datavitenskap
Saint Peter's University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Jersey City, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
Blandet, Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
18 måneder
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 795 / per credit
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Introduksjon
Med den eksponentielle veksten av store data de siste årene, blir behovet for datavitenskapere mer og mer uttalt og presserende.
Data Science Institute ved Saint Peter's University utdanner neste generasjon datavitenskapstudenter som tilbyr et banebrytende akademisk STEM-program for å møte slike krav og trene neste generasjon datavitenskapere. Instituttet jobber tett med tankelederne i bransjen for å bringe innovative ideer på markedet.
Data Science-programmet integrerer vitenskapelige metoder fra statistikk, datavitenskap og databasert forretningsstyring for å hente ut kunnskap fra data og drive beslutningstaking. Læreplanen vår gir studentene et grundig studium av store datateknologier, -applikasjoner og -praksiser for Pathway for studentpraksis og heltid. Nyutdannede er forberedt på å møte utfordringene i skjæringspunktet mellom store data, forretningsanalyse og andre nye felt.
I tillegg til masterprogrammet tilbyr vi tilpassede sertifikater og opplæringskurs innen analyse. Ett semester forberedende kurs er designet for studenter og skreddersydd for internasjonale studier.
På et blikk
- Tildelt grad : Master of Science in Data Science
- Kurssteder : Jersey City Campus
- Programvarighet : 36 studiepoeng: En heltidsstudent som tar 24 studiepoeng/år, bør fullføre på 1,5 år.
- Kalender: Trimester
- Kursform : Klassene møtes personlig mandag til fredag i løpet av dagen eller om kvelden.
Akselerert BS til MS i Data Science Program
Du kan tjene bachelorgraden din og en MS i datavitenskap på fem år gjennom vårt akselererte program.
Datavitenskap er disiplinen som integrerer vitenskapelige metoder fra statistikk, datavitenskap og virksomhetsledelse for å trekke ut kunnskap fra data for å drive beslutningstaking. Dette programmet er designet for studenter med bakgrunn fra informatikk, anvendt vitenskap, virksomhet eller økonomi. For beredskap må studentene for tiden være påmeldt et BS -program.
Programtilgjengelighet
Data Science-programmet vil bli tilbudt på en semesterplan og er designet for både heltids- og deltidsstudier.
Gradskrav
Graden krever 36 semester-timer studiepoeng. Et kapteinkurs er påkrevd og vil bli tatt i siste semester av kursene.
Graduate Internship
Fra og med 1. januar 2016 kreves gjennomføring av et internship relatert til datavitenskap for alle studenter unntatt de som har mer enn 3 års yrkeserfaring. de med heltidsansettelse i løpet av programmet; og de som deltar i utvekslingsprogrammet. Utdannet praksis kan starte i første semester av timene. Ta kontakt med programrådgiveren for å finne ut om det er mulig å få dispensasjon.
Rådgivning
Saint Peter's University tildeler en kandidat en akademisk rådgiver.
Tidsbegrensning
Studenter forventes å melde seg på kontinuerlig til programmene er fullført. Studentene må opprettholde tilfredsstillende akademisk fremgang ved å opprettholde det nødvendige karaktergjennomsnittet og samle tilstrekkelige studiepoeng innen den fastsatte tidsrammen på fem år.
Galleri
Opptak
Læreplan
Master of Science in Data Science, et 36 studiepoengs studium, er beregnet på studenter som har fullført lavere grader i naturvitenskap, matematikk, informatikk eller ingeniørfag og er interessert i å forfølge karrierer innen industrispesifikke analytiske felt (f.eks. teknologi, farmasøytisk, forskning, myndigheter, folkehelse, entreprenørskap, finans, næringsliv, etc.).
Data Science-studiet bruker virkelige problemer og situasjoner for å forberede nyutdannede for roller som strategiske tankeledere som utnytter prediktiv modellering for å drive beslutningstaking. Studentene skal utvikle en dybdeforståelse av nøkkelteknologiene innen datavitenskap og forretningsanalyse: datautvinning, maskinlæring, visualiseringsteknikker, prediktiv modellering og statistikk. Studentene skal øve på problemanalyse og beslutningstaking. Studentene vil få praktisk, praktisk erfaring med programmeringsspråk for statistikk og store dataverktøy gjennom kurs og anvendte forskningserfaringer.
