Master of Science in Health Analytics og Operations Management

Master of Science in Health Analytics and Operations Management (HAOM) vedtar en eklektisk tilnærming til å designe profesjonelt ledede kurs for å trene en moderne arbeidsgruppe som har ferdigheter til å støtte den stadig mer datadrevne og digitaliserte helsesektoren. HAOM tar sikte på å gi nåværende og håpefulle helsetjenesteledere og -koordinatorer datadrevet ledelseskunnskap og ferdigheter for å ta informerte beslutninger om helse og forbedre effektiv forvaltning av helsetjenestedriften. Programmet har også til hensikt å trene studenter til å utvikle karriere-drevne praktiske og forskningskunnskaper innen helsedataanalyse og driftsledelse gjennom profesjonell og teknisk kunnskap.

Unik funksjon

1. Innovativ og tverrfaglig læreplan

HAOM er et unikt program når det gjelder tverrfaglighet med kurs som stammer fra datavitenskap, samfunnsvitenskap, helsepolitikk, IKT, næringsliv og helsevitenskap. Kurs som HAOM-prosjektet vil gi studentene muligheter til å besøke og delta i helseprosjekter i virkeligheten og gjøre dem i stand til å sette teori ut i livet og bruke kunnskapen til å løse problemer i virkeligheten.

2. Partnerskap med lokale og internasjonale institusjoner

Vi har partnerskap med ulike helsesentre, sykehjem og frivillige organisasjoner og næringsliv. Lingnan University også partnerskap med Hong Kong Hospital Authority (Tuen Mun Hospital). Disse partnerne vil gi studentene et eksepsjonelt omfattende valg for praksis og plassering. Studenter kan også begynne på kortsiktige utvekslingsprogrammer og sommerskoler med våre mange internasjonale partnere globalt.

3. Avanserte forsknings- og undervisningsfasiliteter

Vårt Gerontechnology Experiential Laboratory og forskjellige kommende laboratorier vil støtte studenters læring og forskning. Andre fasiliteter som Data Science Laboratory, Animation and Digital Arts Laboratory, Artificial Intelligence and Education Laboratory og kinesisk medisinsk klinikk vil også sikre en virkelig tverrfaglig læringsopplevelse for studentene.

4. Erfarne undervisningsteam

HAOM leveres av et undervisningsteam i verdensklasse som består av datavitenskapere, ingeniører, big data-analytikere og statistikere, samfunnsvitere, helsepersonell og næringslærere med ekspertise på analyse og anvendelse av data relatert til helse og driftsledelse i helsesektorer.

Etter fullføring av HAOM-programmet vil studentene kunne:

• Vurder gjeldende helsepolitikk og tilby evidensbaserte og datadrevne tilnærminger for å møte nye utfordringer.
• Bruk avanserte statistiske ferdigheter for å få tilgang til og analysere (ved hjelp av programvare som R og Python) komplekse helsedata.
• Bruk passende verktøy for å formidle datadrevet informasjon for å støtte beslutninger om helsetjenester og styring av operasjoner i helsesektoren.
• Bruk teknologi og store datadrevne tilnærminger for å administrere ressurser og operasjonelle problemer i ulike aspekter ved levering av helsetjenester.
• Utvikle teoretiske og praktiske ferdigheter for å designe og implementere praktisk forskning innen helseanalyse og driftsledelse.
• Utvikle komparative og internasjonale perspektiver for å analysere helseledelsesproblemer og tilby effektive driftsløsninger.

Denne mastergraden kvalifiserer programdeltakere for roller i nesten alle sektorer av helsesektoren:

• Helseadministrator
• Assisterende helseleder/administrator
• Leder for klinisk forskning
• Sykepleieradministrator
• Klinisk leder
• Helseinformasjonssjef
• Medisinsk pedagog
• Helsefremmende personell
• forsker

Programstruktur

Kjernekurs og teoretiske kurs (21 studiepoeng)

• Prinsipper for dataanalyse
• Healthcare Analytics
• Healthcare Operations Management
• Geronteknologi og innovasjon i helsetjenester
• Forstå folkehelse og epidemiologi
• Forstå helse og sosial omsorg
• Policy- og ressursstyringsproblemer i helsesystemer

Valgfrie emner (3 studiepoeng)

Studentene må velge ett av følgende emner:

• Administrere tjenestebrukere og interessenter
• Kinesisk medisin i helse- og sosialtjenester
• Markedsanalyse og intelligens

Prosjekt (6 studiepoeng)

• Prosjekt for helseanalyse og driftsledelse