Fjernundervisning Mastergrad studier i Informatikk 2022 Europa

IU online Master Data Science -programmet gir deg all den teoretiske kunnskapen du trenger for å være ekspert på feltet. Fra maskinlæring til store datasystemer, dekker du et bredt spekter av emner som vil hjelpe deg med å presse ethvert selskap fremover. Din drømmedatavitenskapjobb venter på deg - invester i fremtiden din og høst gevinstene. Og du trenger ikke engang å forlate sofaen for det! Studenter i dette studiet er kvalifisert for en dobbel grad fra LSBU (London South Bank University) uten ekstra akademiske krav, uten ekstra kostnad. -

Datavitenskap og teknologi vil være i fremtiden vår, og ansettelse av IT-eksperter forventes å vokse 12% fra nå til 2028. Ved å vurdere den raske økningen av innovativ teknologi som drivere for den globale økonomien, er Master i informatikk - cybersikkerhet, kunstig Intelligens og datavitenskap tilbyr studentene et bredt grunnlag i moderne programvare og maskinvaresystemer og en inngående kunnskap om de nye applikasjonene innen IT. Masterprogrammet dekker de nyeste teknologiene fra kunstig intelligens til datavitenskap, tingenes internett og maskinlæring og deres applikasjoner til skyen og mobile apper og systemer. Studentene skal utvikle en omfattende kunnskap om grunnleggende programvareutvikling og datahåndtering og en grundig forståelse av prinsipper og teknologier for kunstig intelligens, big data-analyse og cybersikkerhet. -

Bli med i en av de raskest voksende næringene i Storbritannia, med en online MSc i datalogi, fra University of Bath. I 2022 vil mer enn 500 000 mennesker være nødvendig for å fylle stillinger i de tre høyest kvalifiserte gruppene i den digitale arenaen. Universitetet i Bath anerkjenner viktigheten av å utvikle elite datavitenskapsfagfolk, og dette kurset gir deg muligheten til å oppgradere kunnskapen din og bytte jobb, uansett om du vil være en programvareutvikler eller en teknisk analytiker. -

MSc Computer Science gir et intensivt studieprogram uten noen forkunnskaper om informatikk. I tillegg til å få en bred kunnskap om emnet, tilegner studentene seg praktiske ferdigheter og har mulighet til å undersøke områder av aktuell forskning dypere. Hvordan du studerer MSc Computer Science tilbys fullstendig online og gir deg muligheten til å fleksibelt tilpasse studiene dine etter timeplanen din. Du kan velge å studere individuelle moduler på betal-som-du-go-basis og bygge opp kvalifikasjonen din i ditt eget tempo. Online støtte Denne informatikkgraden leveres online, og det er ingen krav om å komme til Storbritannia som en del av studiene. Vårt fleksible nettbaserte program lar deg jobbe rundt din egen timeplan og fører til en globalt anerkjent kvalifikasjon. Når du registrerer deg gir vi deg tilgang til Studentportalen. Du kan deretter få tilgang til University of London -e-postkontoen din og andre nøkkelressurser, inkludert: Studentveiledningen gir informasjon som er felles for alle studenter og gir nyttig informasjon om forholdet ditt til University of London frem til eksamen. Det virtuelle læringsmiljøet (VLE) tilbyr nettbasert læringsstøtte, tilgang til studentkafé og diskusjonsområder og annet studiemateriell. Nettbiblioteket gir tilgang til over 100 millioner akademiske elektroniske gjenstander som omfatter e-bøker, e-tidsskrifter, konferansehandlinger osv. I tillegg kan studentene be om gjenstander som ikke er oppbevart på biblioteket via bibliotekets inter-bibliotekslånstjeneste med britene Bibliotek. Alle registrerte studenter har gratis tilgang til University of London s nettbibliotek (som åpnes i et nytt vindu). Senatets husbibliotek gir gratis referansetilgang for alle registrerte fjern- og fleksible studenter. Veilederstøtte Alle studenter får online veilederstøtte og tilbakemeldinger mens de studerer i dette programmet. Veiledere introduserer modulene, svarer på spørsmål, overvåker diskusjoner og gir veiledning om vurderinger. Studiemateriell Alle viktige ressurser, aktiviteter, videoer, diskusjoner og støtte tilbys gjennom VLE. Dette lar deg tilpasse studiene dine rundt arbeidsforpliktelsene dine. Det er ikke nødvendig å kjøpe flere lærebøker. Tidsforpliktelse Den fleksible tilnærmingen til læring lar studentene fullføre MSc Computer Science på minimum to år (avhengig av modulens tilgjengelighet) til maksimalt fem år. Hver modul kjøres over en 10-ukers blokk, med unntak av Prosjektmodulen som kjøres over to 10-ukers blokker. Studentstøtte Vi er forpliktet til å levere en eksepsjonell studentopplevelse for alle våre studenter, uavhengig av hvilke av våre programmer du studerer og om du studerer selvstendig. Du vil ha tilgang til støtte gjennom: Studentrådgivningssenteret - gir støtte for søknader og studentportalspørsmål. TalkCampus – er en peer-støttetjeneste som tilbyr en trygg og konfidensiell måte å snakke om hva du tenker på når som helst på dagen eller natten. Student Relationship Managers - et team av Student Relationship Managers (SRMs) er her for å støtte og gi deg råd gjennom hele studiet. De har som mål å sikre at du er fullt oppdatert med viktig og nyttig informasjon om hvordan du best kan fullføre studiene. -

