Fjernundervisning Mastergrader i Kunstig intelligens i Spania 2022

Datavitenskap og teknologi vil være i fremtiden vår, og ansettelse av IT-eksperter forventes å vokse 12% fra nå til 2028. Ved å vurdere den raske økningen av innovativ teknologi som drivere for den globale økonomien, er Master i informatikk - cybersikkerhet, kunstig Intelligens og datavitenskap tilbyr studentene et bredt grunnlag i moderne programvare og maskinvaresystemer og en inngående kunnskap om de nye applikasjonene innen IT. Masterprogrammet dekker de nyeste teknologiene fra kunstig intelligens til datavitenskap, tingenes internett og maskinlæring og deres applikasjoner til skyen og mobile apper og systemer. Studentene skal utvikle en omfattende kunnskap om grunnleggende programvareutvikling og datahåndtering og en grundig forståelse av prinsipper og teknologier for kunstig intelligens, big data-analyse og cybersikkerhet. -

Digital transformasjon og forstyrrende teknologier som kunstig intelligens, datavitenskap, stordata har økt automatiseringen og effektiviteten av oppgaver og tilgjengeligheten til informasjon og tjenester. Inkluderingen av alle disse teknologiene er i dag en suksessfaktor ikke bare for IT-selskaper, men for ulike typer virksomheter som trenger å designe nye organisasjonssystemer for å sikre vekst og bærekraft. Master i Big data, Artificial Intelligence og Disruptive Technologies har som mål å gi studentene praktiske ferdigheter og grunnleggende kunnskap om banebrytende teknologier brukt på moderne IT- og forretningsløsninger. Masteren dekker det grunnleggende innen datavitenskap, datainnsamling og tolkning, og bruk av store data og AI-verktøy og teknikker, inkludert problemløsning, kunnskapsrepresentasjon, maskinlæring og datasyn. I løpet av programmet analyserer studentene hvordan man bruker datadrevne og AI-løsninger for å automatisere og optimalisere forretningsprosesser og støtte og forbedre menneskelig beslutningstaking. De utviklet også spesialisert kunnskap om python-programmering, datamaskinbasert språk og bildebehandling og tilegner seg ferdighetene til å implementere, bruke og overvåke nye forstyrrende teknologier i ulike forretnings- og industrifelt. På slutten av masterprogrammet vil studentene kunne: Bruk dataanalyseekspertise i et bredt spekter av bransjer. Utvikle vellykkede analysestrategier. Administrer Big Data-prosjekter og administrer innovasjon. Mestre verktøy for kritisk tenkning og lag vellykkede innovative strategier. Utvikle problemløsningsferdigheter brukt i skjæringspunktet mellom datavitenskap, IT og forretningsutfordringer. Analyser og bruk kjernemetoden for maskinlæring. Analyser de økonomiske, samfunnsmessige, forretningsmessige og etiske virkningene av kunstig intelligens og maskinlæring. Analyser verdien, risikoene og mulighetene knyttet til implementering av en AI-strategi. Utvikle en avansert kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker. -

Denne mastergraden tar sikte på å gi studentene profesjonell opplæring i datateknikk, telematisk ingeniørfag og beslektede felt som spesialiserer seg i datasikkerhet og kunstig intelligens. -

Digitaliseringens epoke har endret seg og endrer måten vi produserer, kommuniserer og til og med måten byene fungerer på. Begrepene kunstig intelligens og maskinlæring er stadig mer tilstede i sektorer som er så forskjellige som teknologisektoren, helsesektoren eller finanssektoren. -

Denne mastergraden i kunstig intelligens (AI) er designet for å svare på de nye behovene for kunnskap og opplæring som har oppstått i dette feltet på grunn av økningen i AI-modeller, algoritmer og selskaper som fokuserer på dette feltet. Faktisk forventes AI-sektoren å ha et globalt forretningsvolum på rundt 16 billioner dollar innen 2030. På samme måte peker mange selskaper som spesialiserer seg på søk og utvalg av profesjonelle profiler på AI som en av de kunnskapsressursene som vil bli mest etterspurt. i årene som kommer. -

MS i kunstig intelligens, maskinlæring og innovasjonsteknologier har som mål å tilfredsstille den store etterspørselen etter fagfolk i de voksende områdene databehandling, ved å tilby en omfattende opplæring i applikasjonene kunstig intelligens, datavitenskap og nettsky. Masterprogrammet gir kunnskap og ferdigheter til å utvikle og teste programvare og informasjonssystemer og å designe intelligente systemprogrammer, kraftige programvareapplikasjoner og sikkerhetsmetoder. Gjennom en rekke spesialistiske moduler vil studentene utforske teknikkene og anvendelsene for kunstig intelligens, maskin og dyp læring og analysere programmeringsspråk på høyt nivå og moderne programvareutvikling. -