Master of Science i diskret matematikk og dens applikasjoner

Samtalen 2020/2021 er åpen!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Beskrivelse

Diskret matematikk er matematikkgrenen som omhandler diskrete matematiske strukturer, dvs. matematiske strukturer over tellbare sett (endelige sett eller sett med samme kardinalitet som de naturlige tallene). Emner i diskret matematikk inkluderer blant annet kombinatorikk, grafteori, kodeteori og kryptografi.

Karrieremuligheter

Gjennomføringen av denne typen studier gir et godt grunnlag for en mulig utvikling av en vitenskapelig karriere innen vitenskap og ingeniørfag, men det gir også potensiell sysselsetting på forskjellige områder, i stillingene som krever en algoritmisk tankegang og evne å analysere data. Kunnskapen som er oppnådd i dette studieprogrammet er svært anvendelig i økonomien; grafteori har bred anvendelse, fra telekommunikasjon til utforming av veinett, kodeteori og kryptografi brukes daglig i kommunikasjon. Siden det vil bli flere og flere jobber knyttet til IKT -teknologi og databeskyttelse, vil behovet for denne profilen for personell øke. Optimaliseringen er veldig målrettet i ulike forretningsprosesser, mens design og analyse av eksperimenter er nødvendig for å gjennomføre et eksperiment, fra produksjon av nye medisiner til maskintesting. Kunnskapen innen eksperimentell design er også veldig anvendelig for å undersøke egenskapene til de ferdige produktene, og vi forventer at arbeidsmarkedet viser behovet for våre kandidater.

Nødvendig utdanningsnivå for påmelding:

• Bachelor i matematikk eller tilsvarende kvalifikasjon i matematikk

Læreplan - 120 studiepoeng

Semester 1

• Vektorrom 1
• Mål og integrert
• Algebra 1
• Lineær programmering
• Grafteori

Semester 2

• Statistikk
• Algebra 2
• Sannsynlighetsteori
• Kunstig intelligens
• Kodeteori og kryptografi

Semester 3

• Permutasjonsgrupper
• Tallteori
• Introduksjon til designteori
• Design og analyse av eksperimenter
• Ikke -lineær optimalisering

Semester 4

• Seminar for M.Sc. avhandling
• Kombinatorisk optimalisering
• Maskinlæring
• Optimaliseringsteknikker for data mining
• Optimaliseringsmetoder innen finans
• Eksamen