Vår MSc Artificial Intelligence & Data Science tilbyr et studieprogram som er designet for å støtte karriereutviklingen til AI- og datavitenskapsfagfolk ved å gi nyutdannede den dybdekunnskapen, ferdighetene og erfaringen som kreves av bedrifter og organisasjoner innen teknologien sektor. Ved å studere dette programmet vil elevene få en grundig forståelse av det statistiske og matematiske grunnlaget for AI og oppnå avansert praktisk kunnskap om AI og maskinlæringsmetoder brukt på komplekse datasett for å møte forretningsmål. Passer for nyutdannede og for de som ønsker å omskolere eller starte karrierer på nytt, og MSc Artificial Intelligence & Data Science gir en ideell Pathway for de som ønsker å videreføre karrieren innen avansert anvendelse av kunstig intelligens (AI) og dataspesialister. Elever vil få muligheten til å fremme karrieren fra dag én av programmet ved å få profesjonelle ferdigheter, status og akkreditering etter hvert som de utvikler seg. Vi ønsker elever fra alle bakgrunner velkommen, og er forpliktet til livslang læring, pastoral støtte og til å gi veier inn i digitale karrierer for alle nyutdannede, spesielt de fra grupper som for tiden er underrepresentert i teknologisektoren. Arbeidsgivere må bygge team med et mangfold av tanker og erfaringer, fordi dette både er en kritisk faktor i innovativ tenkning i team og vil lette leveringen av løsninger som gjelder for et inkluderende samfunn. -

Utvid horisonten til intelligente systemer og utvikle dine ferdigheter i den raskt voksende sektoren innen informatikk med denne deltid, fullstendig online kunstige intelligensen MSc fra University of Liverpool. -

MSc Computer Science and International Business søker å gi studentene muligheten til å få en dypere forståelse av hvordan virksomheten smelter sammen med teknologi, og tilbyr en blanding av informatikkfag og kjernevirksomhetsemner. Moduler for digital markedsføring, ledelse og bærekraft og internasjonal markedsføring og virksomhetsmiljø gir innsikt i kjerneområdene for å drive en virksomhet, mens informasjonshåndtering, avanserte databaser og Internet of Things gir studentene eksponering for datasystemer. -

Nyutdannede fra programmet forventes å ha en omfattende og kritisk forståelse av alle konsepter og aktiviteter for stor dataanalyse og demonstrere ekspertise innen Big Data Analytics og forskningsprogrammer, prosjekter og maskinlæringsteknikker for å trekke ut stor innsikt og unik kunnskap fra Big Data -butikker. Programmet tar sikte på å utvikle en kritisk forståelse av komplekse databehandlingsområder. Nyutdannede forventes å kunne bruke sine ferdigheter i avanserte emner, for eksempel cloud computing og sikkerhetsaspekter. -

Dyktige fagpersoner i de nye teknologiene i industri 4.0 er svært ettertraktede individer. Deres evne til å tyde den stadig voksende kompleksiteten i Data Science & AI er en kvalitet som ikke bare er mer etterspurt, men også i tillegg belønnes i like stor grad. Datavitenskap og kunstig intelligens er blant de hotteste feltene i det 21. århundre, som vil påvirke alle segmenter av dagliglivet innen 2025, fra transport og logistikk til helsetjenester og kundeservice. MSc Data Science og AI gir opplæring i datavitenskapelige metoder, med vekt på statistiske perspektiver. Dette masterprogrammet tilbyr omfattende opplæring med de mest etterspurte ferdighetene innen datavitenskap og kunstig intelligens med praktisk eksponering for kritiske verktøy og teknologier, inkludert R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning og Tableau. Du vil få en grundig forankring i teorien, samt de tekniske og praktiske ferdighetene til Data Science & AI -

