Master of Science in Machine Learning

Generelt

Programbeskrivelse

Master of Science in Machine Learning

Etter fullført programkrav vil kandidaten kunne:

  1. Vis en meget spesialisert forståelse av den moderne maskinlæringsrørledningen: data, modeller, algoritmiske prinsipper og empiri.
  2. Oppnå avanserte ferdigheter i databehandling og bruk av forskjellige lete- og visualiseringsverktøy.
  3. Demonstrere en kritisk bevissthet om mulighetene og begrensningene til de forskjellige former for læringsalgoritmer.
  4. Få avanserte evner til kritisk å analysere, evaluere og kontinuerlig forbedre ytelsen til læringsalgoritmer.
  5. Anskaffe avanserte evner til å analysere beregnings- og statistiske egenskaper til avanserte læringsalgoritmer og deres ytelse.
  6. Få kompetanse i å bruke og distribuere relevante læringsrelaterte programmeringsverktøy for en rekke komplekse maskinlæringsproblemer.
  7. Utvikle avanserte problemløsingsferdigheter ved uavhengig å bruke maskinlæringsmetoder til flere komplekse problemer, og demonstrere ekspertise i å håndtere tvetydighet i en problemstilling.
  8. Bruk sofistikerte ferdigheter i å sette i gang, administrere og fullføre flere prosjektrapporter og kritikker på en rekke maskinlæringsmetoder, som viser ekspertforståelse, egenevaluering og avanserte ferdigheter i å formidle svært komplekse ideer.

Minimumskravene for mastergrad i maskinlæring er 35 studiepoeng fordelt på følgende måte:

  • Kjernekurs: 4 kurs (15 studiepoeng)
  • Valgfag: 2 kurs (8 studiepoeng)
  • Forskningsoppgave: 1 emne (12 studiepoeng)

122037_pexels-photo-2081166.jpeg

Grunnleggende kurs

MSc i maskinlæring er først og fremst en forskningsbasert grad. Hensikten med kursoppgaver er å utstyre studentene med riktig ferdighetssett, slik at de kan fullføre forskningsprosjektet (oppgaven). Studentene må ta COM701, som et obligatorisk kurs. De kan velge tre kjernekurs fra et konsentrasjonsbasseng på seks i listen nedenfor:

Kode Kurstittel Kredittider
COM701 Forskningskommunikasjon og formidling 3
ML701 Maskinlæring 4
ML702 Avansert maskinlæring 4
ML703 Probabilistisk og statistisk inferens 4
MTH701 Matematiske grunnlag for kunstig intelligens 4
AI701 Kunstig intelligens 4
AI702 Dyp læring 4

Valgfag

Studentene skal velge minimum to valgfag, med totalt åtte (eller flere) studiepoeng (CH) fra en liste over tilgjengelige valgfag basert på interesse, foreslått forskningsoppgave og karriereperspektiver, i samråd med deres tilsynspanel. Valgfagene som er tilgjengelige for Master of Machine Learning er listet i tabellen nedenfor:

Kode Kurstittel Kredittider
MTH702 optimalisering 4
CS701 Avansert programmering 4
CS702 Datakonstruksjoner og algoritmer 4
DS701 Datautvinning 4
DS702 Big Data Processing 4
CV701 Menneskelig og datamaskinvisjon 4
CV702 Geometri for datavisjon 4
CV703 Gjenkjennelse og gjenkjenning av visuell gjenstand 4
NLP701 Natural Language Processing 4
NLP702 Avansert naturlig språkbehandling 4
NLP703 Talebehandling 4
ML704 Maskinlæringsparadigmer 4
ML705 Temaer i avansert maskinlæring 4
ML706 Avansert sannsynlighet og statistisk inferanse 4
HC701 Medisinsk avbildning: Fysikk og analyse 4

Forskningsoppgave

Masteroppgaveforskning utsetter studentene for et uløst forskningsproblem, der de er pålagt å foreslå nye løsninger og bidra til kunnskapsmassen. Studentene fortsetter en uavhengig forskningsstudie, under veiledning av et tilsynspanel, i en periode på 1 år.

Kode Kurstittel Kredittider
ML699 Mastergradsoppgave 12
Sist oppdatert mars 2020

Om skolen

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and intern ... Les mer

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and international students in the field of Artificial Intelligence. The MBZUAI aims to support the advancement of scientific research, development, transfer, and use of Artificial Intelligence through the introduction of MSc and Ph.D. programs that allow students to fulfill their intellectual potential in a state-of-the-art environment. The goal of the MBZUAI is to achieve academic and research excellence at the local, regional and international level, helping its students succeed in their career and leverage their acquired knowledge to tackle some of the greatest challenges of our time. Minimér