Programtilgjengelighet
Datavitenskap-programmet vil bli tilbudt på en semesterplan og er designet for både fulltids- og deltidsstudier.
Gradskrav
Graden krever 36-semesters timepoeng. Et hjørnesteinskurs er påkrevd og vil bli tatt i løpet av det siste semesteret av kursene.
Graduate Internship
Fra 1. januar 2016 kreves fullføring av et internship relatert til Data Science for alle studenter unntatt: de som har 3+ års yrkeserfaring; de med heltidsarbeid i løpet av programmets lengde; og de som deltar i utvekslingsprogrammet. Graduate praksis kan starte i første semester av klassene. Ta kontakt med programrådgiveren din for å finne ut om det er mulig å få dispensasjon.
Rådgivning
Saint Peter's University tildeler en akademisk rådgiver til hver kandidat.
Tidsbegrensning
Studentene forventes å melde seg på kontinuerlig til programmene deres er fullført. Studentene er pålagt å opprettholde tilfredsstillende akademisk fremgang ved å opprettholde det nødvendige karaktergjennomsnittet og akkumulere tilstrekkelige studiepoeng innenfor den fastsatte tidsrammen på fem år.
Kurs
Nivå I
- Introduksjon til datavitenskap
- Dataanalyse og beslutningsmodellering
- Database og datavarehus
- Statistisk programmering
Nivå II
- Datautvinning
- Big Data Analytics
- Datavisualisering
- Maskinlæring
- Prediktiv analyse og eksperimentell design
- Datalovgivning, etikk og personvern
- Business Analytics
- Capstone: Business Analytics
Totalt studiepoeng: 36
Data Science Graduate Internship
Fullføring av et utdannet internship relatert til Data Science er nødvendig for alle studenter unntatt: de som har 3+ års yrkeserfaring; de med heltidsarbeid i løpet av programmets lengde; og de som deltar i et utvekslingsprogram. Graduate praksis kan starte i første semester av klassene. Ta kontakt med programrådgiveren din for å finne ut om det er mulig å få dispensasjon.
Programresultat
Programmål
- Utvikle en dybdeforståelse av nøkkelteknologiene innen datavitenskap og forretningsanalyse: datautvinning, maskinlæring, visualiseringsteknikker, prediktiv modellering og statistikk.
- Øv på problemanalyse og beslutningstaking.
- Få praktisk, praktisk erfaring med statistikkprogrammeringsspråk og store dataverktøy gjennom kurs og anvendte forskningserfaringer.
Læringsmål
Studenter som har fullført MS i Data Science and Business Analytics Program vil kunne:
- Bruk kvantitative modellerings- og dataanalyseteknikker for å løse forretningsproblemer i den virkelige verden, kommunisere funn og presentere resultater effektivt ved hjelp av datavisualiseringsteknikker.
- Gjenkjenne og analysere etiske spørsmål i virksomheten knyttet til åndsverk, datasikkerhet, integritet og personvern.
- Anvend etisk praksis i daglige forretningsaktiviteter og ta velbegrunnede etiske beslutninger om forretnings- og datahåndtering.
- Demonstrere kunnskap om statistiske dataanalyseteknikker brukt i forretningsbeslutninger.
- Bruk prinsipper for datavitenskap til analyse av forretningsproblemer.
- Bruk programvare for datautvinning for å løse problemer i den virkelige verden.
- Bruk banebrytende verktøy og teknologier for å analysere Big Data.
- Bruk algoritmer for å bygge maskinintelligens.
- Demonstrere bruk av teamarbeid, lederegenskaper, beslutningstaking og organisasjonsteori.
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter
Innen 2018 kan USA alene stå overfor en mangel på 140 000 til 190 000 mennesker med dype analytiske ferdigheter og kunnskap om å bruke Big Data for å ta effektive beslutninger.
- Computer Forensics
- Dataforsker
- Driftsdataanalytiker
- Computer Forensics
- Dataforsker
- Driftsdataanalytiker
Fasiliteter
Studentuttalelser
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.