Forberede studentene som den nye generasjonen ledere som forstår data og flytende i datadrevet beslutningstaking for å løse reelle problemer med Big Data i dagens digitale verden. -

Leter du etter en rute for å bryte inn i den raskt voksende datasektoren? Denne 100% online og deltids konverteringsgraden tar deg fra nybegynner til informatikk til dyktig programmerer. Gjennom kurset vil du utforske nylige trender og sentrale utviklinger innen informatikk, samt lære viktige programmeringsspråk som Python og SQL. Denne elektroniske MSc datavitenskapen gir deg praktiske ferdigheter og teknisk kunnskap på tvers av en rekke viktige databehandlingsemner og bygger viktige ferdigheter som problemløsning, forskning og teamarbeid. Når du fullfører dette kurset, vil du ha et sterkt akademisk grunnlag for å bygge din karriere innen hvilket informatikkområde du vil jobbe i. -

Digital transformasjon og forstyrrende teknologier som kunstig intelligens, datavitenskap, stordata har økt automatiseringen og effektiviteten av oppgaver og tilgjengeligheten til informasjon og tjenester. Inkluderingen av alle disse teknologiene er i dag en suksessfaktor ikke bare for IT-selskaper, men for ulike typer virksomheter som trenger å designe nye organisasjonssystemer for å sikre vekst og bærekraft. Master i Big data, Artificial Intelligence og Disruptive Technologies har som mål å gi studentene praktiske ferdigheter og grunnleggende kunnskap om banebrytende teknologier brukt på moderne IT- og forretningsløsninger. Masteren dekker det grunnleggende innen datavitenskap, datainnsamling og tolkning, og bruk av store data og AI-verktøy og teknikker, inkludert problemløsning, kunnskapsrepresentasjon, maskinlæring og datasyn. I løpet av programmet analyserer studentene hvordan man bruker datadrevne og AI-løsninger for å automatisere og optimalisere forretningsprosesser og støtte og forbedre menneskelig beslutningstaking. De utviklet også spesialisert kunnskap om python-programmering, datamaskinbasert språk og bildebehandling og tilegner seg ferdighetene til å implementere, bruke og overvåke nye forstyrrende teknologier i ulike forretnings- og industrifelt. På slutten av masterprogrammet vil studentene kunne: Bruk dataanalyseekspertise i et bredt spekter av bransjer. Utvikle vellykkede analysestrategier. Administrer Big Data-prosjekter og administrer innovasjon. Mestre verktøy for kritisk tenkning og lag vellykkede innovative strategier. Utvikle problemløsningsferdigheter brukt i skjæringspunktet mellom datavitenskap, IT og forretningsutfordringer. Analyser og bruk kjernemetoden for maskinlæring. Analyser de økonomiske, samfunnsmessige, forretningsmessige og etiske virkningene av kunstig intelligens og maskinlæring. Analyser verdien, risikoene og mulighetene knyttet til implementering av en AI-strategi. Utvikle en avansert kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker. -

Det raskt skiftende teknologiske miljøet betyr at det er viktig å komme foran endringer og utvikling - spesielt for de som jobber i IT-miljøet. Vår online MSc i Data Analytics og Enterprise Architecture vil gi deg forståelse for hvordan du kan identifisere og designe passende metoder for å samle inn data i dagens komplekse moderne databehandlingssystemer og hvordan du kan trekke innsikt i dette, og presentere data for å informere om beslutningstaking. -

Lær å utstyre videospillene dine med kunstig intelligens. Lær å programmere innen de mest brukte videospillmotorene på markedet, UNREAL ENGINE og UNITY. Du vil lære og / eller utdype språk som JavaScript, C ++, HTML, PHP, MySQL, Three.js og C #. I denne 8-måneders mesteren blir alle delene av Videogames-programmet lært i dybden og forbereder deg til å presentere et sluttprosjekt. -

Forbered deg på Cisco Certified Internetwork Expert CCIE-eksamen med denne unike ettårige mesteren utviklet for fagfolk på fagnivå. -