Master of Science i statistikk

Programbeskrivelse

I løpet av det siste tiåret har det vært en dramatisk økning i størrelsen og kompleksiteten til data som samles inn i industri, akademia og myndigheter. Denne "datafloden" har hatt vidtrekkende effekter i hele samfunnet og har gitt opphav til det nye feltet datavitenskap, hvor statistikk er en kjernekomponent. Universitetet i Haifas internasjonale masterprogram i statistikk, innviet i 2017, utstyrer studentene med ferdighetene som kreves for å designe kvantitative studier og for å analysere og trekke meningsfulle konklusjoner fra data. Programmet er rettet mot studenter fra universiteter og høyskoler i Israel og i utlandet som har en bachelorgrad i statistikk eller et relatert felt som matematikk, informatikk eller ingeniørfag.

Programmet er dedikert til å gi studentene en streng, moderne og oppdatert utdanning i statistikk. Du vil bli opplært til å analysere og trekke meningsfulle konklusjoner fra data samlet inn i en rekke bruksområder. Dette inkluderer kliniske studier, finans, genomikk, sosiale medier og nett-/mobilapplikasjoner. Evnen til å resonnere med data er en ferdighet som blir stadig viktigere i dagens tidsalder for Big Data, Data Science og den digitale økonomien.

Den banebrytende læreplanen legger vekt på beregningskunnskap og de grunnleggende og kjernetemaene i statistiske vitenskaper. Samtidig er det også matematisk strengt og utfordrende. Programmet vil forberede deg for videre akademiske studier så vel som for datarelaterte lederroller i ulike bransjer, inkludert høyteknologi, e-handel, helsevesen, forskning og utvikling og mer.

Det ettårige programmet undervises på engelsk over tre påfølgende semestre fra oktober til september. Studenter som ønsker å forfølge avhandlingssporet, må levere en forskningsoppgave innen ett år etter å ha fullført kursene, som kan kreve å forbli ved universitetet i ett eller to ekstra semestre. Etter fullført program vil studentene bli tildelt en Master of Science in Statistics.

Programhøydepunkter

• Gi studentene våre muligheten til å bruke statistisk analyse for å støtte intelligent beslutningstaking, enten det er av mennesker eller maskiner, i møte med usikkerhet.
• Produser metodologisk og anvendt forskning av høy kvalitet.
• Trene studenter til å jobbe som statistikere og datavitere i ledende selskaper med kunnskap og evne til å løse problemer av praktisk betydning gjennom statistiske konsulenttjenester.